Институт социологии
Российской академии наук

Блог А.А. Давыдова

Давыдов А.А.

д.филос.н., руководитель Группы анализа социальных систем Института социологии РАН, вице-президент Российского общества социологов, действительный член Академии наук Нью-Йорка член-корреспондент Международной академии информационных процессов и технологий.

 

 

Блог велся с 2008 по 2011 гг.

В статье автор поставил частную исследовательскую задачу: Выявление прогностической способности значений субиндексов Legatum Prosperity Index для прогноза Арабских революций 2011 г.


В статье представлена выявленная логистическая зависимость между динамикой значений Human Development Index (HDI) – индекс развития человека и долей городского населения в социуме и России на периоде 1913-2010 гг. По прогнозным значениям доли городского населения был сделан долгосрочный прогноз динамики значений Human Development Index (HDI) для социума и России до 2050 г.


В статье представлена выявленная зависимость между значениями Human Development Index (HDI) – индекс развития человека и значениями Global Competitiveness Index (GCI) – индекс конкурентоспособности стран мира для социума. По прогнозным значениям Human Development Index (HDI) были восстановлены и спрогнозированы значения Global Competitiveness Index (GCI) - индекса конкурентоспособности России в социуме, за период 1913-2050 гг.


Цель данного сообщения - привлечение внимания российских социологов к решению открытых (нерешенных) проблем математической теории систем, которые являются «передним краем» науки в математической методологической парадигме системной социологии. Перечисляются нерешенные математические проблемы.


В данном сообщении дан краткий обзор международной научной активности в области Social Computing за 2009 год. Обозначены перспективы развития Social Computing 2.0.


В данной статье решались следующие исследовательские задачи. Выявление траектории развития человека в информационном обществе на уровне социума в целом. Выявление уровня развития российского человека в российском информационном обществе. Прогноз развития российского человека в российском информационном обществе.


В данной статье автор предпринял попытку привлечь внимание российских социологов к необходимости изучения языков программирования и умению программировать. В частности, решалась следующая исследовательская задача. На каком языке (языках) программирования, должны уметь программировать российские социологи? В данной статье также выдвигается предложение по разработке нового языка программирования, специально предназначенного для решения социологических задач.


В данной статье приводятся интересные эмпирические результаты и вытекающие из них фундаментальные следствия, важные для понимания места социологии среди научных дисциплин в информационном обществе. Рассматривается особенности нового этапа развития науки, в частности, социологии.


Question Answering Systems (QAS) - это компьютерные интеллектуальные автоматические системы для ответов пользователям на естественном языке по широкому кругу вопросов (вопросы Как? Почему? Сколько? факты, определения, гипотезы и т.д.). Рассматривается современное состояние QAS и предлагается начать совместную разработку Web - Based Question Answering System «Россия», которая была бы способна, на русском языке в режиме онлайн, давать научно обоснованные ответы (решения) на проблемы, стоящие перед современной Россией, прогнозы будущих изменений в России и т.д. на основе базы социологических знаний и данных эмпирических исследований, которые уже собраны в России.


Social Networks Mining - компьютерные системы для выявления неочевидных и полезных знаний из социальных сетей, в частности, автоматического интеллектуального извлечения знаний. Это новое, быстро развивающееся направление исследований, разработок и практических приложений.
Имеются основания предполагать, что Social Networks Mining будут развиваться стремительными темпами, поскольку это актуальный практический запрос информационного общества. 


Opinion Mining - компьютерные системы для интеллектуального автоматического извлечения так называемой «субъективной»» информации (мнений, оценочных суждений, аттитюдов, эмоций, чувств, верований и т.д.) из текстовой информации. В статье дан обзор современных методов и систем Opinion Mining , которые полезны социологам в научной и практической деятельности.


В данной статье кратко рассмотрены современные компьютерные технологии (системы), которые используются для опросов респондентов. На основе Technological Forecasting (прогнозирования развития технологий) сделан прогноз развития компьютерных технологий для опросов респондентов. Предлагаются соответствующие научно-организационные решения, для преодоления технологического отставания российской социологии в области применения и разработок компьютерных технологий для опросов респондентов.


Social Computing (социальные «вычисления») - это современная системная интеграция социальных наук и Computer Science (компьютерной науки), которая позволяет эффективно конструировать различные способы анализа, моделирования и прогнозирования данных, разрабатывать объяснительные теории социальных явлений, процессов, социальных систем.


Data Warehousing - технологии индустриального хранения, анализа и моделирования данных, полезный инструмент в аналитической деятельности социолога, знание которого и умение им пользоваться, позволяют эффективно решать сложные содержательные социологические задачи.


В данной статье рассматривается Ultra Large Scale Holistic Simulation - новое направление в глобальном суперкомпьютерном моделировании сложных систем, которое развивается на «переднем крае» науки и техники и позволяет решать фундаментальные научные и прикладные задачи системной социологии.


В статье рассматриваются компьютерные системы Knowledge Discovery and Data Mining, предназначенные для автоматического интеллектуального извлечения полезных и неочевидных знаний из данных, которые позволяют существенно повысить аналитическую культуру работы социологов.


Social Robotics (социальная робототехника) - это принципиально новый исследовательский инструмент, который позволяет экспериментально проверять социологические теории, разрабатывать новые, плодотворные теории, ставить перспективные экспериментальные исследовательские задачи в области понимания социального, создавать новую социальную реальность. Рассматриваются возможности системной социологии для разработок в области Social Robotics.


Анализ мультимедийной информации в Интернете - одна из самых сложных научно-технических задач в системной социологии. Вместе с тем, умение проводить анализ мультимедийной информации в Интернете - обязательное квалификационное требование для системного социолога. В данной статье приводится обзор методологий, стратегий, технологий, методов анализа мультимедийной информации в Интернете, рассматриваются перспективы развития. 


Adaptive Supercomputing - это новое, перспективное направление в суперкомпьютинге (супервычислениях), которое развивается на «переднем крае» информационной науки и техники и дает новые познавательные возможности для системной социологии.


Информация посвящена новому интеллектуальному Интернет - сервису Twine, который с помощью искусственного интеллекта создает социальные взаимодействия между людьми. Кратко описывается Twine и польза современных Интернет-технологий для улучшения сетевого научного взаимодействия в российском социологическом научном сообществе, а также между российскими и зарубежными социологами.


Данная статья посвящена информационному дизайну в Visual Text Analytics - современному, мощному, полезному и красивому аналитическому инструменту системного социолога, который объединяет Науку и Искусство. Процесс использования (разработки) информационного дизайна для Visual Text Analytics, позволяет исследователю эффективно реализовать системный синтез «Объяснения» и «Понимания» текстовой информации. 


Статья посвящена катастрофическому отставанию современной российской социологии от «переднего края» науки в использовании и разработке современных Интернет-технологий. Для обсуждения, предлагается ряд необходимых научно-организационных мер, которые могут быть полезны для современной российской социологии.


Данная научно-популярная лекция посвящена Collaborative Tagging Systems, одному из объектов E-Social Science, части системной социологии. Цель данной лекции - максимально широкое и наглядное ознакомление российских социологов и интересующихся социологией с современными разработками в области Collaborative Tagging Systems для последующей быстрой ориентации в данной перспективной области исследований и практических приложений.


К.э.н. , зав. сектором теории и методологии Социологического института РАН Геннадий Викторович Каныгин. Ответ на статью А.А. Давыдова "Качественные исследования:перспективы развития".


В статье дан краткий обзор современной зарубежной литературы по Qualitative Research. Показано катастрофическое отставание современной российской социологии от зарубежных достижений в области Qualitative Research, особенно в разработке компьютерных систем Qualitative Data Analysis и Data Mining. Автор предлагает внести необходимые изменения в новый стандарт подготовки студентов по специальности «Социология».


Материал посвящен нормам научной этики для социологов.  Актуальность данного материала очевидна, вопросы поднимаются острые, но справедливые. Автор надеется, что обсуждение данной темы вызовет множество дискуссий. Присылайте, пожалуйста, ваши комментарии.

С уважением, А Давыдов



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: