Журнал: Полис. Политические исследованияСатаров Г. А.Доверие как объект политической социологии. Часть II

Журнал: Полис. Политические исследования

Сатаров Г. А.

Доверие как объект политической социологии. Часть II

Сатаров Георгий Александрович ,
moskars@mail.ru


ID статьи на сайте журнала: 5116


Полный текст

Ссылка при цитировании:

Сатаров Г. А. Доверие как объект политической социологии. Часть II . – Полис. Политические исследования. 2016. № 2. С. 109-130.
DOI:

Рубрика:

Теоретическая политология

Аннотация

Во второй части статьи представляется одна из реализаций – статистическая техника и результаты ее применения – подхода к анализу данных опросов общественного мнения, необходимость которого обосновывается в первой части статьи. Объектом статистического анализа является сеть, узлами которой служат значения номинальных социологических переменных, а связи между узлами – статистически значимые зависимости между значениями переменных, выраженные значениями приведенных стандартизированных остатков в клетках таблиц сопряженности. Изучаются локальные свойства такой сети в узлах, которые представляют варианты ответов на сходные вопросы о доверии четырем институтам власти в опросах, проводившихся на репрезентативных общероссийских выборках в 1998, 2001 и 2015 гг. Показано, что различные характеристики, отражающие такое свойство, как центральность этих узлов, несут важную информацию о состоянии общественного мнения. Продемонстрировано качественное изменение состояния общественного мнения в исследуемый период. Показано, что такие изменения неоднородны, но зависят от объектов, которые оцениваются общественным мнением. Обосновывается зависимость подобных изменений от состояния политической системы и общества. Выдвигается гипотеза, согласно которой в некоторых случаях стандартные простые подходы к анализу результатов опросов общественного мнения не могут давать релевантного результата, интерпретируемого простыми привычным образом.

Ключевые слова

доверие; политическая социология; общественное мнение; опросы общественного мнения; консистентность; математико-статистические методы; анализ социальных сетей; интеллектуальный анализ данных

Литература

Гидденс Э. 2011. Последствия современности. М.: Праксис. 343 с.

Степанов Р.Г. 2008. Технология data mining: Интеллектуальный анализ данных. Казань: КГУ. 58 с.


Levin M., Satarov G. 2015.Rent Seeking in Russia. – A Companion to Political Economy of Rent Seeking. Ed. by R.D. Congleton, A. Hillman. Cheltenham, UK; Northampton, MA: Edgar Elgar Publishing. P. 350‑370.

Tan Pang-Ning, Steinbach M., Kumar V. 2006. Introduction to Data Mining. Boston: Pearson Addison Wesley. 769 p. 

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска № 2, 2016
>> Архив журнала