Журнал: Социологический журналНеизвестный С. И.Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социологический журнал

Неизвестный С. И.

Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе

DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2021.27.2.8088
Неизвестный Сергей Иванович
Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
доктор технических наук, профессор, кафедра «Бизнес-информатика»

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Неизвестный С. И. Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе // Социологический журнал. 2021. Том. 27. № 2. С. 90-108.
DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2021.27.2.8088

Рубрика:

МАССОВЫЕ ОПРОСЫ, ЭКСПЕРИМЕНТЫ, МОНОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Аннотация:

В последние десятилетия практически во всех областях деятельности человека происходят бурная цифровизация и внедрение искусственного интеллекта, принципиально влияющие на социальные отношения внутри общества. Кроме очевидных выгод от применения человекоподобного интеллекта в современном цифровом мире, могут быть и негативные последствия, связанные прежде всего с процессом принятия важных, масштабных управленческих решений киберменеджментом цифрового общества. Проблема влияния на социальную безопасность принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе недостаточно изучена. В статье рассмотрены основные социальные аспекты проблем, связанных с последствиями принятия решений искусственным интеллектом. Главное внимание уделено влиянию решений, принимаемых киберменеджерами, на социальную стабильность цифрового общества. Рассмотрены некоторые особенности формирующихся социальных отношений «человек – искусственный интеллект», «управляющий – киберменеджер». На основе анализа влияния последствий принятия решений искусственным интеллектом на социальные отношения предлагается ряд изменений в системе подготовки кадров для процессов цифровизации, формулируются требования к компетентности специалистов в области разработки и эксплуатации человекоподобного интеллекта. На основе практических требований современного ИТ-бизнеса автором разработаны и внедрены в образовательный процесс ряд циклов междисциплинарных лекций и практических семинарских занятий для будущих ИТ-специалистов цифрового общества. Предложен ряд решений педагогических проблем, связанных с развитием аналитических и креативных способностей будущих специалистов, архитекторов и разработчиков киберсистем принятия управленческих решений.

Ключевые слова:

искусственный интеллект; социальные отношения; системы принятия решений; цифровое общество; безопасность; киберменеджмент

Литература:

1. Артонкина Р. Каталог ИИ-инструментов для управления проектами // Управление проектами и программами. 2020. № 4 (64). С. 318–320.
2. Бурков В.Н., Буркова И.В. Цифровая экономика и умные механизмы управления // Управление проектами и программами. 2018. № 2 (54). С. 118–125.
3. Бушуев С.Д., Бурков В.Н., Неизвестный С.И. Роль генетического инварианта активных систем в управлении проектами с высокой неопределенностью // Управление проектами и программами. 2014. № 2. С. 130–144.
4. Ганцев Ш.Х., Франц М.В. Искусственный интеллект как инструмент поддержки в принятии решений по диагностике онкологических заболеваний // Медицинский вестник Башкортостана. 2018. Т. 13. № 4 (76). С. 67–71.
5. Емелин В.А. Киборгизация и инвалидизация технологически расширенного человека // Национальный психологический журнал. 2013. № 1 (9). С. 62–70.
6. Емелин В.А. От неолуддизма к трансгуманизму: сингулярность и вертикальный прогресс или утрата идентичности? // Философия науки и техники. 2018. Т. 23. № 1. С. 103–115. DOI: 10.21146/2413-9084-2018-231-103-115
7. Ефременко Д.В. Искусственный интеллект и технологии цифровой реальности: социальные и политические вызовы безопасности государств большой Евразии // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник. Вып. 2. Ч. 2 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. М.: ИНИОН РАН, 2018. С. 123–125.
8. Ивановский Б.Г. Социально-экономические последствия цифровой революции // Социальные и гуманитарные науки: Отечественная и зарубежная литература. Сер. 2. Экономика: Реферативный журнал. 2020. № 1. С. 127–134.
9. Москвин Л.Б. Социальная защищенность граждан в эпоху цифровизации как политическая проблема // Социально-гуманитарные знания. 2020. № 2. С. 58–76. DOI: 10.34823/SGZ.2020.1.51328
10. Неизвестный С.И. Социально-психологические проблемы перехода к цифровой экономике // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2018. Т. 17. № 2 (147). С. 5–14. DOI: 10.17922/2071-5323-2018-17-2-5-13
11. Панкратов А.Ю. Современное управление производственными и сервисными системами // Journal of Economy and Business. 2020. Vol. 4–2 (62). P. 181–183. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10322
12. Пауэлл Д. Современные проблемы влияния развития научно-технического прогресса на занятость населения // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2015. № 2 (22). С. 173–178.
13. Прохоров А. О возможности воздействовать на органы чувств человека по Интернету // КомпьютерПресс. 2004. № 2 [электронный ресурс]. Дата обращения 19.12.2020. URL: https://compress.ru/article.aspx?id=9883
14. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Искусственный интеллект как проблема современной социальной аналитики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019. Т. 3. С. 581–586. DOI: 10.22363/2313-2272-2019-19-3-581-586
15. Савельев С.В. Возникновение мозга. М.: Веди, 2010. — 310 с.
16. Смирнов А.В., Левашова Т.В. Модели поддержки принятия решений в социокиберфизических системах // Информационно-управляющие системы. 2019. № 3. С. 55–70. DOI: 10.31799/1684-8853-2019-3-55-70
17. Суходолов А.П., Бычкова А.М. Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее прогнозировании, предупреждении и эволюции // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12. № 6. C. 753–766. DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).753-766
18. Тихонов С.Г. Оборонные предприятия СССР и России: в 2-х т. Т. 2. М.: ТОМ, 2010. С. 557–558.
19. Armstrong P. Which one of these will be your job title in 2037? // Fortune Blog. 21.09.2017 [online]. Accessed 30.04.2020. URL: https://www.forbes.com/ sites/paularmstrongtech/2017/09/21/which-one-of-these-will-be-your-jobtitle-in-2037/
64eade9549f8
20. Benjamin M. Drone Warfare: Killing by Remote Control. London: Verso Books, 2013. — 241 p.
21. Boden M.A. AI: Its Nature and Future. Oxford: Oxford University Press, 2016 [online]. Accessed 27.01.2020. URL: https://onlineprogrammes.sbs.ox.ac.uk/ presentations/lp/oxford-artificial-intelligence-programme/
22. Bussemer T., Krell C., Meyer H. Social democratic values in the digital society. Challenges of the Fourth Industrial Revolution // Occasion Paper. No. 10. London: Social Europe, 2016. — 19 p.
23. Collins H. Artifictional Intelligence: Against Humanity’s Surrender to Computers. Cambridge: Polity Press, 2018. — 232 p. DOI: 10.4000/ communication.12333
24. Crook C. Full Employment // Bloomberg. 06.07.2018 [online]. Accessed 25.01.2020. URL: https://www.bloomberg.com/quicktake/full-employment
25. Degryse C. Digitalisation of the Economy and its Impact on Labor Markets. Brussels: European trade union institute, 2016. — 76 p.
26. Friedman G. Workers without employers: Shadow corporations and the rise of the gig economy // Review of Keynesian Economics. 2014. Vol. 2. No. 2. P. 171–188. DOI: 10.4337/roke.2014.02.03
27. GINI index (World Bank estimate). 2018 [online]. Accessed 09.02.2020. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI
28. Guidelines on artificial intelligence and data protection. Consultative committee of the Convention for the protection of individuals with regard to automatic processing of personal data. Convention 108. Council of Europe. Strasbourg, 25 January 2019 [online]. Accessed 25.01.2020. DOI: 10.21552/edpl/2017/1/11
29. Hawkins J., Blakeslee S. On Intelligence. New York: Times Books, 2004. — 272 p.
30. Kupriyanovsky V., Dunaev O., Fedorova N., Namiot D., Kupriyanovsky Yu. On intelligent mobility in the digital economy // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Vol. 5. No. 2. P. 46–63.
31. Kupriyanovsky V., Sotnikov A., Soloviev A., Drozhzhinov V., Namiot D., Mamaev V., Kupriyanovsky P. Aadhaar — identification of the person in the digital economy // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Vol. 5. No. 2. P. 34–45.
32. Lee T.-W. Military Technologies of the World. Westport, Conn.: Praeger Security International, 2009. — 382 p.
33. Moret-Tatay C., Murphy M. Aging in the Digital Era // Frontiers in Psycholjgy. 07 August 2019 [online]. Accessed 13.04.2020. URL: https://www.frontiersin. org/articles/10.3389/fpsyg.2019.01815/full
34. Prince K., Saveri A., Swanson J. The future of learning: Redefining readiness from the inside out. Cincinnati: Knowledge Works, 2017. — 57 p.
35. Reese B. AI will create millions more jobs than it will destroy. Here’s how // Singularity Hub. 01.01.2019 [online]. Accessed 18.04.2020. DOI: 10.1142/ s2661339519500021
36. Rifkin J. The zero marginal cost society: The internet of things, the collaborative commons, and the eclipse of capitalism. New York: St. Martin’s Press. 2014. — 280 p.
37. Slayter M.E. 11 really cool jobs that don’t exist today, but will soon // Monster Blog. 2019 [online]. Accessed 18.04.2020. URL: https://www.monster.com/ career-advice/article/cool-future-jobs
38. Songdo — Smart City. International Business District // INCIDER [online]. Accessed 14.01.2020. URL: http://www.businessinsider.com/songdo-southkorea-design-2017-11/
fifteen-miles-of-bike-lanes-go-through-the-districtconnecting-to-a-larger-90-mile-network-in-songdo-city-4
39. World Bank World development report 2019: The changing nature of work. Washington, D.C.: World Bank, 2019. — 151 p. DOI: 10.1596/978-1-46481328-3
40. Yoon Chung Kim. Technology Assessment of Artificial Intelligence — Impact of Artificial Intelligence on society [online]. Accessed 18.04.2020. URL: https://opennet.or.kr/wp-content/uploads/2018/05/????_TechnologyAssessment-of-AI_???.pdf