Институт социологии
Федерального научно-исследовательского социологического центра
Российской академии наук

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Тюрин Ю. Н., Шмерлинг Д. С.
Непараметрические методы статистики


Тюрин Юрий Николаевич
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
доктор физико-математических наук, профессор
Шмерлинг Дмитрий Семенович
Государственный университет – Высшая школа экономики
кандидат физико-математических наук, профессор

Моя книжная полка

        > отложить
      >> посмотреть свою книжную полку
 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Тюрин Ю. Н., Шмерлинг Д. С. Непараметрические методы статистики // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2004. Том. 0. № 18. С. 154-166.

Рубрика:

КОНСУЛЬТАЦИИ

Аннотация:

Данная публикация подготовлена в жанре энциклопедической статьи. В ней описаны основные достижения в области непараметрической статистики – совокупности методов, привлекательных для исследователя тем, что они позволяют решать часто встречающиеся в социологии задачи: анализ связи между признаками, проверка статистических гипотез и т. д. В то же время они не опираются на трудно проверяемые и далеко не всегда выполняющиеся предположения о характере распределения исходных признаков. Дается подробнейшая библиография по непараметрической статистике.

Литература:

  • Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия/Гл. ред. Ю.В. Прохоров. М.: Большая российская энциклопедия, 1999.
  • Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания. М.: Наука, 1979.
  • Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов/Пер. с англ. М.: Мир, 1979.
  • Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия/Пер. с англ. М.: Мир, 1993.
  • Деврой Л., Дьерфи Л. Непараметрическое оценивание плотности. L1-переход/Пер. с англ. М.: Мир, 1988.
  • Алгоритмы и программы восстановления зависимостей/Под ред. В.Н. Вапника. М.: Наука, 1984.
  • Классификация и кластер/Ред. Дж. Вэн Райзин/Пер. с англ. М.: Мир, 1988.
  • Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983.
  • Никитин Я.Ю. Асимптотическая относительная эффективность непараметрических критериев. М.: Наука; Физматлит, 1985.
  • Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987.
  • Pitman E.J.G. Notes on Non-parametric Statistical Inference. N.Y.: Columbia Univ., 1948 (dublicated).
  • Кэндел М. Ранговые корреляции/Пер. с англ. М.: Статистика, 1975.
  • Gibbons J.D., Chakraborty S. Nonparametric Statistical Inference. N.Y. e.a.: Marcel Dekker, 1992.
  • Lehmann E.L., With spec. assist. of H.Y.M.D. Abrera. Nonparametric Statistical Methods Based on Ranks. S.F., N.Y. e.a.: Holden-Day -McGraw -Hill, 1975.
  • Randles R.H., Wolfe D.A. Introduction to the Theory of Nonparametric Statistics. N.Y. e.a.: Wiley, 1979.
  • Puri M.L., Sen P.K. Nonparametric Methods in Multivariate Analysis. N.Y. e.a.: Wiley, 1971.
  • Puri M.L., Sen P.K. Nonparametric Methods in General Linear Models. N.Y. e.a.: Wiley, 1985.
  • Нискина Н.П., Тейман А.И., Шмерлинг Д.С. Непараметрические методы статистики, основанные на рангах, и их применения: Препринт. М.: ВНИИ системн. иссл., 1986.
  • Нискина Н.П., Тейман А.И., Шмерлинг Д.С. Двухфакторный непараметрический дисперсионный анализ для неполных данных: Препринт. М.: ВНИИ системн. иссл., 1986.
  • Нискина Н.П., Тейман А.И., Шмерлинг Д.С. Специальные задачи двухфакторного дисперсионного анализа: Альтернативы упорядоченности обработок. М.: ВНИИ системн. иссл., 1986.
  • Noether G.E. Elements of Nonparametric Statistics. N.Y. e.a.: Wiley, 1967.
  • Walsh Y.E. Handbook of Nonparametric Statistics. Princeton, N.Y.: Van Nostvand, 1962, 1965, 1968. Vol. 1-3.
  • Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982.
  • Hollander M., Wolfe D.A. Nonparametric Statistical Methods. 2nd ed. N.Y. e.a.: Wiley, 1999.
  • Мартынов Г.В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978.
  • Pratt J.W., Gibbons J.D. Concepts of Nonparametric Theory. N.Y.: Springer -Verlag, 1981.
  • Goodness-of-Fit Techniques/Ed. by R.B. D’Agostino, M.A. Stephens. N.Y. e.a.: M. Dekker, 1986.
  • Greenwood P.E., Nikulin M.S. A Guide to Chi-squared Testing. N.Y.: Wiley, 1996.
  • Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н. Знаковый статистический анализ линейных моделей. М.: Наука; Физматлит, 1987.
  • Hettmansperger T.P., McKean J.W. Robust Nonparametric Statistical Methods. L.: Arnold, 1998.
  • Jureckova J., Sen P.K. Robust Statistical Procedure: Asymptotics and Interrelations. N.Y. e.a.: Wiley, 1996.
  • Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев/Пер. с англ. М.: Наука, 1971.
  • Nonparametric Methods: Handbook of Statistics/Ed. by P.R. Krishnaiah, P.K. Sen. N.Y. e.a.: North-Holland Elsevier,1984. Vol. 4.
  • Sen P.K. Sequential Nonparametrics: Invariance Principles and Statistical Inference. N.Y. e.a.: Wiley, 1981.
  • David H.A. The Method of Paired Comparisons. 2nd ed. L., N.Y.: Griffin, Oxford Univ. Press,1988. (С 1-го издания 1963 г. (1970) есть русский перевод: Дэвид Г. Метод парных сравнений/Пер. с англ. М.: Статистика, 1978.)
  • Probability Models and Statistical Analysis for Ranking Data/Ed. by M.A. Flinger, Y.S. Verducci. N.Y. e.a.: Springer -Verlag, 1993.
  • Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: Инфра-М, 1998.
  • Siegel S. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. N.Y.: McGraw -Hill, 1956.
  • Fraser D.A.S. Nonparametric Methods in Statistics. N.Y. -L.: Wiley, 1963.
  • Shorack G.R., Wellner Y.A. Empirical Processes with Applications to Statistics. N.Y., 1986.
  • Леман Э. Проверка статистических гипотез/Пер. с англ. 2-е изд. М.: Наука, 1979.
  • Королюк В.С., Боровских Ю.В. Теория U-статистик. Киев: Наукова Думка, 1989.
  • Питмен Э. Основы теории статистических выводов/Пер. с англ. М.: Мир, 1986.
  • Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения/Пер. с англ. М.: Наука, 1968.
  • Бикел П., Доксам К. Математическая статистика/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. Вып. 1-2.
  • Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика/Пер. с англ. М.: Мир, 1978.
  • Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики/Пер. с чешск. М.: Финансы и статистика, 1985.
  • Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы по математической статистике. -е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1983.
  • Silverman B.D. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. L.: Chapman and Hall, 1986.
  • Оуен Д.Б. Сборник статистических таблиц/Пер. с англ. 2-е изд., испр. М.: ВЦ АН СССР, 1973.
  • Мюллер П., Нейман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике/Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1985.
  • Справочник по прикладной статистике: В 2 т./Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана; Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990.
  • Groeneboom P., Wollner Y.A. Information Bounds and Nonparametric Maximum Likelihood Estimation. Birkthauser, 1982.
  • Green P.J., Silverman B.W. Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: Roughness Penalty Approach. Charman and Hall, 1994.
  • Huber P.J. Robust Statistical Procedures. 2nd ed. SOAM, 1996.
  • Wilcox R. Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic, 1997.
  • Robust Statistics, Data Analysis, and Computer Intensive Methods/Ed. by H. Rieder//In Honor of Peter Huber’s Birthday. N.Y. e.a.: Springer -Verlag, 1996.
  • Rieder H. Robust Asymptotic Statistics. N.Y. e.a.: Springer -Verlag, 1996.
  • Agresti A. Categorical Data Analysis. N.Y. e.a.: Wiley, 1990.
  • Schmidli H. Reduced Rank Regression: With application to Quantitative Structure -Activity Relationships. N.Y. e.a.: Springer -Verlag, 1995.
  • Marden Y.I. Analysing and Modelling Rank Data. Chapman and Hall, 1989. Ю.Н. Тюрин, Д.С. Шмерлинг
  • Janssen A., Mason D.M. Non-standard Rank Tests. N.Y. e.a.: Springer -Verlag, 1990.
  • Kendall M., Gibbons Y.D. Rank Correlation Methods. 5th ed. Edward Arnold, 1990.
  • Benhen K., Neuhaus G. Rank Tests with Estimated Scores and their Applications. B.G. Teubner, 1989.
  • Sprent P. Applied Nonparametric Statistical Methods. Chapman and Hall, 1989.
  • Buning H. Robust and Adaptive Tests (German: Robusty und Adaptive Tests). Berlin: Walter de Gruyter, 1991.
  • Denker M. Asymptotic Distribution Theory in Nonparametric Statistics. Wieweg, Friedr., & son Verlag, 1985.
  • Martiz J.S. Distribution -Free Statistical Methods. 2nd ed. Chapman and Hall, 1995.
  • Pagan A., Ullah A. Nonparametric Econometrics. N.Y.: Cambr. Univ. Press, 1999.
  • Устойчивые статистические методы оценки данных/Под ред. Р.Л. Лонераи, Г.Н. Уилкинсона; Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984.
  • Хампель Ф. и др. Робастность в статистике: Подход на основе функций влияния/Пер. с англ. М.: Мир, 1989.
  • Хьюбер П. Робастность в статистике/Пер с англ. М.: Мир, 1989.
  • Смоляк С.А., Титаренко В.П. Устойчивые методы оценивания (Статистическая обработка неоднородных совокупностей). М.: Статистика, 1980.
  • Колмогоров А.Н. Об эмпирическом определении закона распределений (1933), Об одном новом подтверждении законов Менделя (1940)//Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1986. С. 134-141, 209-214.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2004. Том. 0. № 18.
>> Архив журнала



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: