Журнал: ДЕМИС. Демографические исследованияБояркина А. В.Массовая миграция и эпидемия COVID-19 в Китае в период праздника весны 2020 г.

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: ДЕМИС. Демографические исследования

Бояркина А. В.

Массовая миграция и эпидемия COVID-19 в Китае в период праздника весны 2020 г.

DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.2.9
Бояркина Анна Владимировна
Восточный институт – Школа региональных и международных исследований Дальневосточного федерального университета, Владивосток, Россия
кандидат политических наук, доцент Академического департамента англии?ского языка

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Бояркина А. В. Массовая миграция и эпидемия COVID-19 в Китае в период праздника весны 2020 г. // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Том. 1. № 2. С. 113-125.
DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.2.9

Рубрика:

Демографическое регионоведение

Аннотация:

Глобальная пандемия коронавируснои? инфекции COVID-19, разразившаяся в начале 2020 г., стала серьезным испытанием для всего человечества и для Китая. Эпидемия сопровождалась массовои? миграциеи? в самои? густонаселеннои? стране мира перед Праздником весны Чуньцзе (??) 25 января 2020 г. Это еще более усугубило положение. Учеными из Китая и других стран были проведены масштабные исследования с применением Больших данных с целью установления взаимосвязи между количеством мигрантов и общим количеством подтвержденных случаев заболевания. Данная статья ставит целью определить вклад этих работ, выполненных с применением таких методов, как масштабно-инвариантная сеть, корреляционныи? анализ и баи?есовскии? подход и представить рекомендации для дальнеи?ших исследовании? о внедрении научных инновации? для решения проблем миграции в условиях пандемии. В работе дается обзор основных идеи? зарубежных ученых, рассмотрены применявшиеся ими методы исследования, выявлены их преимущества и недостатки, представлены рекомендации для дальнеи?ших исследовании? роли миграции в распространении инфекционных заболевании?. Новизна заключается в обзоре подобных методов, ранее не применявшихся в аналогичных исследованиях россии?скими демографами. В частности, использование Больших данных позволило ученым установить, что покинувшее Ухань население являлось основным источником передачи вируса в другие города и регионы Китая. Метод масштабно-инвариантнои? сети дал возможность провести анализ временного и пространственного распространения случаев заболевания, которыи? показывает, что в провинции Хубэи?, где было зарегистрировано наибольшее количество случаев заболевания и смертеи?, их рост быстро замедлился. В других «горячих точках», напротив, количество заболевших изначально было не высоким, но рост числа случаев заболевании? в начале эпидемии продолжался. Применение Баи?есовского подхода в исследованиях позволило ученым доказать, что больше внимания следует уделять устранению негативных социально-экономических последствии? эпидемии среди мигрантов как особо уязвимои? группы и предоставлять им своевременную медицинскую помощь, в том числе психологическую.

Литература:

Chen Zeliangl, Zhang Qi, Lu Yi, Guo Zhong-Min, Zhang Xi, Zhang Wen-Jun, Guo Cheng, Liao Cong- Hui, Li Qian-Lin, Han Xiao-Hu, Lu Jia-Hai. Distribution of the COVID-19 epidemic and correlation with population emigration from Wuhan, China. Chinese Medical Journal. 2020. Vol. 133, No. 9. Pp. 1044–1050. DOI: 10.1097/CM9.0000000000000782.
Connolly C., Keil R., Ali S. H. Extended urbanisation and the spatialities of infectious disease: Demographic change, infrastructure and governance. Urban Studies. Urban Studies. 2020. Vol. 58, No. 3. Pp. 245–263. DOI: 10.1177/0042098020910873.
Ivakhnyuk I. Coronavirus pandemic challenges migrants worldwide and in Russia. Population and Economics, ARPHA Platform. 2020. Vol. 4, No. 2. Pp. 49–55. DOI: 10.3897/popecon.4.e53201.
Liu Zihan, Zhao Yanjie, Feng Yuan, Zhang Qinge, Zhong Baoliang, Cheung T., Hall B. J., Xiang Yutao. Migrant workers in China need emergency psychological interventions during the COVID-19 outbreak. Globalization and Health. 2020. Vol. 16, No. 1. Pp. 1–3. DOI: 10.1186/s12992-020-00608-w.
Nishiura H., Jung Sung-mok, Linton N. M., Kinoshita R., Yang Yichi, Hayashi K, Kobayashi T., Yuan Baoyin, Akhmetzhanov A. R. The extent of transmission of novel coronavirus in Wuhan, China, 2020. Journal of Clinical Medicine. 2020. February Vol. 9, No. 2. P. 330. DOI: 10.3390/jcm9020330.
Shen Jianfa. Covid-19 and inter-provincial migration in China. Eurasian Geography and Economics. 2020. Vol. 61, No. 4–5. Pp. 620–626. DOI: 10.1080/15387216.2020.1820355.
Song Wenyu, Zang Pan, Ding Zhongxing, Fang Xinyu, Zhu Liguo, Zhu Ya, Bao Changjun, Chen Feng, Wu Ming, Peng Zhihang. Massive migration promotes the early spread of COVID-19 in China: a study based on a scale-free network. Infectious of Poverty. 2020. Vol. 9, No. 109. Pp. 1–8. DOI: 10.1186/s40249- 020-00722-2.
Zhu Na, Zhang Dingyu, Wang Wenling, Li Xingwang, Yang Bo, Song Jingdong, Zhao Xiang, Huang Baoying, et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. The New England Journal of Medicine. 2020, Vol. 382, No. 8. Pp. 727–733. DOI: 10.1056/NEJMoa2001017.
??,??,???,???,???,???,???,??,????COVID-19????? ????????????????? // ????????45 ??6?202?6??791–797 ??[Чжан Синь, Линь Хуэй, Чжу Чанмин, Ван Цзиньфэн, Ли Маньчунь, Сюй Чэндун, Ху Маогуй, Мэн Бинь, Цао Чуньсян. Анализ временных и пространственных характеристик и динамического процесса ранней диагностики COVID-19 в Китае // Вестник Уханьского университета. 2020. No45(6). С. 791–797]. DOI: 10.13203/j.whugis20200255.