Институт социологии
Российской академии наук

Technological Forecasting компьютерных технологий

А.А.Давыдов

 

Technological Forecasting компьютерных технологий опросов респондентов

Ключевые слова: системная социология, Technological Forecasting, компьютерные технологии, методы опроса респондентов

 

Введение

 

В некоторых крупных российских маркетинговых компаниях, например, Институте маркетинговых исследований ГфК-Русь ( http://www.gfk.ru ), Холдинге Ромир ( http://www.romir.ru ) совместно с компанией «Башкирова и партнеры» ( http://www.bashkirova-partners.ru ), давно и широко используются компьютерные системы для опросов респондентов, в частности, Computer-Assisted Interviewing (CAI). Вместе с тем, в российской социологии недостаточно широко используются современные компьютерные технологии (системы) для опроса респондентов. В этом можно убедиться, проанализировав публикации в российских социологических журналах «Социологические исследования», «Социология 4М», «Социологический журнал» ( http://www.isras.ru/Magazines.html ) и т.д., тезисы III Всероссийского социологического конгресса (21-24 октября, Москва, 2008)  ( http://www.isras.ru/index.php?page_id=760 ), наблюдая за практикой проведения опросов в некоторых регионах Российской Федерации и т.д. В результате, российская социология существенно отстает в области применения и разработок компьютерных технологий (систем) для опроса респондентов, которые имеют очевидные научные и практические преимущества, подтвержденные многолетней международной практикой.

В данной статье кратко рассмотрены компьютерные технологии (системы),   которые используются для опросов респондентов. На основе Technological Forecasting (прогнозирования развития технологий) сделан прогноз развития компьютерных технологий для опросов респондентов. Предлагаются соответствующие научно-организационные решения, для преодоления технологического отставания российской социологии в области применения и разработок компьютерных технологий (систем) для опросов респондентов.

Компьютерные технологии для опроса респондентов

В настоящий момент времени для опросов респондентов за рубежом широко используются компьютерные технологии (системы). Например, Computer-Assisted Telephone Interviewing (CATI), Computer Assisted Personal Interviewing (CAPI), Computer Assisted Self-completed Interviewing (CASI), в частности, Telephone audio computer-assisted self-interviewing (T-ACASI), Аudio computer-assisted self-interviewing (A-CASI), Mobile computer-assisted self-interviewing (MCASI), Computerized self-administered Interviewing (CSAI), в частности, Computerized self-administered questionnaires (CSAQ), Сomputer-assisted in-depth interviews (CA-IDI), Сomputer-assisted recorded interviewing (CARI), Сomputer assisted video interviewing (CAVI), Computer Assisted Mall Interviewing (CAMI), Computer Assisted Web Interviewing (CAWI), компьютерные системы для проведения Web Survey, Online Social Networks Survey, Online Focus Groups Interviews, Online Experiments, системы Interactive Voice Recognition (IVR) и т.д.

Кратко напомним специфику технологий (систем) Interactive Voice Recognition (IVR), CA-IDI, Online Social Networks Survey Systems, Online Focus Groups Interviews Systems и Web Surveys Systems.

Interactive Voice Recognition (IVR) воспроизводит заранее записанные вопросы или синтезирует их с помощью text-to-speech system (TTS). Здесь, как правило, используется тембр голоса и пол говорящего, который наиболее соответствует целевой аудитории. Таким образом, осуществляется унификация тембра голоса интервьюера. Система IVR получает ответ от абонента, введенный DTMF тонами или сказанный голосом. Для преобразования голоса в информацию, которую может обработать компьютер, в IVR применяют системы Computer Telephony Integration (CTI) и автоматического распознавания речи - Automatic Speech Recognition (ASR). Для этой цели используются VoiceXML, SALT или T-XML языки программирования. С множеством компьютерных систем Interactive Voice Recognition (IVR) заинтересованный читатель может ознакомиться на сайте ( http://www.dmoz.org/Computers/Speech_Technology/Telephony ), а с их интеграцией с компьютерными системами CATI и CAWI, например, на сайте корпорации Database Systems. ( http://www.databasesystemscorp.com ).

В системах Сomputer-assisted in-depth interviews (CA-IDI), предназначенных для проведения «глубинных» интервью и анализа полученных результатов,   используются компьютерные системы Automated Linguistic Interviews (ALI), примером которых является система  Socrates ( http://www.quester.com/socrates.html ).

Online Social Networks Survey Systems предназначены для опроса участников социальных сетей, блогов, online communities. В последние годы для проведения Online Social Networks Survey начали использовать специально созданные социальные сети и аналитические интеллектуальные платформы для проведения опросов и анализа данных. Например, одна из крупнейших международных исследовательских компаний  Nielsen ( http://en-us.nielsen.com ) создала специальную исследовательскую социальную сеть Hey!Nielsen для проведения Online Social Networks Survey в области поп-культуры (шоу, кинофильмы и музыка). Примером Online Social Networks Survey Systems является компьютерная система Vovici v4 ( http://www.vovici.com ).

Online Focus Groups Interviews ( http://www.insideheads.com ) - компьютерная система включает в себя программное обеспечение для автоматизации онлайн работы модератора, администратора группы, участников и наблюдателей,  в частности, онлайн - отбор участников фокус групп по различным критериям. Создание  (программирование) шаблонов, онлайн проверка вопросника, визуальных слайдов и т.д. Разработка плана, управления и проведения фокус группы. Автоматическая рассылка приглашений участвовать в фокус группе, назначение ников каждому участнику группы, он-лайн работа группы в чате защищается  паролем, участники группы могут использовать «смайлики»  для выражения своего мнения, неограниченное количество наблюдателей (представителей заказчика) могут скрыто наблюдать за онлайн проведением фокус группы в режиме реального времени, наблюдатели могут онлайн общаться с модераторами, вносить свои предложения и т.д. Реализация автоматического, полуавтоматического и «ручного» режима проведения фокус группы. В частности, автоматический анализ стенограмм, который производится в режиме реального времени и сообщается модератору (режим обратной связи), позволяет модератору варьировать проведение фокус группы. При проведении Online Focus Groups Interviews также используются Online audio group discussions Systems, системы Сomputer assisted video interviewing (CAVI) с использованием  Web - видеокамер и т.д. Для анализа стенограмм в режиме реального времени используются интегрированные компьютерные системы Computer Assisted Qualitative Data Analysis (CAQDAS) [1] и т.д. Примерами компьютерных систем Online Focus Groups Interviews, являются e-FocusGroups ( http://www.e-focusgroups.com ), Itracks ( http://www.itracks.com ), GMI ( http://www.gmi-mr.com/resources ), nQual Rich Focus ( http://www.nqual.com/e-groups.html  ), Zoomerang Online Focus Group ( http://www.zoomerang.com ) и т.д.

Web Surveys (онлайн - опросы в Интернете) ( http://surveys.org.ua/content/view/47/36 ) наиболее интенсивно развиваются в области оплачиваемых маркетинговых и политических онлайн - опросов ( http://onlineoprosy.ucoz.ru ), которые проводят множество российских и зарубежных компаний, например, крупнейшая компания TNS ( http://www.tnsglobal.com ), которая проводит международные маркетинговые, политические и социальные Web Surveys. Отдельный российский социолог может самостоятельно провести Web Surveys, воспользовавшись, например, веб-сервисами SurveyMonkey ( http://www.surveymonkey.com ), CreateSurvey ( http://www.createsurvey.ru ) и т.д.

Б.З.Докторов (США), выступая на семинаре Центра теоретических и историко-социологических исследований в Институте социологии РАН (рук. семинара д.филос.н., профессор В.А.Ядов), когда рассказывал о результатах ежедневных национальных опросов на уровне США, посвященных Президентским выборам 2008 г. в США ( http://www.isras.ru/index.php?page_id=120&id=792&p=2 ), отмечал, что Web Surveys дали примерно такие же результаты (в пределах погрешности выборки), как и телефонные опросы с помощью CATI и традиционные опросы по месту жительства (Face-to-face). В научных статьях международных журналов Public Opinion Quarterly ( http://poq.oxfordjournals.org ), International Journal of Public Opinion Research ( http://ijpor.oxfordjournals.org ), приводится множество примеров, убедительно демонстрирующих эффективность  Web Surveys, методические рекомендации по проведению данных опросов, применительно к содержанию вопросов, социально-демографическим характеристикам респондентов, оформлению Web - анкеты и т.д. В частности, специальный выпуск  Public Opinion Quarterly. 2009, Vol. 72, № 5 ( http://poq.oxfordjournals.org/content/vol72/issue5/index.dtl?etoc ) посвящен Web Survey Methods.

Web Surveys проводятся с помощью Online Surveys Systems (компьютерных систем для проведения массовых онлайн - опросов в Интернете) ( http://www.ransys.com/products/attentive-fm.html ), ( http://www.greenbook.org/market-research-firms.cfm/web-interviewing-systems ), которые включают в себя следующее компоненты: Questionnaire Designer, Web Themes Designer, Respondent List Constructor, Verity of data collection methods, Feedback process management tool, Analysis and Reporting wizards.

Использование Online Surveys Systems позволяет максимально автоматизировать процесс создания панели респондентов, рассылки приглашений для участия в опросе и оплаты за участие в опросе, быстро реализовывать большие выборки и целевые группы, тестировать фото и видео, в частности, 3D, использовать уже готовые шаблоны вопросов и ответов (открытые и закрытые вопросы), программировать новые вопросы, варьировать дизайн каждой страницы Web-анкеты, поддерживать многоязычность анкеты, задавать в случайном порядке вопросы и ответы на них, реализовывать различные последовательности предъявления вопросов в зависимости от ответа на вопросы - фильтры, реализовывать различные схемы отбора респондентов (случайный, стратифицированный, квотный и т.д.), осуществлять последовательную стратегию расчета объема выборок (расчет объема выборки осуществляется в процессе опроса) и  потокового анализа поступающих ответов респондентов, осуществлять автоматическую коррекцию выборки (ремонт выборки), изменять анкету в процессе опроса, автоматически составлять отчет о результатах проведенного онлайн-опроса и т.д.

С множеством Web Surveys Systems заинтересованный читатель может ознакомиться, например, на сайте Web Survey Methodology ( http://www.websm.org ).

 

Technological Forecasting

Technological Forecasting (прогнозирование развития технологий) [2] - одно из традиционных направлений прогнозирования в системной социологии [3], которое используется для прогнозирования строения и функционирования социальных систем, в частности, стран мира, социума в целом, социальных явлений и процессов [4-5], а также, прогнозирования обратного влияния социума на развитие технологий.

В этой связи напомним, что издается международный журнал «Technological Forecasting and Social Change» ( http://www.sciencedirect.com/science/journal/00401625 ), ежегодно проводится множество международных конференций, издается множество монографий, например [6], по теориям, методологиям, методам, компьютерным моделям и результатам технологического прогнозирования различных социальных систем, социальных явлений и процессов.

Для проведения Technological Forecasting используется множество компьютерных систем. Например, Automatic Forecasting Systems (AFS) (компьютерные системы для автоматического прогнозирования), например, Autobox ( http://www.autobox.com ), Forecast Pro Unlimited ( http://www.forecastpro.com ) и т.д. Компьютерные системы Experts Web Survey (онлайн - экспертные опросы), например, Online Survey Expert (OSE) ( http://surveyexpert.sourceforge.net/index.php ). Компьютерные системы для реализации Roadmapping (технологическое прогнозирование для стратегического планирования и развития, основанное на теориях и моделях распространения инноваций, жизненного цикла технологий и т.д.), например, Vision Strategist ( http://www.roadmappingtechnology.com ), Accept ( http://www.acceptsoftware.com ). Компьютерные системы Computer Decision Support Models and Expert Systems, например, REVEAL ( http://www.rand.org/pubs/papers/P7380 ), INFERNO ( http://www.rand.org/pubs/notes/N1898 ) и т.д., в которых интегрированы модели для системного моделирования и прогнозирования, в частности, многоуровневого сценарного прогнозирования в условиях неопределенности и риска.

Technological Forecasting успешно осуществляют крупные международные Институты, например, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) ( http://www.iiasa.ac.at ), аналитические компании, например, Rand Corporation ( http://www.rand.org ) - мировой лидер в области прогнозирования, разработки методов экспертных опросов, например, ставшего классическим метода Дельфи, методов компьютерного прогнозирования, в которой работают консультантами Нобелевские лауреаты и которая выполняет заказы международных организаций, компаний, национальных правительств уже более 60-ти лет. 

 

Прогноз развития технологий для опросов респондентов

Для Technological Forecasting  развития компьютерных технологий опросов респондентов, автор базировался на Soft system methodology («мягкой» системной методологии),  на основе методологического принципа «Rich Pictures» («Богатых» картинок) [3] - учет как можно большего объема информации, связанного с прогнозируемой ситуацией, а также на различных методах Technological Forecasting, а именно, многоуровневого прогнозирования, прогнозирования по аналогии, экстраполирования с учетом внешних и внутренних ограничений, интеграции частных прогнозов. В этой связи напомним, что совместное использование различных методов анализа, моделирования и прогнозирования - один из фундаментальных методологических принципов Systems Analytics (системной аналитики) в системной социологии [3].  

Были проанализированы общие тенденции развития Интернет-технологий [7], в частности, Social Computing (социальных «вычислений») [8], инновационные научно-исследовательские разработки в смежных научных дисциплинах [3-4]. Последовательность и время внедрения компьютерных технологий для опроса   респондентов (CATI, CAWI, CAVI) в крупных зарубежных маркетинговых компаниях. Тенденции развития отдельных компонентов компьютерных систем для опроса респондентов, в частности,  Computer Assisted Qualitative Data Analysis (CAQDAS) [1], Knowledge Discovery and Data Mining [9]. Были использованы обзорные статьи из международных журналов Sociological Methods & Research ( http://smr.sagepub.com ), International Journal of Public Opinion Research ( http://ijpor.oxfordjournals.org ), Public Opinion Quarterly ( http://poq.oxfordjournals.org ), International Journal of Market Research ( http://www.ijmr.com ) и т.д. Материалы международных симпозиумов и конференций за 2008-2009 гг. по методам онлайн - исследований, например General Online Research 2009 (April 6-8, 2009, Austria) ( http://www.gor.de/gor09/index_en.php ), ESOMAR World Research Forum «The Online Evolution 2008» (23-24 October, Dublin, 2008) ( http://www.esomar.org/index.php/overview-21.html ), на котором был в частности, сделан прогноз, согласно которому в ближайшие три года 75% многонациональных компаний могут удвоить свои инвестиции в технологии Web 2.0, в частности, Social Computing [8]. Соответственно увеличится доля онлай-опросов и возрастет спрос на исследователей, владеющих современными компьютерными информационными онлайн-технологиями опросов респондентов.

Были учтены имеющиеся прогнозы, в частности, прогнозы международной организации ESOMAR, изложенные в докладе «Market Research Best Practice - 30 visions for the future»  ( http://www.esomar.org/web/publication/book.php?id=1513 ). Были проанализированы запланированные и ведущиеся перспективные научные разработки компьютерных технологий для опросов респондентов в научно-исследовательских Центрах некоторых крупных зарубежных Университетов и компаний. Были учтены возрастающие требования заказчиков опросов общественного мнения, политических и маркетинговых исследований к оперативности проведения опросов респондентов, снижению стоимости проведения опросов, повышению надежности результатов, рост квалификации заказчиков  в области проведения опросов респондентов и т.д. 

Ниже изложены некоторые общие выводы проведенного прогнозирования. В ближайшем будущем, компьютерные системы для опросов респондентов, в частности, системы Computer-Assisted Interviewing (CAI), будут оснащаться системами DSS (Decision Support Systems) - системами поддержки принятия решений, в которых «заложены» экспертные знания о Questionnaire Design, проведении опросов и т.д., и которые будут основаны на Artificial Intelligence (искусственном интеллекте). В Online Surveys Systems будут более широко интегрированы современные компьютерные системы Knowledge Discovery and Data Mining [9]. В целом, следует ожидать полной интеллектуальной автоматизации компьютерных технологий для опросов респондентов.

В более отдаленном будущем могут получить распространение инновационные компьютерные технологии для опросов респондентов, основанные на технологиях Social Neuroscience (социальной нейронауки) [3] ( http://p1.hse.ru/temp/2007/11_12_seminar.shtml ), Cognitive Computing [10] и т.д.

 

Заключение

Результаты прогноза развития компьютерных технологий для опросов респондентов, свидетельствуют, что российский социолог должен знать и уметь пользоваться современными компьютерными технологиями для опроса респондентов. Но, самое главное - уметь программировать данные системы. Для этого в подготовку российских социологов необходимо ввести спецкурс по программированию, для практического овладения навыками программирования на соответствующих языках программирования. Если данные предложения будут реализованы, то российские социологи будут безусловно востребованы на рынке труда, в частности, в крупных компаниях, и конкурентоспособны в информационном обществе, основанном на знаниях, а  российская социология сократит технологическое отставание в области применения и разработок компьютерных систем для опроса респондентов.

 

Приглашаем обсудить статью на форуме.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Давыдов А.А. Качественные исследования: перспективы развития. М.: ИСАН, 2008. ( http://www.isras.ru/index.php?page_id=922 )
  2. Georghiou L., Harper J., Keenan M., Miles I. Popper R. The Handbook of Technology Foresight. Northampton.: Edward Elgar Publishing, 2008.
  3. Давыдов А.А. Конкурентные преимущества системной социологии. (Электронное издание) М.: ИС РАН, 2008. ( http://www.isras.ru/publ.html?id=855 ),  ( http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/324618.html )
  4. Давыдов А.А. Системная социология: введение в анализ динамики социума. М.: ЛКИ, 2007.
  5. Давыдов А.А. В преддверии нанообщества//Социолог. исслед. 2007, №3, С.119 - 125. ( http://www.ecsocman.edu.ru/socis/msg/328189.html )
  6. Cagnin С. Future-Oriented Technology Analysis. Berlin.: Springer, 2008.
  7. Давыдов А.А. Развитие Интернет-технологий - вызов современной российской социологии. М.: ИСАН, 2008. ( http://www.isras.ru/index.php?page_id=957 )
  8. Давыдов А.А. Системная социология: Social Computing. М.: ИС РАН, 2009. ( http://www.isras.ru/index.php?page_id=1016 )
  9. Давыдов А.А. Knowledge Discovery and Data Mining в системной социологии. М.: ИС РАН, 2009. ( http://www.isras.ru/Davydov_Knowledge.html )
  10. Давыдов А.А. Системная социология: Data Warehousing. М.: ИС РАН, 2009. (   http://www.isras.ru/index.php?page_id=1012 )


КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: