Институт социологии
Федерального научно-исследовательского социологического центра
Российской академии наук

Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении



Чиркова А.В.
Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354.

Глава из книги: Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Отв. ред. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. — С. 903.
ISBN 978-5-89697-316-4
DOI 10.19181/yadov_conf.2019

Размещена на сайте: 23.12.19

Текст статьи.


Моя книжная полка

Ссылка при цитировании:

Чиркова А.В. Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354.

Аннотация

Актуализируются проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении (ЗСП). Рассматриваются перспективы развития в этой области в рамках использования технологии Big Data. Особое внимание уделяется моделям изучения ЗСП в социологии. Обосновывается, что для цели реконструкции различных социальных групп, качественно однородных по характеру ЗСП, целесообразны модели, опирающиеся на анализ «больших» данных. В качестве основания выделения таких групп предлагается использовать согласованность установок с реальным поведением.

Ключевые слова:

здоровьесберегающее поведение показатели здоровьесберегающего поведения многомерный анализ данных big data большие данные типологический анализ основание типологии

Рубрики:

Методы сбора и анализа социологических данных
Социология медицины



Возможно, вам будут интересны другие публикации:



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: