Институт социологии
Федерального научно-исследовательского социологического центра
Российской академии наук

Журнал: Социологический журнал

Мануильская К. М.
«Цифровые исследования» в Германии: особенности и этапы развития

DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2019.25.4.6825

Мануильская Ксения Максимовна – кандидат социологических наук, старший научный сотрудник, Лаборатория методологии федеративных исследований

Моя книжная полка

        > отложить
      >> посмотреть свою книжную полку
 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Мануильская К. М. «Цифровые исследования» в Германии: особенности и этапы развития // Социологический журнал. 2019. Том. 25. № 4. С. 184-196.
DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2019.25.4.6825

Рубрика:

ИСТОРИЯ СОЦИОЛОГИИ

Аннотация:

В статье представлены результаты анализа научной литературы и данных экспертных интервью, посвященных развитию цифровых исследований в современной Германии. Рассматривается тематическая направленность и методическая эволюция соответствующих исследований, включая интернет- и онлайн-исследования, проводимых с 1994 года по настоящее время. Выделяются наиболее востребованные методики, дисциплинарные области, где тот или иной вид исследований получил наибольшее распространение. Выделено четыре этапа развития цифровых исследований, проанализированы особенности каждого. Также предпринята попытка методологически корректного уточнения понятийного аппарата в этой сфере исследований.

Ключевые слова:

цифровые исследования; онлайн-исследования; интернет-исследования; предметная область; немецкая социология; немецкая наука; методические исследования

Литература:

  1. Девятко И.Ф. Инструментарий онлайн-исследований: попытка каталогизации // Онлаи?н-исследования в России 3.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: Изд. дом «Кодекс», 2012. C. 17 35.
  2. Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы / Под ред. М.Е. Позднякова, А.В. Шашкина. М.: Институт социологии РАН, 2006. — 171 с.
  3. Онлайн-исследования в России: 2.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: «РИЦ» Северо-Восток, 2010. — 335 с.
  4. Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: ООО «Онлайн маркет интелледженс», 2016. — 555 с.
  5. Мануильская К.М. Интеграция и дифференциация социологического сообщества Германии в контексте развития эмпирических исследований (середина XVIII начало XXI вв.). Дисс. … канд. соц. наук. М.: Ин-т социологии РАН, 2014. — 120 с.
  6. Мануильская К.М. Становление и развитие эмпирических исследований в немецкой социо-логии // Социологический журнал. 2010. № 1. С. 78 91.
  7. Некрасов С.И. Новые технологии и борьба за повышение качества данных в онлаи?н-исследованиях: результаты международнои? конференции CASRO 2012. С. 87–101 // Он-лаи?н-исследования в России 3.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: Изд. дом «Кодекс», 2012. С. 87 110.
  8. Bandilla, W. ?berlegungen zu Selektionseffekten bei unterschiedlichen Formen der computerg-est?tzten Datenerhebung, Beitrag der German Online Research Tagung 1997, Universit?t K?ln // GOR — German Online Research [online]. Accessed 13.12.2019. URL: https://www.gor.de/archive/gor97/fr_02.html
  9. Bandilla W. ?berlegungen zu Selektionseffekten bei unterschiedlichen Formen der comput-erunterst?tzten Datenerhebung. Abstract [online]. Accessed 19.09.2018. https://www.gor.de/archive/gor97/abstracts.htm
  10. Batinic B. F?nf Jahre Online Forschung im deutschsprachigen Raum — eine Standortbes-timmung, Beitrag der German Online Research Tagung 1999, Universit?t Erlangen-N?rnberg // GOR — German Online Research [online]. Accessed: 01.03.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor99/programm.html
  11. Diekmann A. Aktuelle Probleme der empirischen Sozialforschung // Koellner Zeitschrift fuer Sozi-ologie und Sozialpsychologie. 2004. Sonderheft 44. S. 8 33.
  12. Diekmann A. Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek: Rowohlt. 2004. — 777 S.
  13. Fasel D., Meier A. Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016. — 380 S. DOI: 10.1007/978-3-658-11589-0
  14. Freiknecht J. Big Data in der Praxis: L?sungen mit Hadoop, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. M?nchen: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2014. — 448 S. DOI: 10.3139/9783446441774.fm
  15. Geissler H., Horst M.P. Dimensionen der Wirkung von Websitesoder warum Usability allein zu kurz greift. Beitrag der German Online Research Tagung 2001, G?ttingen [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor01/pdf/ablauf_e.pdf
  16. Grus J. Einf?hrung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python. Heidelberg: O'Reilly Media, Inc., 2016. — 324 S.
  17. Hauptmanns P. “Empirische Forschung online — Grenzen und Chancen von quantitativen Befragungen mit Hilfe des Internet. Beitrag der German Online Research Tagung 1997, Universi-t?t Erlangen-N?rnberg // GOR — German Online Research [online]. Accessed 19.09.2018 URL: https://www.gor.de/archive/gor97/fr_03.html
  18. Hemsing W. Methodentest unter Einsatz von Macromedia — FLASH Technologie. Beitrag der German Online Research Tagung 2001, G?ttingen [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor01/pdf/ablauf_e.pdf
  19. Empirische Sozialforschung in der modernen geselschaft / Hrgs. von M. Kaase, W. Ott, E. Scheuch. Frankfurt am Main: Campus Verlag GmbH, 1983. — 118 S.
  20. Mayer-Sch?nberger V. Big Data: Die Revolution, die unser Leben ver?ndern. Muenchen: Redline Verlag, 2013. — 300 S.
  21. Mayer-Sch?nberger V. Lernen mit Big Data: Die Zukunft der Bildung. Muenchen: Redline Verlag, 2014. — 88 S.
  22. Musch J. Ehrliche Antworten auf peinliche Fragen: Die Randomized-Response Technik. Beitrag der German Online Research Tagung 1999, Universit?t Erlangen-N?rnberg [online]. Accessed: 19.09.2018. URL: http://www.gor.de/archive/gor99/tband99/pdfs/i_p/musch.pdf
  23. Oppel K., R?ssler P., Struppert A. The intranet as an instrument of corporate communications and knowledge management — present situation and comparison with other means of corporate communication and information. Beitrag der German Online Research Tagung 2004, Universit?t Duisburg-Essen [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor04/programm_en.html
  24. Pfeiffer S. Online: Medium der Befragten und Medium der Befragung. Eine arbeitssoziologische Untersuchung uber und mit Hilfe des Internet. Beitrag der German Online Research Tagung 1998, Manheim [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor98/programm.html
  25. Reips U. D. Online Research mit Kindern Beitrag der German Online Research Tagung 1998, Manheim [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor98/programm.html
  26. Scheuch E. Infrastrukturen fuer die sozialwissenschaftliche Forschung. Bonn: IZSozialwiss. 2004. — 217 S.
  27. Scholl A. Die Befragung: Sozialwissenschaftliche Metode und kommunikationswissenschaftliche Anwendung. Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft mbH, 2003. — 277 S. DOI: 10.1007/s11616-004-0142-9
  28. The Sage handbook of Online Research Methods / Ed. by N.G. Fiedling, R.M. Lee, G. Blank, New York: Sage, 2017. — 655 p.
  29. Voracek M., Stieger S., Gindl A. Replikation evolutionspsychologischer Ergebnisse mittels Online Research — eifersuchtsbezogene Geschlechtsunterschiede in Szenarien vorgestellter sexueller vs. emotionaler partnerschaftlicher Untreue. Beitrag der German Online Research Tagung 1998, Manheim // GOR — German Online Research [online]. Accessed 19.09.2018. URL: https://www.gor.de/archive/gor98/programm.html
  30. Welker M., Taddicken M., Schmidt E.-H. (Hrsg.) Handbuch Online-Forschung. Sozialwissenschaft-liche Datengewinnung und -auswertung in digitalen Netzen (Neue Schriften zur Online-Forschung). Koeln: Herbert und Halem Verlag, 2014. — 592 S.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2019. Том. 25. № 4.
>> Архив журнала



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: