Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Ростовцев П. С.Черно-белый анализ связи переменных

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Ростовцев П. С.

Черно-белый анализ связи переменных

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Ростовцев П. С. Черно-белый анализ связи переменных // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 1998. № 10. С. 73-96.

Рубрика:

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Аннотация:

Предлагаемый в данной работе метод предназначен для автоматизации быстрого обнаружения основных тенденций связи пары переменных. Исходными данными для анализа является совокупность объектов, описанных двумя переменными X и Y. Метод состоит в поиске такого дихотомического ("черно-белого") разбиения значений этих переменных, чтобы четырехклеточная таблица их сопряженности была максимально контрастной. Черно-белым мы называем этот вид анализа потому, что прежде всего мы пытаемся разделить совокупность объектов по каждой из переменных на 2 группы, содержательно отражающие два полюса в значениях переменных - "богатые-бедные", "старые-молодые", "должности прибыльные-неприбыльные" - без полутонов. Не ограничиваясь поиском контрастов, с использованием статистического моделирования, мы проверяем устойчивость полученной группировки; неустойчивость группировки значений переменных дает полутона.

Литература:

Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982.
Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
Haberman Sh.J. Analysis of Qualitative Data. Volume 1. N.-Y., 1978.
Rehak J., Rehakova B. Analisa kontingencnich tabulek: dva akladni typy uloh a znakomenkove schema//Sociologicky casopis, c.6. Praha, 1978.
Pleszczynska E., Szczesny W., Wisocki W. The Importance of Grade Methods in Multivatiate Statistical Analysis/Proceedings of 14th International Conference on Multyvariate Statistical Analysis (MSA'95). Warsaw, 1995. P.87-97.
Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. М.: Финансы и статистика, 1989.
Ростовцев П.С., Смирнова Н.Ю., Корнюхин Ю.Г., Костин В.С. Анализ таблиц сопряженности неальтернативных признаков//Препринт 138. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1995.
Ростовцев П.С. Статистическое согласование мер связи в анализе социально-экономической информации//Экономика и математические методы. Том 26. М., 1991.
Ростовцев П.С., Костин В.С. Автоматизация типологического группирования//Препринт 137. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1995.
Лбов Г.С., Котюков В.И., Манохин А.Н. Об одном алгоритме распознавания в пространстве разнотипных признаков//Вычислительные системы. Вып. 55. Новосибирск, 1976.
Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.:Статистика, 1980.
Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. M.: Наука, 1983.
Efron B. Better bootstrap confidence intervals//J. Amer. Statist. Ass., 1986. №81.
Ростовцев П.С. Значимость и устойчивость автоматической классификации - возможности исследования при анализе археологических данных//Методы естественных наук в археологических реконструкциях. Часть 1. Новосибирск, 1995.