Ryazantsev S.V., Rakhmonov A.Kh. Employment Inequalities Between Central Asian Migrants and Local Residents Across the Regions of Russia: Evidence From Binary Logistic Regression. Changing Societies & Personalities. 2026. Vol. 10. No. 3. Pp. 516-534.

Ryazantsev S.V., Rakhmonov A.Kh. Employment Inequalities Between Central Asian Migrants and Local Residents Across the Regions of Russia: Evidence From Binary Logistic Regression. Changing Societies & Personalities. 2026. Vol. 10. No. 3. Pp. 516-534.



Ryazantsev S.V., Rakhmonov A.Kh. Employment Inequalities Between Central Asian Migrants and Local Residents Across the Regions of Russia: Evidence From Binary Logistic Regression. Changing Societies & Personalities. 2026. Vol. 10. No. 3. Pp. 516-534.
ISSN 2587-6104
DOI: 10.15826/csp.2026.10.3.397

Размещена на сайте: 13.10.26

Текст статьи на сайте журнала URL: https://changing-sp.com/ojs/index.php/csp/article/view/926 (дата обращения 13.10.2026)



Ссылка при цитировании:

Ryazantsev S.V., Rakhmonov A.Kh. Employment Inequalities Between Central Asian Migrants and Local Residents Across the Regions of Russia: Evidence From Binary Logistic Regression. Changing Societies & Personalities. 2026. Vol. 10. No. 3. Pp. 516-534.
DOI: 10.15826/csp.2026.10.3.397

Аннотация

В данной статье рассматриваются различия в вероятности трудоустройства между международными мигрантами и коренными жителями России, при этом особое внимание уделяется трудовым мигрантам из Центральной Азии. На основе репрезентативных для всей страны микроданных о лицах трудоспособного возраста (15–64 года) и с применением метода бинарной логистической регрессии в работе сравниваются шансы на трудоустройство у мигрантов из Центральной Азии и у коренных жителей России. Модель учитывает ключевые демографические факторы и показатели человеческого капитала (возраст, пол, семейное положение и уровень образования). Вопреки некоторым ожиданиям, результаты показывают, что после поправки на прочие факторы шансы на трудоустройство у мигрантов из Центральной Азии оказываются равными шансам коренных жителей или даже несколько превышают их. Модель также выявляет статистически значимый гендерный разрыв в сфере занятости: у женщин шансы найти работу ниже, чем у мужчин (при контроле прочих факторов). Этот вывод свидетельствует о том, что результаты сравнения мигрантов с коренным населением следует интерпретировать с осторожностью, поскольку обобщенные показатели могут скрывать существенную неоднородность внутри самой группы мигрантов. Влияние возраста носит криволинейный характер: шансы на трудоустройство растут по мере взросления в рамках трудоспособного возраста, достигая пика в средних возрастных группах, и снижаются в старшем возрасте. Значительное влияние также оказывают уровень образования и семейное положение: более высокий уровень образования и наличие брака коррелируют со значительно более высокими шансами на трудоустройство. Полученные результаты рассматриваются в контексте широкого круга исследований, посвященных интеграции мигрантов на рынок труда. Несмотря на то что мигранты из Центральной Азии демонстрируют высокие показатели занятости, они зачастую сосредоточены в секторах с низкой оплатой труда и в неформальном секторе экономики, при этом сохраняется гендерное неравенство.

Ключевые слова:

migration employment Russia Central Asia labor market integration logistic regression миграция занятость Россия Центральная Азия интеграция рынков труда логистическая регрессия

Авторы:

Рязанцев С.В., Рахмонов А.Х.

Рубрики:

Социология
Социология миграции