Журнал: Управление наукой: теория и практикаГайдин Б. Н.Некоторые аспекты использования искусственного интеллекта в сфере науки и образования: pro et contra

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Управление наукой: теория и практика

Гайдин Б. Н.

Некоторые аспекты использования искусственного интеллекта в сфере науки и образования: pro et contra

DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2026.8.3.5
Гайдин Борис Николаевич
Институт социологии ФНИСЦ РАН, Москва, Россия
Кандидат философских наук, старший научный сотрудник

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Гайдин Б. Н. Некоторые аспекты использования искусственного интеллекта в сфере науки и образования: pro et contra // Управление наукой: теория и практика. 2026. Том. 8. № 3. С. 74-88.
DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2026.8.3.5. EDN: EAPIUR

Рубрика:

Информационная среда и проблемы цифровизации

Аннотация:

В статье представлен некоторый срез мнений о том, как искусственный интеллект уже повлиял на науку и образование в России и мире. Рассмотрены как возможности, которые открываются перед учёными, учителями, преподавателями и учащимися при использовании ИИ, так и вызовы, с которыми они сталкиваются на современном этапе бурного развития ИИ-технологий. Предложен ряд тезисов о возможных подходах к выработке справедливых и эффективных «правил игры» в науке и образовании в эпоху ИИ-бума.

Ключевые слова:

искусственный интеллект; ИИ; нейросети; ИИ в образовании; ИИ в науке; развитие науки; развитие образования; «Антиплагиат»; метапаразитизм

Литература:

1. Hadasik B., Kasprowski K. Impact of artificial intelligence on future careers of students in economics-related fields: An attitudinal study // Procedia Computer Science. 2025. Vol. 270. P. 4804–4813. DOI 10.1016/j.procs.2025.09.606. EDN JVICQB.
2. Капелюшников Р. И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике // Вопросы экономики. 2025. № 5. С. 5–45. DOI 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45. EDN LFLAYZ.
3. Осадчук Е. В. Внедрение технологий искусственного интеллекта в отечественной экономике: взгляд практика // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 1. С. 127–146. DOI 10.19181/smtp.2024.6.1.7. EDN UYXNTM.
4. Колодин Д. В., Витюнин В. С., Ватолина О. В. К вопросу о применении искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных социологических исследований // Вестник Института социологии. 2026. Т. 17, № 2. С. 34–55. DOI 10.19181/vis.2026.17.2.3. EDN VNLCXB.
5. Tangi L., Rodriguez M?ller A. P., Janssen M. AI-augmented government transformation: Organisational transformation and the sociotechnical implications of artificial intelligence in public administrations // Government Information Quarterly. 2025. Vol. 42, № 3. Art. 102055. DOI 10.1016/j.giq.2025.102055.
6. Кабанова Е. Е. Искусственный интеллект в государственном управлении: ключевые проблемы и перспективы применения // Russian Journal of Management. 2025. Т. 13, № 2. С. 1–14. DOI 10.29039/2500-1469-2025-13-2-1-14. EDN THNZKD.
7. Future use of AI in diagnostic medicine: 2-wave cross-sectional survey study / B. P. Cabral, L. A. M. Braga, C. G. Conte Filho [et al.] // Journal of Medical Internet Research. 2025. Vol. 27. Art. e53892. DOI 10.2196/53892. EDN RLDFSX.
8. Luong Vu Bui. Advancing patent law with generative AI: Human-in-the-loop systems for AI-assisted drafting, prior art search, and multimodal IP protection // World Patent Information. 2025. Vol. 80. Art. 102341. DOI 10.1016/j.wpi.2025.102341. EDN QFGCOC.
9. Момотов В. В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 5 (81). С. 188–191. DOI 10.17803/2311-5998.2021.81.5.188-191. EDN XPEXPM.
10. Payne K. I, warbot: The dawn of artificially intelligent conflict. [Oxford] : Oxford University Press, 2021. 280 p. ISBN 978-0-19761-1692. DOI 10.1093/oso/9780197611692.001.0001.
11. Макаров В. С. Массовые открытые онлайн-курсы: оценки эффективности и рекомендации экспертов // Образовательные технологии. 2014. № 2. С. 38–46. EDN SIIAUZ.
12. Аграпонова Н. Л. Трансформация человеческого капитала в условиях коэволюции человеческого разума и искусственного интеллекта // Вестник Международной академии наук (Русская секция). 2025. № 1. С. 54–57. EDN LCGZFG.
13. Осадчук Е. В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т. 4, № 2. С. 201–209. DOI 10.19181/smtp.2022.4.2.17. EDN CBCDZA.
14. Семёнов Е. В., Гайдин Б. Н. Искусственный интеллект: возможности и последствия использования // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 13–14. EDN AGYSFN.
15. Фонотов А. Г., Бедняк Ю. А. Искусственный интеллект: ожидаемое или неминуемое? // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 15–25. DOI 10.19181/smtp.2024.6.2.1. EDN EYMDJO.
16. Тамбовцев В. Л. О чём стоит помнить, размышляя об искусственном интеллекте // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 26–34. DOI 10.19181/smtp.2024.6.2.2. EDN FFDRFQ.
17. Артамонов В. А., Артамонова Е. В., Милаков А. С. Когнитивизм как база искусственного интеллекта // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 35–45. DOI 10.19181/smtp.2024.6.2.3. EDN FMRRBD.
18. Ракин В. И. Искусственный интеллект и пещера Платона // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 46–52. DOI 10.19181/smtp.2024.6.2.4. EDN HAWPIU.
19. Сливицкий А. Б., Сливицкий Б. А. Анализ системы правового регулирования бытия технологий искусственного интеллекта // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 53–61. DOI 10.19181/smtp.2024.6.2.5. EDN IKHTEA.
20. Сказочкин А. В. Искусственный интеллект – иллюзии и реальность // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 62–68. DOI 10.19181/smtp.2024.6.2.6. EDN JLERUK.
21. Осадчук Е. В. Об основных направлениях развития технологий искусственного интеллекта как инструмента научных исследований // Управление наукой: теория и практика. 2025. Т. 7, № 1. С. 147–157. DOI 10.19181/smtp.2025.7.1.10. EDN PHTZHX.
22. Осадчук Е. В. Искусственный интеллект наступает: как не оказаться на периферии реальности // Управление наукой: теория и практика. 2025. Т. 7, № 4. С. 54–86. DOI 10.19181/smtp.2025.7.4.3. EDN GQDJJD.
23. Фонотов А. Г., Косычев А. М. Сопоставление стратегий стран-лидеров разработки проблем искусственного интеллекта – США и Китая – со стратегией России // Управление наукой: теория и практика. 2026. Т. 8, № 1. С. 12–31. DOI 10.19181/smtp.2026.8.1.1. EDN XPJYLL.
24. Artificial Intelligence (AI): Foundations, trends and future directions / M. Golec, E. S. Hatay, S. S. Gill, R. Buyya // Telematics and Informatics Reports. 2025. Vol. 20. Art. 100265. DOI 10.1016/j.teler.2025.100265. EDN LKPBPZ.
25. Катунина Н. С. Этические и правовые ограничения искусственного интеллекта в современном обществе // Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого. 2024. Т. 2, № 3 (51). С. 120–127. DOI 10.22405/2304-4772-2024-3-2-120-127. EDN BKNXNP.
26. Малинецкий Г. Г. Искусственный интеллект. Перспективы разработки и внедрения в России. Предложения // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2025. № 3. С. 64–74. EDN UKJJGR.
27. Гуров О. Н. Биомеханический синтез Х. Р. Гигера как метафора технологических метаморфоз // Семиотические исследования. 2025. Т. 5, № 1. С. 8–15. DOI 10.18287/2782-2966-2025-5-1-8-15. EDN QPLYIK.
28. Идеи как инфекции: введение в проблематику когнитивного метапаразитизма / А. Ю. Алексеев, О. Н. Гуров, А. П. Сегал, А. В. Шелудяков // Эпистема. 2023. № 1. Ст. 1. DOI 10.18254/S303428800028993-2. EDN FDGQVR.
29. Алексеева Е. А., Гуров О. Н. Спорт как зрелище в постковидной реальности // Горизонты гуманитарного знания. 2024. № 2. С. 25–45. DOI 10.17805/ggz.2024.2.3. EDN MGOJSR.
30. Гиренок Ф. И. Критика искусственного разума. М. : Кучково поле, 2026. 224 с. ISBN 978-5-907813-57-1.