Сравнительный контент-анализ магистерских и докторских программ в сфере демографии университетов мирового уровня

Сравнительный контент-анализ магистерских и докторских программ в сфере демографии университетов мирового уровня



Ростовская Т.К., Ситковский А.М.
Сравнительный контент-анализ магистерских и докторских программ в сфере демографии университетов мирового уровня // Образование и наука. 2026. Т. 28. № 1. С. 33-64.
ISSN 1994-5639
DOI: 10.17853/1994-5639-2026-1-33-64
РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=88771337

Размещена на сайте: 02.02.26

Текст статьи на сайте журнала URL: https://www.edscience.ru/jour/article/view/4810 (дата обращения 02.02.2026)



Ссылка при цитировании:

Ростовская Т.К., Ситковский А.М. Сравнительный контент-анализ магистерских и докторских программ в сфере демографии университетов мирового уровня // Образование и наука. 2026. Т. 28. № 1. С. 33-64.
DOI: 10.17853/1994-5639-2026-1-33-64

Аннотация

Введение. Глобальные демографические вызовы требуют подготовки специалистов, владеющих как классическими, так и современными цифровыми и управленческими компетенциями. Однако структура и содержание образовательных программ по демографии в мировых университетах до сих пор не подвергались всестороннему сопоставительному анализу. Цель исследования – провести количественный и качественный контент-анализ магистерских и докторских программ по демографии университетов Европы, Северной Америки, Латинской Америки, Австралии, Африки и России, выявить ядро и вариативные компоненты их содержания что позволит выявить перечень ключевых компетенций выпускников, формируемых в результате освоения данных программ. Методология, методы и методики. Анализ включал автоматизированную обработку полных текстов программ (токенизация, лемматизация), построение TF-IDF-матрицы, вычисление косинусного сходства между программами и кластерный анализ (метод Уорда) по бинарной матрице ключевых компетенций. Визуализированы сети тематической близости и дендрограмма программ, предложена двуязычная сравнительная таблица компетенций. Результаты. Проведенный анализ показал, что все рассмотренные образовательные программы формируют базовый набор компетенций, включающий: глубокие теоретические знания в области демографических процессов; владение современными методами анализа; способность к самостоятельной исследовательской деятельности; навыки междисциплинарного взаимодействия; умение работать с большими данными. При этом 30 % представленных в открытом доступе программ отличаются интеграцией управленческих и этических модулей, а также акцентом на цифровую демографию и проектную деятельность, что обеспечивает их конкурентоспособность в международном образовательном пространстве. Следует отметить, что программы, разработанные в западных странах, демонстрируют смещение фокуса в сторону прикладных задач при сокращении объема теоретической и исследовательской составляющих. Научная новизна. Впервые выполнен сопоставимый количественно-качественный анализ образовательных траекторий по демографии на массиве оригинальных текстов программ с использованием современных методов обработки текстовых данных и визуализации. Практическая значимость. Полученные результаты позволяют оптимизировать разработку новых программ по демографии, обеспечив баланс между фундаментальной, исследовательской и прикладной подготовкой, а также расширить спектр компетенций за счет цифровых и управленческих модулей.

Ключевые слова:

демографическое образование магистерские программы докторские программы контент-анализ TF-IDF косинусное сходство кластерный анализ цифровая демография междисциплинарность компетенции демографа demographic education Masters programs doctoral programs content analysis TF-IDF cosine similarity cluster analysis digital demography interdisciplinarity demographic competencies

Рубрики:

Социология образования
Смежные дисциплины



Возможно, вам будут интересны другие публикации: