Журнал: НародонаселениеАрхангельский В. Н., Зинькина Ю. В., Шульгин С. Г.Рождаемость у женщин с разным уровнем образования: текущее состояние и прогнозные сценарии

Журнал: Народонаселение

Архангельский В. Н., Зинькина Ю. В., Шульгин С. Г.

Рождаемость у женщин с разным уровнем образования: текущее состояние и прогнозные сценарии

DOI: https://doi.org/10.19181/1561-7785-2019-00002
Архангельский Владимир Николаевич
МГУ имени М. В. Ломоносова; РАНХиГС; ИСЭПН РАН
кандидат экономических наук, заведующий сектором Центра по изучению проблем народонаселения МГУ имени М. В. Ломоносова; ведущий научный сотрудник РАНХиГС; старший научный сотрудник ИСЭПН РАН
Зинькина Юлия Викторовна
РАНХиГС; МГУ имени М. В. Ломоносова
кандидат исторических наук, старший научный сотрудник РАНХиГС; преподаватель факультета глобальных процессов МГУ имени М. В. Ломоносова
Шульгин Сергей Георгиевич
РАНХиГС
кандидат экономических наук, заместитель заведующего Международной лаборатории демографии и человеческого капитала

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Архангельский В. Н., Зинькина Ю. В., Шульгин С. Г. Рождаемость у женщин с разным уровнем образования: текущее состояние и прогнозные сценарии // Народонаселение. 2019. Том. 22. № 1. С. 21-39.
DOI: https://doi.org/10.19181/1561-7785-2019-00002

Рубрика:

ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ПРОГНОЗЫ

Выражение признательности

проект № 17–78–20096

Аннотация:

В статье анализируются показатели рождаемости у женщин России с разным уровнем образования (1) высшее и неполное высшее; (2) среднее профессиональное и ниже. Анализируются средние числа рожденных детей в реальных поколениях женщин с использованием баз микроданных переписи 2010 г. и микропереписи 2015 г. В качестве дополнительных (в том числе при построении возрастных моделей рождаемости) используются также данные Выборочного наблюдения репродуктивных планов населения. В поколениях, заканчивающих процесс деторождения, среднее число рожденных детей составляет 1,5 для женщин с высшим и неполным высшим образованием и 1,8 для женщин со средним профессиональным и более низким образованием. Рассматриваются три прогнозных сценария. Сценарий сохранения в реальных поколениях женщин постоянной величины среднего числа рожденных детей (1,5 и 1,8 соответственно) и неизменности возрастной модели рождаемости, на наш взгляд, может рассматриваться как наиболее вероятный. В качестве низкого варианта рассматривается сценарий сокращения среднего числа рожденных детей до наименьшего уровня, который имел место в реальных поколениях женщин 1960-х —  первой половины 1970-х гг. рождения, или несколько меньше. При определении высокого варианта прогнозного сценария в отношении среднего числа рожденных детей по двум образовательным группам женщин учитывались данные об ожидаемом и желаемом числе детей Выборочного наблюдения репродуктивных планов населения 2017 г. Прогнозные сценарии рассчитаны до поколения женщин 2035 г. рождения, которые к 2050 г. достигнут репродуктивного возраста.

Литература:

  • Захаров С. В. Какой будет рождаемость в России? // Демоскоп weekly 2012. — № .495–496. [Электронный ресурс]. —– Режим доступа: http://www.demoscope.ru/weekly/2012/0495/tema01. php (дата обращения 27.01.2019)
  • Фрейка Т., Захаров С. В. Эволюция рождаемости в России за полвека: оптика условных и реальных поколений // Демографическое обозрение. — 2014. — Т . 1. — № . 1. — С . 106–143. [Электронный ресурс]. —– Режим доступа: https://demreview.hse.ru/article/view/1828/2551 (дата обращения 27.01.2019)
  • Архангельский В.Н., Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., Шульгин С. Г. Современные тенденции рождаемости в России и влияние мер государственной поддержки // Социологические исследования. — 2017. — № . 3. — С . 43–50.
  • Андреев Е.М., Захаров С. В. Микроперепись — 2 015 ставит под сомнение результативность мер по стимулированию рождаемости // Демоскоп Weekly — 2 017. — № 711–712. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/2017/0711/tema01.php (дата обращения 27.01.2019)
  • Архангельский В. Н. Факторы рождаемости. М.: ТЕИС, 2006.
  • Андреев Е., Бондарская Г., Харькова Т. Падение рождаемости в России: гипотезы и факты // Вопросы статистики. — 1998. — № 10. — С . 82–93.
  • Рябкова С.А., Мусихина И. А., Черепанина Н. В. Демографическая закономерность: зависимость уровня рождаемости от уровня образования // Инновационные технологии в управлении. М.: МАКС Пресс, 2017. — С . 198–202.
  • База микроданных переписи населения 2010 г. [Электронный ресурс]. — Р ежим доступа: http://vpnmicrodata.gks.ru/webapi/jsf/tableView/tableView.xhtml (дата обращения 27.01.2019)
  • Базы микроданных микропереписи населения 2015 г. [Электронный ресурс]. — Р ежим доступа: http://vpnmicrodata.gks.ru/webapi/jsf/tableView/tableView.xhtml (дата обращения 27.01.2019)
  • База микроданных Выборочного наблюдения репродуктивных планов населения 2012 г. [Электронный ресурс]. — Р ежим доступа: (http://std.gmcrosstata.ru/webapi/jsf/tableView/ tableView.xhtml) (дата обращения 27.01.2019)
  • Андреев Е.М., Бондарская Г. А. Можно ли использовать данные об ожидаемом числе детей в прогнозе численности населения // Вопросы статистики. — 2000. — № 11. — С . 56–62.
  • Итоги Выборочного наблюдения репродуктивных планов населения 2017 г. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/RPN17/index.html (дата обращения 27.01.2019)

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2019. Том. 22. № 1.
>> Архив журнала