Журнал: ДЕМИС. Демографические исследованияСоколова А. А., Калачикова О. Н.Миграционные процессы в контексте теорий поведенческой экономики

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: ДЕМИС. Демографические исследования

Соколова А. А., Калачикова О. Н.

Миграционные процессы в контексте теорий поведенческой экономики

DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.3
Соколова Анастасия Алексеевна
ФГБУН «Вологодский научный центр Российской академии наук», Вологда, Россия
аспирант, младший научный сотрудник
Калачикова Ольга Николаевна
ФГБУН «Вологодский научный центр Российской академии наук», Вологда, Россия
кандидат экономических наук, заместитель директора по научной работе, заведующий Отделом исследования уровня и образа жизни населения, ведущий научный сотрудник

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Соколова А. А., Калачикова О. Н. Миграционные процессы в контексте теорий поведенческой экономики // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Том. 1. № 4. С. 20-32.
DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.3

Рубрика:

Теория демографии и миграциологии

Аннотация:

Поведенческая экономика относительно новое явление в науке и тот факт, что некоторые исследования в этой области заслужили Нобелевскую премию, делают ее вклад значимым в рассмотрении не только экономических, но и миграционных процессов. Анализ источников показывает, что в отечественной литературе практически не встречается упоминаний о том, что миграционное поведение может быть объяснено с позиции тезисов поведенческой экономики. В данной работе мы рассматриваем несколько ключевых идей этого направления: теорию подталкивания, теорию перспектив, эволюционную теорию игр, когнитивные искажения и гедонистическую адаптацию. В данной статье мы выдвигаем гипотезу о том, что миграционные процессы могут быть не только объяснены с позиции поведенческой экономики, но также могут регулироваться при помощи инструментов данного направления. Поведенческая экономика может стать ключом к раскрытию динамики и истинных движущих сил миграционных процессов. Как показывает анализ информации по данному направлению, человек принимает решения основываясь не на законах логики и рационализма. Такие парадоксы, как когнитивные искажения и т. д. снижают эффективность действий индивида и дают стимул для научного сообщества к расширению числа эмпирических исследований миграционных процессов в рамках теорий поведенческой экономики.

Литература:

1. Рязанцев С. В., Иванова А. Е., Архангельский В. Н. Усиление депопуляции в России в контексте пандемии COVID-19: Региональные особенности // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 7–20. DOI: https://doi.org/10.17213/2075-2067-2021-2-7-20.
2. Сарыглар С. А., Максимова Г. М. Миграционное поведение: стратегии и практики социальной интеграции, специфика адаптивного поведения мигрантов в Азиатском приграничье России // Society and Security Insights. 2020. Т. 3. № 1. С. 37–48. DOI: https://doi.org/10.14258/ssi(2020)1-02.
3. Рыбаковский Л. Л. Миграция населения: учебное пособие для вузов. – Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 480 с. ISBN: 978-5-534-11727-1.
4. Carling J., Czaika M., Bivand Erdal M. Translating Migration Theory into Empirical Propositions. QuantMig Project Deliverable, 1. Southampton: University of Southampton, 2020. 28 p.
5. Захарова Ю. В. Поведенческие аспекты принятия решений в эпоху цифровизации // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты. Сборник статей Международной научно-практической конференции. – Брянск: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 2018. С. 181–183.
6. Маркелов А. Ю. Влияние склонности к риску на результаты экономической активности в условиях совершенной экономики: результаты экспериментального исследования // Системогенез учебной и профессиональной деятельности. Материалы VIII всероссийской научно-практической конференции. Под ред. Ю. П. Поваренкова. – Ярославль: Ярославский государственный педагогический университет им. К. Д. Ушинского, 2018. С. 244–247.
7. Паниди К. А. Нобелевская премия по экономике – 2017: вклад Ричарда Талера // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2017. Т. 21. № 4. С. 702–720.
8. Benartzi S., Beshears J., Milkman K. L., Sunstein C. R., Thaler R. H., Shankar M., Tucker-Ray W., Congdon W. J., Galing S. Should Governments Invest More in Nudging? Psychological Science. 2017. Vol. 28. No. 8. Pp. 1041–1055. DOI: https://doi.org/10.1177/0956797617702501.
9. Afif Z., Islan W. W., Calvo-Gonzalez O., Dalton A. G. Behavioral Science Around the World: Profiles of 10 Countries. Washington D.C.: World Bank Group, 2019. 161 p.
10. Kallbekken S., S?len H. ‘Nudging’ hotel guests to reduce food waste as a win–win environmental measure. Economics Letters. 2013. Vol. 119. No. 3. Pp. 325–327. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2013.03.019.
11. Kahneman D., Tversky A. Prospect Theory: An Analysis of Decision Making under Risk. Econometrica. 1979. Vol. 47. No. 2. Pp. 263?292. DOI: https://doi.org/10.2307/1914185.
12. Поведенческая экономика: современная парадигма экономического развития: монография / под ред. Г. П. Журавлевой, Н. В. Манохиной, В. В. Смагиной; ТРО ВЭО России, ФГБОУ ВО «Рос. экон. ун-т им. Г.В. Плеханова», Научная школа «Экономическая теория» в РЭУ им. Г. В. Плеханова. – М.; Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2016. – 340 c. ISBN: 978-5-00078-086-2.
13. Дружинин В. Н. Экспериментальная психология: учебник. – Санкт-Петербург: Питер, 2008. – 320 с. ISBN: 978-5-8046-0176-9.
14. Хаджиев И. В., Ананченко И. В. Влияние когнитивных искажений на разработку пользовательских интерфейсов // Научная дискуссия современной молодежи: актуальные вопросы, достижения и инновации. Cборник статей Международной научно-практической конференции. – Пенза: Наука и Просвещение, 2016. С. 47–49.
15. Cohen J. B., Goldberg M. E. The Dissonance Model in Post-Decision Product Evaluation. Journal of Marketing Research. 1970. Vol. 7. No. 3. Pp. 315–321. DOI: https://doi.org/10.1177/002224377000700305.
16. Sanna L. J., Schwarz N. Integrating Temporal Biases: The Interplay of Focal Thoughts and Accessibility Experiences. Psychological Science. 2004. Vol. 15. No. 7. Pp. 474–481. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0956-7976.2004.00704.x.
17. Васин А. А. Эволюционная теория игр и экономика. Часть I. Принципы оптимальности и модели динамики поведения // Журнал Новой экономической ассоциации. 2009. № 3–4. С. 10–27.
18. Белянин А. В. Ричард Талер и поведенческая экономика: от лабораторных экспериментов к практике подталкивания (Нобелевская премия по экономике 2017 года) // Вопросы экономики. 2018. № 1. С. 5–25. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-1-5-25.
19. Thaler R. H., Shefrin H. M. An Economic Theory of Self-Control. Journal of Political Economy. 1981. Vol. 89. No. 2. Pp. 392–406. DOI: https://doi.org/10.1086/260971.
20. Буктугутова Р. С., Жанаева Г. К. Демографические последствия освоения целинных и залежных земель в Казахстане (некоторые аспекты) // Наука и реальность. 2021. № 2(6). С. 154–157.
21. Кашапова Э. Р., Рыжкова М. В. Когнитивные искажения и их влияние на поведение индивида // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2015. № 2(30). С. 15–26. DOI: https://doi.org/10.17223/19988648/30/2.
22. Tuyls K., Nowe A., Lenaerts T., Manderick B. An Evolutionary Game Theoretic Perspective on Learning in Multi-Agent Systems. Synthese. 2004. Vol. 139. No. 2. Рp. 297-330. DOI: https://doi.org/10.1023/b:synt.0000024908.89191.f1.
23. De Haas H. International Migration, Remittances and Development: Myths and Facts. Third World Quarterly. 2005. Vol. 26. No. 8. Рp. 1269–1284. DOI: https://doi.org/10.1080/01436590500336757.
24. Czaika M., Vothknecht M. Migration and Aspirations – Are Migrants Trapped on a Hedonic Treadmill? IZA Journal of Migration. 2014. Vol. 3. No. 1. DOI: https://doi.org/10.1186/2193-9039-3-1.