Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Алексеев Т. Д.Анализ последовательностей в социологии: возможности, ограничения и потенциал применения

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Алексеев Т. Д.

Анализ последовательностей в социологии: возможности, ограничения и потенциал применения


Алексеев Тимофей Дмитриевич
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Аспирант Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», преподаватель Государственного академического университета гуманитарных наук

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Алексеев Т. Д. Анализ последовательностей в социологии: возможности, ограничения и потенциал применения // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2016. № 43. С. 100-127.

Рубрика:

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДИКИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Аннотация:

В статье представлен краткий обзор применения метода анализа последовательностей в социологии. Обсуждается как контекст появления метода в социальных науках, так и примеры его основных приложений. Анализ последовательностей рассматривается в контексте классификации более широкого набора методов анализа временных данных и оценивается в плане своих сравнительных достоинств и недостатков применительно к разным исследовательским вопросам, типам данных и теоретическим допущениям.

Ключевые слова:

анализ последовательностей; временные данные; визуализация временных данных

Литература:

  • Fasang A.E. Liao T.F. Visualizing Sequences in the Social Sciences: Relative Frequency Sequence Plots // Sociological Methods & Research. 2014. Vol. 43(4). P. 643–676.
  • Abbott A., Tsay A. Sequence Analysis and Optimal Matching Methods in Sociology: Review and Prospect // Sociological Methods and Research. 2000. Vol. 29(1). P. 3–33.
  • Wu L.L. Some Comments on «Sequence Analysis and Optimal Matching Methods in Sociology: Review and Prospect» // Sociological Methods and Research. 2000. Vol. 29(1). P. 41–64.
  • Levine J.H. But What Have You Done for Us Lately? Commentary on Abbott and Tsay // Sociological Methods and Research. 2000. Vol. 29(1). P. 34–40.
  • Time Warps, String Edits, and Macromolecules: The Theory and Practice of Sequence Comparison / Ed. D. Sankoff, J. B. Kruskal. Reading, Mass.: Addison-Weasley, 1983. (The David Hume Series).
  • Прокофьев П.А. Классификация фрагментов текстов с описанием зависимостей правилами на интерпретируемом экспертами языке // Вестник ВГУ, Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2012. № 1. С. 174–178.
  • Ройтберг М.А. Биоалгоритмика. [Электронный ресурс] // Компьютерра. 2001. №36 (413). URL: http://old.computerra.ru/2001/413/197950/ (дата обращения: 12.05.2017).
  • Abbott A. Time Matters: On Theory and Method. The University of Chicago Press, 2001.
  • Дурбин Р. и др. Анализ биологических последовательностей: вероятностные модели белков и нуклеиновых кислот / Р. Дурбин, Ш. Эдди, А. Крог, Г. Митчинсон; пер. с англ. А. Миронова. М.: Ин-т компьютерных исследований, 2006.
  • Gonnet G.H. Surprising Results on Phylogenetic Tree Building Methods Based on Molecular Sequences [online] // BMC Bioinformatics. 2012. Vol. 13.
  • Наумов Д.Г. Филогенетический анализ семейства белков-гомологов [Электронный ресурс] // Zbio. 2006. URL: http://zbio.net/bio/001/003.html
  • a6 (дата обращения: 12.05.2017).
  • Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: информатика и вычислительная биология [Электронный ресурс] / Пер. с англ. И. В. Романовского. СПб: Невский Диалект, 2003. URL: http://padaread.com/?book=10289 (дата обращения: 12.05.2017).
  • Bininda-Emonds O.R.P., et. al. The Delayed Rise of Present-Day Mammals // Nature. 2007. Vol. 446 (7135). P. 507–512.
  • Cornwell B. Social Sequence Analysis: Methods and Applications. NY: Cambridge University Press, 2015.
  • Dodge Y. The Concise Encyclopedia of Statistics. NY: Springer-Verlag, 2010.
  • Fisher R.A. Mathematics of a Lady Tasting Tea // The World of Mathematics. Vol. 3. P. 1514–1521.
  • Staden R. A Strategy of DNA Sequencing Employing Computer Programs // Nucleic Acids Research. 1979. Vol. 6 (7). P. 2601–2610.
  • Левенштейн В.И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов // Доклады АН СССР. 1965. Т. 163. № 4. С. 845–848.
  • Ezkurdia I., et. al. Multiple Evidence Strands Suggest that There May Be as Few as 19,000 Human Protein-Coding Genes // Human Molecular Genetics. 2014. Vol. 23 ( 22). P. 5866–5878.
  • Мельников Б.Ф., Панин А.Г. Параллельная реализация мультиэвристического подхода в задаче сравнения генетических последовательностей // Вектор науки ТГУ. 2012. № 4 (22). С. 83–86.
  • Abbott A., Forrest J. Optimal Matching Methods for Historical Sequences // Journal of Interdisciplinary History. 1986. Vol. 16(3). P. 479–494.
  • Elzinga C. H. Sequence Similarity: A Nonaligning Technique // Sociological Methods and Research. 2003. Vol. 32(1). P. 3–29.
  • Stovel K., Savage M., Bearman P. Ascription into Achievement: Models of Career Systems at Lloyds Bank, 1890–1970 // American Journal of Sociology. 1996. Vol. 102 (2). P. 358–339.
  • Айвазян С.А., Бухштабер В.Р., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
  • Advances in Sequence Analysis: Theory, Method, Applications / Ed. P. Blanchard, F. B?hlmann, J.–A. Gauthier. NY: Springer, 2014. (Life Course Research and Social Policies).
  • Gabadinho A., et. al. Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR // Journal of Statistical Software. 2011. Vol. 40(4).
  • Abbott A. Sequence Analysis: New Methods for Old Ideas // Annual Review of Sociology. 1995. Vol. 21. P. 93–113.
  • Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни / Пер. с англ. О.В. Селезнева, под ред. Ю.К. Беляева. М.: Финансы и статистика, 1988.
  • Allison P.D. Event History Analysis: Regression for Longitudinal Event Data. Iowa City: Sage Publications, 1984. (Quantitative Applications in the Social Sciences).
  • Майстров Л.Е. Развитие понятия вероятности. М.: Наука, 1980.
  • Baker M., Quera V. Sequential Analysis and Observational Methods for Social Sciences. NY: Cambridge University Press, 2011.
  • Abbott A. Conception of Time and Events in Social Science Methods: Causal and Narrative Approaches // Historical Methods: A Journal of Quantitative and Interdisciplinary History. 1990. Vol. 23 (4). P. 140–150.
  • What Is a Case: Exploring the Foundations of Social Inquiry / Ed. C.C. Ragin, H.S. Becker. NY: Cambridge University Press, 1992.
  • Robette N., Bry X. Harpoon or Bait? A Comparison of Various Metrics in Fishing for Sequence Patterns // Bulletin of Sociological Methodology. 2012. Vol 116. P. 5–24.
  • Elzinga C.H., Liefbroer A.C. De-Standardization of Family-Life Trajectories of Young Adults: A Cross-National Comparison Using Sequence Analysis // European Journal of Population. 2007. Vol. 23. P. 225–250.
  • Scherer S. Early Career Patterns: A Comparison between Great Britain and West Germany // European Sociological Review. 2001. Vol 17. P. 114–119.
  • Kohler U., Brzinsky-Fay C. Stata Tip 25: Sequence Index Plots [online] // The Stata Journal. 2005. Vol. 4(5). URL: http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=gr0022 (date of access: 12.05.2017).
  • Piccarreta R., Lior O. Exploring Sequences: A Graphical Tool Based on Multi-dimensional Scaling // Journal of The Royal Statistical Society: Series A. 2010. Vol. 173. P. 165–184.
  • Gabadinho A., et. al. Extracting and Rendering Representative Sequences // Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. 2011. Vol. 128. P. 94–106.
  • Computing and Visualizing Descriptive Statistics [online] // TraMineR: Sequence Analysis in R. Geneva: IDESCO, University of Geneva, Switzerland. URL: http://traminer.unige.ch/preview-describing.shtml (date of access: 12.05.2017).

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2016. № 43.
>> Архив журнала