Институт социологии
Российской академии наук

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М)

Ромашкина Г. Ф., Татарова Г. Г.
Коэффициент конкордации в анализе социологических данных


Ромашкина Гульнара Фатыховна – доктор социологических наук, профессор кафедры экономической социологии
Татарова Галина Галеевна – доктор социологических наук, профессор, главный научный сотрудник

Моя книжная полка

        > отложить
      >> посмотреть свою книжную полку
 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Ромашкина Г. Ф., Татарова Г. Г. Коэффициент конкордации в анализе социологических данных // Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М). 2005. Том. 0. № 20. С. 131-158.

Рубрика:

КОНСУЛЬТАЦИИ

Аннотация:

В статье рассматривается коэффициент конкордации как интегральный показатель похожести (схожести) совокупности ранжированных рядов. На конкретных примерах иллюстрируется познавательная возможность коэффициента как достаточно простого приема решения задач разного класса (факторизация переменных, кластеризация объектов, формирование усредненного ранжированного ряда).

Ключевые слова:

прикладная статистика; взаимосвязь переменных; схожесть объектов; ранг; связанные ранги; ранжированный ряд; коэффициент связи; коэффициент конкордации

Литература:

  1. Татарова Г.Г. Метаметодики анализа данных как средства концептуализации//Россия реформирующаяся: Ежегодник -2003/Отв. ред. Л.М. Дробижева. М.: ИС РАН, 2003.
  2. Татарова Г.Г. Система языковых конструктов анализа социологических данных//Вестник Российского университета дружбы народов Сер. Социология. 2003. С. 35-46.
  3. Айвазян С.А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
  4. Теория статистики/Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999.
  5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000.
  6. Аргунова К.Д., Татарова Г.Г. Выбор стратегии анализа взаимосвязи признаков//Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989. С. 61-94.
  7. Бондарь А.Г., Статюха Г.А. Планирование эксперимента в химической технологии (основные положения, примеры и задачи). Киев: Вища школа, 1976.
  8. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  9. Рузинов Л.П. Статистические методы оптимизации химических процессов. М.: Химия, 1972.
  10. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия/Под ред. А.М. Прохорова. М.: Научное издательство «Большая российская энциклопедия», 1999. С.537-538.
  11. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации: Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей/Пер. с нем. СПб.: ООО «ДиаСофт», 2002. С. 246-247.
  12. Орлов Г.М., Шуметов В.Г. Модель электоральных предпочтений: методология построения//Социологические исследования. 2001. № 1. С. 127-141.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2005. Том. 0. № 20.
>> Архив журнала



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: