Журнал: ВластьПанеш А. Х., Шадже А. Ю.Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Власть

Панеш А. Х., Шадже А. Ю.

Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Панеш А. Х., Шадже А. Ю. Глобальные системы прогнозирования и управления: достижения и перспективы // Власть. 2014. Том. 22. № 9. С. 50-54.

Рубрика:

ЭКСПЕРТИЗА

Аннотация:

В статье анализируется прогнозирование будущего на разных этапах развития науки. Исследуется характер прогнозирующих инструментов в условиях современной постнеклассической науки. Рассматриваются особенности компьютерного моделирования, представляющего собой новую методологию и формирующего новый тип мышления. Ключевой вопрос исследуемой проблемы - анализ сложностей реализации глобальных систем прогнозирования и управления в настоящее время, а именно необходимость обработки огромных объемов информации и синтез эффективных моделей. Представлены некоторые особенности международного проекта FuturICT , главной целью которого является выработка научно обоснованных рекомендаций для политиков. Доказывается, что в условиях глобальных и региональных кризисных проявлений при принятии политических решений и решений в различных областях жизнедеятельности общества необходимо использовать новые информационные и коммуникационные технологии, в т.ч. и суперкомпьютеры.

Литература:

Горшков М. 2014. Нравственные полюсы в мире информационного абсурда. – Журнал «VIP-Premier» Доступ: http://www.vip-premier.ru/inside.php?action=statia&id=7414&pid=788 (дата обращения 11.06.2014).
Каурова Н.Н. 2013. Финансово-экономическая безопасность в условиях открытости национальной экономики: дис. …д.э.н. М. 377 с.
Майнцер К. 2009. Сложносистемное мышление: Материя, разум, человечество. Новый синтез (пер. с англ., ред. и предисл. Г.Г. Малинецкого). М.: КД «ЛИБРОКОМ». 464 с.
Микешина Л.А. 2005. Философия науки: Современная эпистемология. Научное знание в динамике культуры. Методология научного исследования: учебное пособие. М.: Прогресс-Традиция; МПСИ: Флинта. 464 с.
Уэйнбергер Д. 2012. Машина для предсказания будущего. – В мире науки. № 2. С. 11-16.
Форрестер Д. 2003. Мировая динамика. М.: ACT; СПб.: Terra Fantastica. 382 с.