Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Понарин Э. Д., Лисовский А. В., Зеликова Ю. А.Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей?

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Понарин Э. Д., Лисовский А. В., Зеликова Ю. А.

Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей?


Понарин Эдуард Дмитриевич
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург); Мичиганский университет
заведующий лабораторией сравнительных социальных исследований НИУ ВШЭ; профессор факультета социологии НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург); PhD Мичиганского университета
Лисовский Александр Владимирович
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург)
кандидат психологических наук, доцент факультета социологии
Зеликова Юлия Александровна
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург)
кандидат социологических наук, доцент акультета социологии

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Понарин Э. Д., Лисовский А. В., Зеликова Ю. А. Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей? // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2013. № 36. С. 36-64.

Рубрика:

ПРАКТИКИ СБОРА И АНАЛИЗА ФОРМАЛИЗОВАННЫХ ДАННЫХ

Аннотация:

Статья описывает общий случай пуассоновской регрессии и указывает на ее отличия от логарифмически линейных моделей для анализа таблиц сопряженности. Пуассоновская модель применяется к анализу количества забитых мячей в чемпионате России. На данном примере обсуждается отличие пуассоновской модели от линейной регрессии по методу наименьших квадратов.

Литература:

  • Carter Hill R., Griffiths W.E., Lim G.C. Principles of Econometrics, 4th ed. N.Y.: John Wiley, 2011.
  • Matsueda R.L., Kreager D.A., Huizinga D. Deterring Delinquents: A Rational Choice Model of Theft and Violence // American Sociological Review. 2006. Vol. 71(1). P. 95–122.
  • Maimon D., Kuhl D.C. Social Control and Youth Suicidality: Situating Durkheim’s Ideas in a Multilevel Framework // American Sociological Review. 2008. Vol. 73(6). P. 921–943.
  • Kornrich S., Brines J., Leupp K. Egalitarianism, Housework, and Sexual Frequency in Marriage // American Sociological Review. 2013. Vol. 78(1). P. 26–50.
  • Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения преобладаний и логлинейных моделей // Социология: методология, методы, математические модели. 2003. № 16.
  • Трофимов Д.А. Логлинейный анализ таблиц мобильности: обзор основных моделей // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2008. № 26.
  • Ascher H., Feingold H. Repairable Systems Reliability: Modelling, Inference, Misconceptions and Their Causes. N.Y.: Marcel Dekker, 1984.
  • Crow L. H. Reliability Analysis for Complex, Repairable Systems // Reliability and Biometry / Eds. F. Proschan, R.J. Serfling. Philadelphia: SIAM, 1974. P. 379–410.
  • Bartoszynski R., Brown B. W., McBride C. M., Thompson J. R. Some Nonparametric Techniques for Estimating the Intensity Function of a Cancer Related Nonstationary Poisson Process // The Annals of Statistics, 1981. P.1050–1060.
  • Gail M.H., Santner T.J., Brown C.C. An Analysis of Comparative Carcinogenesis Experiments Based on Multiple Times to Tumor // Biometrics. 1980. Vol. 36. P. 255–266.
  • Heckman J.J., Singer B. Social Science Duration Analysis // Longitudinal Analysis of Labour Market Data / Eds. J.J. Heckman, B. Singer. Cambridge, U.K.: Cambridge Univ. Press, 1985. P. 39–110.
  • Tuma N.B., Hannan M.T. Social Dynamics: Models and Methods. San Diego: Academic Press, 1984.
  • Osgood D.W. Poisson-Based Regression Analysis of Aggregate Crime Rates // Journal of Quantitative Criminology. 2000. Vol. 16. P. 21–43.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2013. № 36.
>> Архив журнала



© 1998-2024. Институт социологии РАН (http://www.isras.ru)