Институт социологии
Федерального научно-исследовательского социологического центра
Российской академии наук

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Коченков А. И., Толстова Ю. Н.
Идеи латентно-структурного анализа Лазарсфельда в современной социологии


Коченков Андрей Игоревич
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
аспирант социологического факультета
Толстова Юлиана Николаевна
Государственный университет – Высшая школа экономики; Институт социологии РАН
доктор социологических наук, профессор ГУ-ВШЭ; главный научный сотрудник Института социологии РАН

Моя книжная полка

        > отложить
      >> посмотреть свою книжную полку
 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Коченков А. И., Толстова Ю. Н. Идеи латентно-структурного анализа Лазарсфельда в современной социологии // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2003. Том. 0. № 16. С. 127-149.

Рубрика:

КОНСУЛЬТАЦИИ

Аннотация:

В статье коротко формулируются основные положения латентно-структурного анализа П. Ф. Лазарсфельда. Показывается, как они отражены в отечественной социологической литературе. Коротко описываются основные направления развития латентно-структурного анализа, существующие в западной литературе.

Литература:

  • Лазарсфельд П. Измерение в социологии//Американская социология: перспективы, проблемы, методы. М.: Прогресс, 1972.
  • Lazarsfeld P. A Conceptual Introduction to Latent Structure Analysis//Mathematical Thinking in the Social Sciences. N.Y.: Free Press, 1954.
  • Lazarsfeld P.F., Henry N.W. Latent Structure Analysis. Boston: Houghton Mifflin Co., 1968.
  • Лазарсфельд П. Логические и математические основания латентно-структурного анализа//Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966.
  • Лазарсфельд П.Ф. Латентно-структурный анализ и теория тестов//Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973.
  • Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.
  • Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1979.
  • Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.
  • Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.
  • Мамедов А.Г. Методы анализа и прогнозирования социально-экономического поведения и задачи социального управления (на примере рабочей молодежи г. Баку): Автореф. дис. … канд. эконом. наук. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984.
  • Барабаш Н.Б. Выявление отношений населения к элементам городской среды//Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5, География. 1975. № 6.
  • Дегтярев Г.П. Построение типологии с помощью модели латентных классов//Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981.
  • Комаровский В.С. Некоторые проблемы измерения социальных установок//Вопросы философии. 1970. № 7.
  • Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985.
  • Гаврилец Ю.Н. Социально-экономическое планирование: системы и модели. М.: Экономика, 1974.
  • McCutcheon A.L. Latent Class Analysis: Sage University Papers Series on Quantitative Applications in the Social Sciences. 07-64. Thousand oaks, CA: SAGE, 1987. А.И. Коченков, Ю.Н. Толстова
  • Dayton C.M. Latent Class Scaling Analysis: Sage University Papers Series on Quantitative Applications in the Social Sciences. 07-126. Thousand oaks, CA: SAGE, 1998.
  • Anderson T.W. Some Scaling Methods and Estimation Procedures in the Latent Class Model in Probability and Statistics. N.Y., 1959.
  • Гибсон У. Факторный, латентно-структурный и латентно-профильный анализ//Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973.
  • Goodman L.A. The Analysis of System of Qualitative Variables when Some of the Variables Are Unobservable. P. 1: Modified Latent Structure Approach//Amer. J. Sociol. 1974a. Vol. 79. № 5.
  • Goodman L.A. Explanationary Latent Structure Analysis Using Both Identifiable and Unidentifiable Models//Biometrika. 1974b. Vol. 61. № 2.
  • Goodman L.A. A New Model for Scaling Response Patterns: An Applications of the Quasi-independent Concepts//Journal of the American Statistical Association. 1975. Vol. 70.
  • Haberman S.J. Qualitative Data Analysis. V. 2: New Developments. N.Y.: Academic Press, 1979.
  • Anderson T.W. On Estimation Parameters in Latent Structure Analysis//Psychometrica. 1954. Vol. 19.
  • Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика,1980.
  • Моделирование социальных процессов. М.: Изд-во РЭА им. Г.В. Плеханова, 1993.
  • Рэск Дж. Индивидуальный подход к анализу вопросов//Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973.
  • Лорд Ф.М. Отношение между тестовым баллом и исследуемой способностью//Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973.
  • Анисимова Т.С., Маслак А.А., Осипов С.А. Сравнительный анализ модели Rasch и классической модели по точности оценивания//Материалы конференции «Анализ качества образования и тестирование». М.: Издательство МЭСИ, 2001.
  • Маслак А.А. Исследование эффективности системы тестирования на основе модели Раша/Третья Всероссийская научно-практическая конференция «Оценка эффективности образовательных инноваций и технологий». Славянскна-Кубани: Изд-во СФ АГПИ, 2001.
  • Maslak A.A. Efficiency Estimation of Testing on Rasch Model//International Conference on Objective Measurement. Chicago: University of Illinois, 2001.
  • Маслак А.А., Осипов С.А., Биянов В.В. Программно-алгоритмическое обеспечение анализа результатов тестирования на основе модели Раша//XII Международная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании». Web page, 2002 (http://www.bitpro.ru/ITO/2002/VI/VI-0-906.html).
  • Applications of Latent Trait and Latent Class Models in the Social Sciences. Mьnster, New York, Mьnchen, Berlin: Waxmann, 1997.
  • Greene W.H., Hensher D.A. A Latent Class Model for Discrete Choice Analysis: Contrast with Mixed Logit. The University of Sydney and Monash University, 2002 (http://www.its.usyd.edu.au/publications/2002_working_papers.asp).
  • Magidson J., Vermunt J.K. Latent Class Models. Statistical Innovations Inc. Tilburg University, 2002 (http://www.statisticalinnovations.com/lg/sage11.pdf).
  • Гуттман Л. Основные компоненты шкального анализа//Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966.
  • Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981.
  • Garrett E.S., Zeger S.L. Latent Class Model Diagnosis//Biometrics. 2003.
  • Hagenaars J.A. Latent Structure Models with Direct Effects between Indicators: Local Dependence Models//Sociological Methods and Research. 1988. № 16.
  • Аптон Дж. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
  • Clogg C.C. Latent Class Models//Handbook of Statistical Modeling for the Social and Behavioral Sciences. Ch. 6. N.Y.: Plenum, 1995.
  • Uebersax J. A Practical Guide to Local Dependence in Latent Class Models. Web page, 2000 (http://ourworld.compuserve.com/homepages/jsuebersax/condep.htm).

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2003. Том. 0. № 16.
>> Архив журнала



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: