Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях / Отв. ред.: Андреенков В.Г., Ю.Толстова. М.: Наука, 1987.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение 3

Глава 1 Интерпретация исходных данных и результатов их математического анализа 8

1. Проблема интерпретации результатов математического анализа данных 8
2. О понятии интерпретации данных 9 3. Принципы интерпретации 16

Глава 2 Анализ таблиц сопряженности 25

1. Первичный анализ 25
2. Меры связей 29
3. Анализ фрагментов таблицы сопряженности 42
4. Каноническая корреляция в анализе таблиц сопряженности 53

Глава 3 Оцифровка качественных признаков при анализе связей ... 67

1. Подходы к оценке связи между качественными признаками. Понятие оцифровки 67
2. Методы оцифровки, основанные на гипотезе о существовании латентных количественных признаков, выраженных через исследуемые качественные 69
3. Методы оцифровки, не предполагающие гипотез о существовании латентных количественных признаков .... 80
4. Использование аппарата частотной оцифровки для выделения признаков, связанных в целостность 88

Глава 4 Сравнение коэффициентов связи категориальных признаков на основе теории оцифровок 95

1. Постановка проблемы 95
2. Основания оценки и сравнения коэффициентов связи . . 97
3. Проверка гипотезы о существовании нормально распределенных латентных переменных 100
4. Задачи, инструментарий и результаты эксперимента . . . 101
5. Сравнение коэффициентов связи 102
6. Выводы

Глава 5 Анализ взаимосвязей, основанный на понятии структуры системы признаков 109

1. Место предлагаемого подхода в комплексе методов изучения взаимосвязи признаков 109
2. Формальная постановка задачи. Устойчивость результатов 114
3. Краткое описание алгоритма 119
4. Схема интерпретации 120
5. Типы задач, решаемых с помощью структурного подхода . 123
6. Примеры решения конкретных задач 127

Глава 6 Методы последовательных разбиений 136

1. Постановка задачи. Алгоритмы 136
2. Пример применения 142
3. Методические аспекты выбора алгоритмов и интерпретации результатов 147

Глава 7 Изучение причинных зависимостей с помощью регрессионного анализа 152

1. Изучение взаимодействий как основа формализации понятия причинности 152
2. Специфика социологических данных и определение на них причинной регрессионной зависимости 154
3. Проблемы коррелированности и взаимодействий при анализе связей 156
4. Поиск структуры данных на основе изучения взаимодействий 166

Глава 8 Многомерное шкалирование 173

1. Многомерное шкалирование в социальных науках . . . 173
2. Задачи, данные, модели, методы 175
3. Интерпретация основных компонент моделей, многомерного шкалирования 182
4. Модели порождения данных 190
5. Формальные методы интерпретации скрытых факторов . . 194
6. Проблемы вербальной интерпретации 204

Глава 9 Факторный анализ 215

1. Модели, заложенные в методе 215
2. Учет модели при интерпретации результатов 225
3. Интерпретация результатов и содержательные гипотезы . . 237
4. Примеры применения к анализу социологических данных . 240

Приложение * 252