Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Орлов А. И.

Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя)

Полный текст

Ссылка при цитировании:

Рубрика:

Аннотация:

Литература:

• Осипов Г.В. Российская социология в XXI веке//Материалы II Всероссийского социологического конгресса. М., 2003.
• Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
• Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.
• Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение): Учебник для вузов. М.: NOTA BENE, 1999.
• Орлов А.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.).
• Методы современной математики и логики в социологических исследованиях/Под ред. Э.П. Андреева. М.: Институт социологических исследований АН СССР, 1977.
• Математические методы и модели в социологии/Под ред. В.Н. Варыгина. М.: Институт социологических исследований АН СССР, 1977.
• Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979.
• Шляпентох В.Э. Социология для всех: некоторые проблемы, результаты, методы. М.: Советская Россия, 1970.
• Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе//Бюллетень № 2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. М.: ВЦСМИ, 1991.
• Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. М.: Альфа-М, 2003.
• Актуальные проблемы социологической науки и социальной практики: Научная конференция «Сорокинские чтения -2002»: Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 17-18 декабря 2002 г.: Сб. науч. докл. в 3 т.: Том 3: Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 5/Под общ. ред. А.А. Самарского, В.И. Добренькова, А.П. Михайлова. М.: МАКС Пресс, 2003.
• Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика)/Под ред. А.И. Орлова. М.: Знание, 1981.
• Орлов А.И. О перестройке статистической науки и ее применений//Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65-71.
• Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). М.: Знание, 1977.
• Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных//Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981. С. 67-75.
• Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки//Экспертные оценки: Вопросы кибернетики. Вып. 58. М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.
• Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях/Под ред. В.Г. Андреенкова, А.И. Орлова, Ю.Н. Толстовой. М.: Наука, 1985.
• Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале//Социология: методология, методы, математические модели. 1995. № 5-6. С. 118-136.
• Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.).
• Тюрин Ю.Н., Шмерлинг Д.С. Непараметрические методы статистики//Социология: методология, методы, математические модели. 2004. № 18. С. 154-166.
• Орлов А.И. Заметки по теории классификации//Социология: методология, методы, математические модели. 1991. № 2. С. 28-50.
• Бессокирная Г.П. Дискриминантный анализ для отбора информативных переменных//Социология: методология, методы, математические модели. 2003. № 16. С. 25-35.
• Панде П., Холп Л. Что такое «Шесть сигм»?: Революционный метод управления качеством/Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004.
• Толстова Ю.Н. Математические методы в социологии//Социология в России/Под ред. В.А. Ядова. 2-е изд., перераб. и дополн. М.: Издательство Института социологии РАН, 1998. С. 83-89, 98-103.
• КраскалДж. Взаимосвязь между многомерным шкалированием и кластер-анализом//Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. С. 20-41.
• Kruskal J.B., Wish M. Multidimensional Scaling//Sage University Paper Series: Qualitative Applications in the Social Sciences. 1978. No. 1.
• Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.
• Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.
• Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы. Л.: Наука, 1983.
• Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981.
• Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы//Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985. С. 58-92.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2005. № 20.

>> Архив журнала