Институт социологии
Федерального научно-исследовательского социологического центра
Российской академии наук

Журнал: Управление наукой: теория и практика

Семёнов Е. В., Соколов Д. В.
Методологические проблемы комплексных исследований цифровой трансформации научных коммуникаций

DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2021.3.2.4

Семёнов Евгений Васильевич
Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия
Доктор философских наук, профессор, академик НАН Украины; главный научный сотрудник, Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН; главный редактор, журнал «Управление наукой: теория и практика»
Соколов Дмитрий Васильевич
Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия
Научный сотрудник, Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН; ответственный секретарь, журнал «Управление наукой: теория и практика»

Моя книжная полка

        > отложить
      >> посмотреть свою книжную полку
 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Семёнов Е. В., Соколов Д. В. Методологические проблемы комплексных исследований цифровой трансформации научных коммуникаций // Управление наукой: теория и практика. 2021. Том. 3. № 2. С. 75-98.
DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2021.3.2.4

Рубрика:

Информационная среда и проблемы цифровизации

Аннотация:

В статье обосновывается необходимость методологической рефлексии для упорядоченного полидисциплинарного исследования цифровой трансформации научных коммуникаций, на основе выделения четырёх кластеров научных направлений исследований цифровой трансформации обосновывается возможный способ представления системы цифровых научных коммуникаций (ЦНК) как объекта комплексного исследования и предлагается подход для формирования её возможной модели. Дан сжатый очерк методологической специфики каждого из исследовательских кластеров,описывающих цифровую трансформацию: наукометрического, социологического, экономического, а также кластера, связанного с информационно-коммуникационными технологиями. Кратко описываются их исторически сложившиеся особенности, а также наиболее важные вехи в развитиицифровой трансформации научных коммуникаций. Также представлен ряд общенаучных понятий (платформа, сеть, блог, репозиторий, база данных), используемых в исследованиях цифровой трансформации, и обозначена их терминологическая специфика в рамках исследуемых кластеров. Далее в статье предложена модель системы ЦНК, основанная на теоретических наработках исследуемых кластеров, в первую очередь – наукометрического, социологического и экономического. Модель системы ЦНК способствовала бы выработке целостного, более точного и полного представления цифровой трансформации сферы исследований и разработок, включая научно-исследовательскую деятельность, информационную среду науки и систему научных коммуникаций.

Литература:

  • 1. Bernal J. D. The Social Function of Science. London : George Routledge and Sons, Ltd., 1939. 501 p.
  • 2. Garfield E. Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas // Science. 1955. № 122 (3159). Рр. 108–11.
  • 3. Солла Прайс де Д. Д. Малая наука, большая наука // Наука о науке : сборник статей / Пер. с англ. М. : Прогресс, 1966. С. 281–384.
  • 4. Налимов В. В. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса / В. В. Налимов, З. М. Мульченко. М. : Наука, 1969. 192 с.
  • 5. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования / Пер. с англ. М. : Academia, 1999.
  • 6. Castells M. The Rise of the Network Society, The Information Age: Economy, Society and Culture. Vol. I. Cambridge, Oxford : Blackwell, 1996.
  • 7. Castells M. The Power of Identity, The Information Age: Economy, Society and Culture. Vol. II. Cambridge, Oxford : Blackwell, 1997.
  • 8. Castells M. End of Millennium, The Information Age: Economy, Society and Culture. Vol. III. Cambridge, Oxford : Blackwell, 1998.
  • 9. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / Пер. с англ. под науч. ред. О. И. Шкаратана. М. : ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.
  • 10. Gawer A. Bridging differing perspectives on technological platforms: toward an integrative framework // Research Policy. 2014. Vol. 43, № 7. Pp. 1239–1249.
  • 11. Ершова Т. В. Цифровые платформы для исследований и разработок / Т. В. Ершова, Ю. Е. Хохлов // Информационное общество. 2020. № 6. С. 17–24.
  • 12. Ермоленко В. В. Электронные документы, оцифровка и археология знаний / В. В. Ермоленко, А. С. Ермошина, Д. В. Ланская // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 29 (3). С. 152–158.
  • 13. Johnes J. Performance Indicators in Higher Education: UK Universities / J. Johnes, J. Taylor. Society for Research into Higher Education, 1990. 198 p.
  • 14. Stephans P. The Economics of Science // Journal of Economic Literature. 1996. № 34 (3). Рp. 1199–1235.
  • 15. Saisans M. [et al.] Rickety Numbers: Volatility of University Rankings and Policy Implications // Research Policy. 2011. № 40. Рp. 165–177.
  • 16. McAfee A. Machine, platform, crowd: harnessing our digital future / A. McAfee, E. Brynjolfsson. W. W. Norton and Company, 2017.
  • 17. Mirowski Р. The future(s) of open science // Soc. Stud. Sci. 2018. Vol. 48, № 2. Pp. 171–203.
  • 18. Benkler Y. The Wealth of Networks: How Social Production Transforms Markets and Freedom. Yale University Press, 2006.
  • 19. Рыжкова М. В. Концептуализация феномена «цифровая платформа»: рынок или бизнес? // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. № 47. С. 48–66. DOI: 10.17223/19988648/47/4.
  • 20. Срничек Н. Капитализм платформ / Пер. с англ. и науч. ред. М. Добряковой; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 128 c.
  • 21. Gawer A. Platform Dynamics and Strategies: From Products to Services // А. Gawer (eds.). Platforms, Markets and Innovation. Cheltenham, Northampton: Edward Elgar Publishing, 2009.
  • 22. Tirole J. The Theory of Industrial Organization. London : MIT Press, 1988.
  • 23. Evans D. S. Markets with two-sided platforms? / D. S. Evans, R. Schmalensee // Issues in Competition and Law and Policy (ABA Section of Antitrust Law). 2008. Vol. 1, chapter 28. Pp. 667–693.
  • 24. Смирнова А. А. Образовательные онлайн-платформы как явление современного мирового образования: к определению понятия // Искусственные общества. 2019. T. 14, № 1. DOI: https://doi.org/10.18254/S207751800005274-0
  • 25. Душина С. А. Учёные в сетях «открытой науки» / С. А. Душина, В. А. Куприянов, Т. Ю. Хватова. СПб. : Политехника сервис, 2019. 200 с.
  • 26. Otte E. Social network analysis: a powerful strategy, also for the information sciences / E. Otte, R. Rousseau // Journal of Information Science. 2002. Vol. 28, № 6. Pp. 441–453.
  • 27. Dorogovtsev S. N. Evolution of Networks: From biological networks to the Internet and WWW / S. N. Dorogovtsev, J. F. F. Mendes. Oxford University Press, 2003.
  • 28. Федотов А. М. Цифровой репозиторий в научно-образовательной информационной системе / A. М. Федотов, А. Т. Байдавлетов, О. Л. Жижимов, М. А. Самбетбаева, О. А. Федотова // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, вып. 3. С. 68–86.
  • 29. Божко К. А. Современные базы данных и их экономическая целесообразность в телекоммуникационных сетях // Транспортное дело России. 2012. № 4. С. 145–147.
  • 30. Елизаров А. М. Блоги в системе научных коммуникаций / А. М. Елизаров, А. В. Кириллович, Е. К. Липачев // Учёные записки ИСГЗ. 2017. Т. 15, № 1. С. 209–214.
  • 31. Богданова И. Ф. Онлайновое пространство научных коммуникаций // Социология науки и технологий. 2010. Т. 1, № 1. С. 140–161.
  • 32. Garfield E. The history and meaning of the journal impact factor // Journal of American Medical Association. 2006. Vol. 295, № 1. Pp. 90–93. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.295.1.90.
  • 33. Bornmann L. What Do Citation Counts Measure: A Review of Studies on Citing Behavior / L. Bornmann, H.-D. Daniel // Journal of Documentation. 2008. Vol. 64, № 1. Pp. 45–80.
  • 34. Abbate J. Inventing the Internet. Cambridge, MA : MIT Press, 2000. Pp. 39, 57–58.
  • 35. OECD. The Digitalisation of Science, Technology and Innovation: Key Developments and Policies. Paris : OECD Publishing, 2020. DOI: https://doi.org/10.1787/b9e4a2c0-en.
  • 36. Наукоёмкие производства в системе взаимодействия институтов : монография / Отв. ред. Г. А. Ключарёв. М. : ФНИСЦ РАН, 2021. С. 46–62.
  • 37. Rowley J. The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy // Journal of Information and Communication Science. 2007. Vol. 33, №. 2. Pp. 163–180. DOI: https://doi.org/10.1177/0165551506070706
  • 38. Ломовицкая В. М. Из истории научных коммуникаций // Социология науки и технологий. 2017. Т. 8, № 4. С. 37–44.
  • 39. Паринов С. И. «Живые» документы в электронных библиотеках / С. И. Паринов, М. Р. Когаловский // Прикладная информатика. 2009. № 6 (24). С. 123–131.
  • 40. Чигишева О. П. Цифровая грамотность исследователя в условиях открытой науки // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2018. Т. 7, № 4 (25). С. 241–244.
  • 41. Major C. H. An introduction to qualitative research synthesis: Managing the information explosion in social science research / C. H. Major, M. Savin-Baden. Routledge, 2010. 200 p.
  • 42. Урсул А. Д. Проблема информации в современной науке. М. : Наука, 1975. 287 c.
  • 43. Kostoff R. The use and misuse of citation analysis in research evaluation // Scientometrics. 1998. Vol. 43, issue 1. Pp. 27–43.
  • 44. Raan van A. Fatal Attraction: Conceptual and Methodological Problems in the Ranking of Universities by Bibliometric Methods // Scientometrics. 2005. Vol. 62, № 10: Pp. 133–143.
  • 45. Михайлов О. В. Роль цитируемости исследователя в оценке его научной деятельности // Науковедческие исследования, 2012 : сборник научных трудов. М. : Директ-Медиа, 2014. С. 138–150.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2021. Том. 3. № 2.
>> Архив журнала



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: