Журнал: Социологический журналРогозин Д. М., Вырская М. С.Коммуникативные сбои и способы их преодоления в роботизированном телефонном опросе

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

Журнал: Социологический журнал

Рогозин Д. М., Вырская М. С.

Коммуникативные сбои и способы их преодоления в роботизированном телефонном опросе

DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2019.25.2.6385
Рогозин Дмитрий Михайлович
РАНХиГС при Президенте РФ; Институт социологии ФНИСЦ РАН
кандидат социологических наук, заведующий Лабораторией методологии социальных исследований, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС); старший научный сотрудник, Институт социологии ФНИСЦ РАН
Вырская Марина Сергеевна
РАНХиГС при Президенте РФ
кандидат философских наук, старший научный сотрудник, Лаборатория методологии социальных исследований

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Рогозин Д. М., Вырская М. С. Коммуникативные сбои и способы их преодоления в роботизированном телефонном опросе // Социологический журнал. 2019. Том. 25. № 2. С. 33-59.
DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2019.25.2.6385

Рубрика:

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

Аннотация:

В статье представлены результаты роботизированного опроса, проведенного Лабораторией методологии социальных исследований Института социального анализа и прогнозирования РАНХиГС при поддержке компании Voice Communication и Автономной некоммерческой организации «Социальная валидация». Опрос проводился для отбора по общероссийской выборке жителей сельской местности. Всего собрано 599 телефонных номеров, идентифицированных роботом как сельские. Для этого пришлось набрать 64 623 номера, из них по 7 310 была установлена связь, и 2 703 абонентам был задан первый вопрос. Затем из соединений, по которым роботом была установлена идентификация абонента (село, город или статус не определен), были отобраны 300 для дальнейшего кодирования и прослушивания аудиозаписей.Все ответы респондентов разделены на две группы: кодируемые, или имеющие однозначное соответствие с предлагаемыми закрытиями, и некодируемые, по которым робот должен был проводить ремонт. Выявлено пять типов некодируемых ответов: расширенный ответ, прерывание вопроса, встречный вопрос, альтернативная повестка и служебный фрейм. По каждому типу некодируемых ответов предложены варианты ремонта и улучшения скрипта роботизированной анкеты.

Литература:

  • Вырская М.С. Коммуникативные сбои // Особенности коммуникации в стандартизированном интервью / Под ред. А.А. Ипатовой, Д.М. Рогозина. М.: Издательский дом «Дело», 2019. С. 133–154.
  • Гофман И. Анализ фреймов: эссе об организации повседневного опыта / Пер. с англ. Р.Е. Бумагина, Ю.А. Данилова, А.Д. Ковалева, О.А. Оберемко; Под ред. Г.С. Батыгина, Л.А. Козловой. М.: Институт социологии РАН, 2003. — 752 с.
  • Зильберман Н.Н. Технологии виртуальных собеседников и формы речевого взаимодействия // Гуманитарная информатика. 2009. № 5. С. 80–85.
  • Корбут А.М. «Простите, я никак не могу понять»: способы реагирования на непонимание во взаимодействии человека и робота // Laboratorium: Журнал социальных исследований. 2018. Т. 10. № 3. С. 57–78. DOI: 10.25285/2078-1938-2018-10-3-57-78
  • Рогозин Д., Ипатова А., Галиева Н. Стандартизированное (телефонное) интервью. М.: Пункт, 2018. — 416 с.
  • Сапрыкина В.В. Жизнь в социальных сетях — Chatbots // Вестник современных исследований. 2018. № 12. С. 237–239.
  • Сергеев С.Ф., Сергеева А.С. Проблема квазисоциального интерфейса в робототехнических средах // Робототехника и техническая кибернетика. 2014. № 2. С. 23–28.
  • AAPOR. An Evaluation of the Methodology of the 2008 Pre-Election Primary Polls. Deerfield, IL: American Association for Public Opinion Research, 2009 [online]. Accessed 01.11.2018. URL: .
  • Boren R.W., Moor W.C. Some appealing applications of interactive voice response // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 2001. Vol. 45. No. 5. P. 557–561. DOI: 10.1177/154193120104500503
  • Couper M.P. New developments in survey data collection // Annual Review of Sociology. 2017. Vol. 43. P. 121–145. DOI: 10.1146/annurev-soc-060116-053613
  • Couper M.P. The future of modes of data collection // Public Opinion Quarterly. 2011. Vol. 75. No. 5. P. 889–908. DOI: 10.1093/poq/nfr046
  • Fomby P., Sastry N. Adolescents using interactive voice response technology // Methods, Data, Analyses. 2019. Vol. 13. No. 1. P. 91–110.
  • Gardner-Bonneau D., Delogu C., Green Ch., et al. Interactive voice response (IVR) systems as automatic speech recognition (ASR) comes of age // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 1998. Vol. 42. No. 4. P. 444–447. DOI: 10.1177/154193129804200409
  • Kreuter F., Presser S., Tourangeau R. Social desirability bias in CATI, IVR, and Web surveys: The effects of mode and question sensitivity // Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. No. 5. P. 847–865. DOI: 10.1093/poq/nfn063
  • Lasswell H.D. The structure and function of communication in society // The communication of ideas / Ed. by L. Bryson. New York: Harper and Brothers, 1948. P. 37–51.
  • Peterson G.E. Automatic speech recognition procedures // Language and Speech. 1961. Vol. 4. No. 4. P. 200–219.
  • Schramm W. How communication works // The process and effects of mass communication / Ed. by W. Schramm. Urbana, Il: University of Illinois Press, 1954. P. 3–26.
  • Schramm W. The nature of communication between humans // The process and effects of mass communication / Ed. by W. Schramm, D.F. Roberts. 4th ed. Urbana, Il: University of Illinois Press, 1977. P. 3–54.
  • Shannon C., Weaver W. The mathematical theory of communication. Urbana, IL: University of Illinois Press, 1949.
  • Silver N. Which polls fared best (and worst) in the 2012 presidential race // New York Times. 2012. 10 November [online]. Accessed 26.03.2019. URL: .
  • Tourangeau R., Steiger D.M., Wilson D. Self-administered questions by telephone: Evaluating interactive voice response // Public Opinion Quarterly. 2002. Vol. 66. No. 2. P. 65–278. DOI: 10.1086/340029
  • Voskuhl A. Humans, machines, and conversations: An ethnographic study of the making of automatic speech recognition technologies // Social Studies of Science. 2004. Vol. 34. No. 3. P. 393–421. DOI: 10.1177/0306312704043576

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2019. Том. 25. № 2.
>> Архив журнала

© 1998-2024. Институт социологии РАН (http://www.isras.ru)