Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Мухатдинова О. Р.Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Мухатдинова О. Р.

Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики


Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Мухатдинова О. Р. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2000. № 12. С. 154-172.

Рубрика:

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Аннотация:

В работе предложен новый способ измерения и оценки структуры межличностных отношений в малых группах, основанный на теории нечетких множеств Л.А. Заде. Этот способ позволяет на базе данных, полученных при помощи социометрического опроса, построить нечеткую социограмму. Полученная социограмма служит основой анализа структуры связи между членами группы людей.

Литература:

  • Американская социологическая мысль: Тексты/Под ред. Добренькова В.И. М.:Изд-е Международного Университета Бизнеса и Управления, 1996. С. 257-291.
  • Паниотто В.И. Структура межличностных отношений. Киев:Наукова думка, 1975.
  • Методы сбора информации в социологических исследованиях. Кн.1. М.:Наука, 1990. С. 232
  • Социологический словарь. Казань:Казан ун-т, 1997. С. 304, 314.
  • Математические методы в социологическом исследовании/Под ред. А.Агабегяна -М.: Наука, 1981. С. 332.
  • Mukhatdinova O.R. Fuzzy Sociogram Analysis Applying Triangular Norms//BUSEFAL, France, 1999. №80. (в печати)
  • Shimizu S., Yamashita H. Approximate graphical analysis of fuzzy sociogram//Biomedical Fuzzy and Human Sciences, 1995. V.1. №l. P. 43-48.
  • Yanai М., Yanai A., Tsuda E., Okuda Y., Yamashita H., Inaida J. Fuzzy Sociogram analysis applying shapely value//Biomedical Fuzzy and Human Sciences, 1996. V.2. №1. P. 63-68.
  • Дюбуа Д., Прад Г. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.:Радио и связь, 1990. С. 288.
  • Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Поспелова Д.А. М.:Наука, 1986. С. 312.
  • Мухатдинова О.Р. Обработка социологических данных методами нечеткой математики Л.А. Заде//Современный мир исследования молодых. Материалы Летнего университета Фонда Сорос-Казахстан. Алматы:Каржы-каражат, 1999. С. 160-166.
  • Treadwell W. Fuzzy set theory movement in the social sciences//Public Administration Review, Washington, 1995. V.55. №1. P. 35-42.
  • Munakata T., Jani Y. Fuzzy systems: An overview//Association for Computing Machinery. Communications of the ACM, New York, 1994. V.37. №3. P. 49-53.
  • Hornaday R. Thinking about entrepreneurship: A fuzzy set approach//Journal of Small Business Management, Milwaukee, 199?. V.30, №4. P. 24-33.
  • Максимов И. Экономика и наука//Менеджер,Ташкент, 1997. №9. С.34-35.
  • Abutaliev F.B.,Salakhutdinov R.Z. On fuzzy sets operations//BUSEFAL, France, 1989. №40. P. 4-8.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:Наука, 1981. С. 208.
  • Основы прикладной социологии/Под ред. Шереги Ф.Э. и Горшкова М.К. М.:Интерпракс, 1996. С. 73-79.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2000. № 12.
>> Архив журнала

© 1998-2024. Институт социологии РАН (http://www.isras.ru)