Типологизация и социально-экономические аспекты формирования демографического старения населения регионов России

Типологизация и социально-экономические аспекты формирования демографического старения населения регионов России



Доброхлеб В.Г., Кондакова Н.А.
Типологизация и социально-экономические аспекты формирования демографического старения населения регионов России // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. № 4. С. 98–110.
ISSN 2076-8915
DOI: 10.15838/ptd.2022.4.120.7
EDN: NWTBQC
РИНЦ: https://elibrary.ru/contents.asp?id=49245025

Размещена на сайте: 18.10.22

Поискать полный текст на Google Academia

Ссылка при цитировании:

Доброхлеб В.Г., Кондакова Н.А. Типологизация и социально-экономические аспекты формирования демографического старения населения регионов России // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. № 4. С. 98–110.
DOI: 10.15838/ptd.2022.4.120.7
EDN: NWTBQC

Аннотация

Статья посвящена одному из главных демографических вызовов России – старению населения. Цель работы – с помощью математического анализа выявить однородные территориальные образования по выбранным параметрам демографического старения населения и факторы, влияющие на старение населения. В качестве основных методов обработки и анализа эмпирических данных используются методы кластеризации, корреляционного и регрессионного анализа. В первой части работы представлен анализ уровня демографического старения населения регионов Российской Федерации. С помощью кластерного анализа проведена типологизация территорий России по следующим параметрам: доля населения старше трудоспособного возраста в общей численности населения, ожидаемая продолжительность жизни, глубина старения (доля лиц старше 75 лет в общей численности пожилого населения). Получены выводы, что тенденция старения населения прослеживается на всей территории России, однако ее актуальность для регионов различна, что говорит о их значительной дифференциации. Выявлено, что географическая близость не всегда свидетельствует о схожести регионов между собой. Во второй части статьи представлена регрессионная модель старения населения, позволяющая выявить наиболее значимые региональные факторы и оценить направленность их воздействия. В модель вошли следующие факторы: уровень занятости населения, валовый региональный продукт на душу населения, уровень урбанизации, объемы производства по отрасли «сельское хозяйство».

Ключевые слова:

старение населения пожилое население регион кластерный анализ регрессионная модель факторы старения населения population aging elderly population region cluster analysis regression model population aging factors

Рубрики:

Смежные дисциплины



Возможно, вам будут интересны другие публикации: