Институт социологии
Федерального научно-исследовательского социологического центра
Российской академии наук

Проблемы построения нелинейных регрессионных моделей в социологии: номинальные шкалы, синергетические эффекты, поиск эффективной системы предикторов ...



Толстова Ю.Н., Ротмистров А.Н.
Проблемы построения нелинейных регрессионных моделей в социологии: номинальные шкалы, синергетические эффекты, поиск эффективной системы предикторов // Математические модели и информатика социальных процессов. Сб трудов. Вып.16. М.: Экономинформ, 2014. С.159-178.
ISBN 978- 5- 9506-1160-5

Размещена на сайте: 19.11.15

Поискать полный текст на Google Academia

Моя книжная полка

Ссылка при цитировании:

Толстова Ю.Н., Ротмистров А.Н. Проблемы построения нелинейных регрессионных моделей в социологии: номинальные шкалы, синергетические эффекты, поиск эффективной системы предикторов // Математические модели и информатика социальных процессов. Сб трудов. Вып.16. М.: Экономинформ, 2014. С.159-178.

Аннотация

В последние годы среди социологов стало модным использование метода  логистической  регрессии. Однако при этом  применяются  только линейные модели. Вопрос о нелинейных вариантах остается открытым:  в литературе нет удовлетворительного (для потребностей социологии) определения нелинейности, в частности, она  никак не связывается с включением в уравнение т.н. взаимодействий  признаков (сочетаний значений разных признаков); соответственно, отсутствуют алгоритмы поиска наиболее эффективной системы предикторов  с учетом того, что в качестве таковых могут выступать взаимодействия. В настоящей статье дается определение нелинейной логистической модели, связываемое с  включением в число предикторов уравнения взаимодействий рассматриваемых признаков, предлагается некоторый алгоритм поиска эффективной системы признаков в условиях нелинейности.

Ключевые слова:

регрессионный анализ логистическая регрессия номинальная шкала предиктор взаимодействие нелинейность признак объяснительная сила модели уровень значимости параметров эффективная система признаков

Рубрики:

Методы сбора и анализа социологических данных



Возможно, вам будут интересны другие публикации:



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: