Рынок исследовательского программного обеспечения как важнейший элемент развития социологии в России в XXI веке

Текст статьи на сайте журнала URL: https://journals.mosgu.ru/zpu/article/view/2011/0 (дата обращения 20.06.2025)

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Исследовательское программное обеспечение (англ. Research Software) является одним из ключевых элементов в области социологических, маркетинговых и медиаисследований. Без исследовательского программного обеспечения (ИПО) невозможно представить себе проведение каких-либо серьезных исследований, невозможно быстро и качественно осуществить сбор, обработку, анализ, визуализацию и презентацию данных. Современное ИПО обладает рядом важных дополнительных функций, например позволяет осуществлять автоматизированные работы по рассылке анкет в электронном виде (с помощью электронной почты), а также имеет функцию визуализации и перевода обработанных данных в презентационный вид. Визуализация данных стала важнейшей составляющей при подготовке отчетов и презентаций. Наличие профессионального ИПО является показателем уровня компетенций исследовательской организации. От наличия современного профессионального ИПО зависит не только текущее состояние рынка исследовательских услуг, но и в принципе состояние и перспективы развития социологической науки. В современном мире гигантские объемы исследовательских данных, потребительские, персональные, медиаданные, так называемая Big Data [1] , - все это невозможно качественно обработать и проанализировать без ИПО. От уровня развития ИПО зависит рост и модернизация экономики, внедрение инновационных систем, повышения качества и уровня потребительских отношений, развитие медиакоммуникаций.

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Воронин Г. Л.
  Программа анализа социологической информации IBM SPSS STATISTICS V21.0.0.0: учебно-методическое пособие / Г.Л. Воронин. – Н. Новгород: НИУ РАНХиГС, 2016. – 104 с.
• Саганенко Г. И., Гегер А. Э., Боярский К.К., Дудина В.И., Степанова Е.
  Saganenko G., Geger A., Boyarsky K., Dudina V., Stepanova E. Research Technology Based on Open-Ended Questions: The Key Modules, Contribution of Software Discant // Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association, FRUCT, Helsinki, Finland. 2019. № 25. С. 552-558.
• Фарахутдинов Ш. Ф.
  Эволюция сферы социальных исследований в контексте феномена DIY Research // Современное общество в условиях социально-экономической неопределенности. XV Международная научная конференция Сорокинские чтения: Сборник материалов. — Москва: МАКС Пресс, 2021. — С. 192-194. — (Электронное издание комплексного распространения).
• Каныгин Г. В., Полтинникова М. С., Корецкая В. С.
  Концептуальное обобщение социологических данных // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2019. № 3. С. 41-47.
• Kanygin, G., Koretckaia, V. Analytical Coding: Performing Qualitative Data Analysis Based on Programming Principles. Qualitative Report, 2021, 26(2), 316-333.

 

?

(none)