Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Девятко И. Ф.Причинность в обыденном сознании и в социологическом объяснении: контуры нового исследовательского подхода

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Девятко И. Ф.

Причинность в обыденном сознании и в социологическом объяснении: контуры нового исследовательского подхода

Девятко Инна Феликсовна
Государственный университет – Высшая школа экономики; Институт социологии РАН
доктор социологических наук, профессор, заведующая кафедрой анализа социальных институтов ГУ-ВШЭ; заведующая отделом теории и истории социологии Института социологии РАН

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Девятко И. Ф. Причинность в обыденном сознании и в социологическом объяснении: контуры нового исследовательского подхода // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2007. № 25. С. 5-21.

Рубрика:

МЕТОДОЛОГИЯ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Аннотация:

В статье рассматриваются перспективы социологического анализа объяснительного - преимущественно причинного - обыденного знания о социальном мире. Прослежены истоки существующих теоретических предубеждений и методических сложностей, мешающих систематическим исследованиям «имплицитных социологических теорий» и «наивных» причинных моделей. Описаны ключевые теоретические результаты и методические инновации, способствующие пониманию природы и роли причинности в обыденном знании. Проиллюстрированы возможности использования в этих целях факторных экспериментальных планов и техники виньеток.

Литература:

Rehder B. Categorization as Causal Reasoning//Cognitive Science. 2003. Vol. 27. P. 709-748.
Causal Cognition: a Multidisciplinary Approach/Ed. by D. Sperber, D. Premack, A.J. Premack. Oxford: Clarendon Press, 1995.
Ahn W. Why Are Different Features Central for Natural Kinds and Artifacts? The Role of Causal Status in Determining Feature Centrality//Cognition. 1998. Vol. 69. P. 135-178.
Walldman M.R., Holyoak K.J., Fratianne A. Causal Models and the Acquisition of Category Structure//Journal of Experimental Psychology: General. 1995. Vol. 12. P. 181-206.
Glymour C., Scheines R., Spirtes P., Kelly K. Discovering Causal Structure: Artificial Intelligence, Philosophy of Science, and Statistical Modeling. San Diego, CA: Academic Press, 1987.
Glymour C., Cooper G. Causation, Computation and Discovery. Cambridge, Ma: MIT/AAAI Press, 1999.
Pearl J. Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2000.
Glymour C. The Mind's Arrows: Bayes Nets and Graphical Causal Models in Psychology. Cambridge, Ma: MIT Press, 2001.
Дюркгейм Э., Мосс М. О некоторых первобытных формах классификации: К исследованию коллективных представлений/Пер. с фр. А.Б. Гофмана//Мосс М. Общества. Обмен. Личность: Труды по социальной антропологии. М.: Изд-во «Восточная литература» РАН, 1996. С. 6-73.
Bergesen A.J. Durkheim's Theory of Mental Categories: A Review of the Evidence//Annual Review of Sociology. Vol. 30. P. 395-408.
Gopnik A., Meltzoff A.N., Kuhl P.K. The Scientist in the Crib: Minds, Brains and How Children Learn. N.Y.: Morrow, 1999.
Келли Дж. Теория личности: Психология личных конструктов. СПб.: Речь, 2000.
Thurman Q.S., Lam J., Rossi P. Sorting out the Cockoo's Nest: a Factorial Survey Approach to the Study of Popular Conceptions of Mental Illness//The Sociological Quarterly. 1988. Vol. 29. No. 4. P. 565-588.
Sniderman P.M., Grob D.B. Innovations in Experimental Design in Attitude Surveys: Annual Review of Sociology. 1996. Vol. 22. P. 377-399.
Общая психодиагностика/Под ред. А.А. Бодалева, В.В. Столина. М.: Изд-во МГУ, 1987. С. 267-278.
Star S. The Public's Ideas About Mental Illness. Chicago: National Opinion Research Center, 1955 (Mimeo).
Measuring Social Judgments: The Factorial Survey Approach/Ed. by P.H. Rossi, S.L. Nock. Beverley Hills: Sage, 1982.
Richman J., Mercer D. The Vignette Revisited: Evil and the Forensic Nurse//Nurse Researcher. 2002. Vol. 9. No. 4. P. 70-82.