Журнал: ВластьБродовская Е. В., Азаров А. А.Алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа

Журнал: Власть

Бродовская Е. В., Азаров А. А.

Алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа

DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-2-89-96
Бродовская Елена Викторовна
Финансовый университет при Правительстве РФ
доктор политических наук, главный научный сотрудник Центра политических исследований, директор Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга, профессор кафедры политологии
Азаров Артур Александрович
Финансовый университет при Правительстве РФ
кандидат технических наук, старший научный сотрудник Центра политических исследований Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Бродовская Е. В., Азаров А. А. Алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа // Власть. 2024. Том. 32. № 2. С. 89-96.
DOI: https://doi.org/10.24412/2071-5358-2024-2-89-96

Рубрика:

ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И ПРАКТИКИ

Аннотация:

В условиях усиления международной напряженности и активизации внешних сетевых акторов в национальных интернет-сегментах с целью воздействия на население с использованием современных цифровых технологий актуализируется проблема выявления и эффективного противодействия информационным потокам подобной направленности. В статье предлагается алгоритм автоматизированной идентификации информационных потоков внешнего деструктивного информационно-психологического воздействия на пользователей социальных медиа, описываются базовые параметры расчетов, этапы действий, и эффекты практической реализации данной задачи.

Литература:

  • Азаров А.А. и др. 2013а. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. – Труды СПИИ РАН. № 3(26). С. 136–161. DOI: 10.15622/sp.26.11.
  • Азаров А.А. и др. 2013б. Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве. – Труды СПИИ РАН. № 7(30). С. 88-121. DOI: 10.15622/sp.30.7.
  • Бродовская Е.В., Парма Р.В., Лукушин В.А., Склярова Н.Ю. 2023. Деструктивное информационно-психологическое воздействие на молодежь России в социальных медиа (по материалам круглого стола). – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. № 2. С. 12-18. DOI: 10.26794/2226-7867-2023-13-2-12-18.
  • Кафтан В.В., Погорелый А.П. 2023. Роль идеологии в современной информационной войне. – Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. Т. 13. № 6. С. 46-53. DOI: 10.26794/2226-7867-2023-13-6-46-53.
  • Лукушин В.А. 2023. Внешнее информационное давление на российскую молодежь как инструмент глобального противоборства. – Общественные науки и современность. № 3. С. 68-82. DOI: 10.31857/S086904992303005X.
  • Невская Т.А. 2015. Информационная составляющая гибридных войн. – Вестник Московского университета. Сер. 18. Социология и политология. № 4. С. 281-284.
  • Петрищев Е.В., Цыбаков Д.Л. 2018. Деструктивное информационно-психологическое воздействие в современной мировой политике: субъекты и технологии. – Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. № 2. С. 3-10.
  • Тен Л.В. 2023. Тематическое моделирование в задаче автоматической рубрикации новостных текстов. – Terra Linguistica. № 2. С. 77-91. DOI: 10.18721/JHSS.14207.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2024. Том. 32. № 2.
>> Архив журнала