Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка

Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка



Дивисенко К.С.
Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. С. 164-176.
ISSN 1998-863X
DOI: 10.17223/1998863X/85/14
EDN: SNAVVC
РИНЦ: https://elibrary.ru/items.asp?id=82690037

Размещена на сайте: 01.10.25

Текст статьи на сайте журнала URL: https://journals.tsu.ru/philosophy/&journal_page=archive&id=2621&article_id=53561 (дата обращения 01.10.2025)



Ссылка при цитировании:

Дивисенко К.С. Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. С. 164-176.
DOI: 10.17223/1998863X/85/14
EDN: SNAVVC

Аннотация

В статье рассматривается возможность изучения субъективного благополучия на основе анализа качественных данных – биографических текстов старшеклассников. Представлены результаты реконструкции основных компонентов благополучия в соответствии с концепцией К. Рифф. Продемонстрирован потенциал методов обработки естественного языка и машинного обучения для создания модели классификации и кодирования текстовых фрагментов, репрезентирующих основные компоненты субъективного благополучия.

Ключевые слова:

субъективное благополучие биографическое исследование машинное обучение старшеклассники кодирование текстовых данных subjective well-being biographical research machine learning high school students text data coding

Рубрики:

Социология семьи
Методы сбора и анализа социологических данных



Возможно, вам будут интересны другие публикации: