Журнал: Интеракция. Интервью. ИнтерпретацияАндреенкова А. В.Тестирование возможностей искусственного интеллекта для изучения жизненного пути методом автобиографий

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Интеракция. Интервью. Интерпретация

Андреенкова А. В.

Тестирование возможностей искусственного интеллекта для изучения жизненного пути методом автобиографий

DOI: https://doi.org/10.19181/inter.2026.18.2.1
Андреенкова Анна Владимировна
Институт сравнительных социальных исследований (ЦЕССИ), Москва, Россия
Доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник, заместитель директора

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Андреенкова А. В. Тестирование возможностей искусственного интеллекта для изучения жизненного пути методом автобиографий // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2026. Том. 18. № 2. С. 51-68.
DOI: https://doi.org/10.19181/inter.2026.18.2.1. EDN: KYIMJG

Рубрика:

Полевые исследования

Аннотация:

В экспериментальном исследовании были протестированы возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания социологических автобиографий россиян и проведения на их основе анализа жизненных путей и социальных процессов. Автобиографии людей одного поколения (1960–1975 годов рождения), сгенерированные с помощью разных ИИ-платформ, сравнивались с автобиографиями реальных респондентов этого же поколения, собранными в рамках проекта «Жизненный путь поколения, взрослевшего в 1990-е — G90» в 2024–2025 годах. ИИ-автобиографии помогают существенно упростить использование метода социологических автобиографий, избежать проблем с низкой кооперацией со стороны респондентов, этических трудностей, пропусков информации и логических ошибок, сократить время и затраты на сбор данных. Но были выявлены существенные отличия ИИ-автобиографий от реальных по полноте, стилю, языку, набору включенных жизненных событий, представлению прошлого и будущего. В ИИ-автобиографиях верно отражается нормативно закрепленное ядро жизненно-событийной матрицы, но существенно переоценивается стандартизация жизненного пути, не учитываются многообразие жизненных выборов и групповые различия — гендерные, образовательные и социально-экономические. Данные ИИ не позволяют сделать правильные выводы о таких социальных процессах, как соотношение стандартизации и индивидуализации жизненных путей, о типах геомобильности, новых семейных и профессиональных траекториях и сокращении линейности, динамике социального неравенства. Выводы на основе ИИ-автобиографий приводят к упрощению социальных процессов и игнорированию того, что еще не является общепринятым знанием. Использование ИИ-автобиографий как эмпирического материала имеет низкую надежность. Однако ИИ-данные могут использоваться как аналитический инструмент при работе со сложными данными о жизненном пути. На основе сравнений реальных и искусственно созданных автобиографий удалось существенно расширить методические знания о социологических автобиографиях как методе, определить возможные и невозможные сценарии жизненных путей в конкретных социально-исторических условиях, влияние социальной нормативности на биографическую информацию.

Литература:

Андреенкова А.В. Исследования жизненного пути — концептуальные и методологические подходы и решения // Социологическая наука и социальная практика. 2024. Т. 12. № 1. С. 6–24. DOI: https://doi.org/10.19181/snsp.2024.12.1.1 EDN: ADRPHA
Андреенкова А.В. Изучение жизненного пути методом автобиографий (опыт методического тестирования) // Социологические исследования. 2025. № 7. С. 53–66. DOI: https://doi.org/10.31857/S0132162525070069 EDN: HKCHJE
Андреенкова А.В., Медведева А.А. Динамика событийной структуры жизненного пути в России // Вестник Института социологии. 2024. Т. 15. № 3. C. 189–209. DOI: https://doi.org/10.19181/vis.2024.15.3.11 EDN: KQHANM
Дмитриева Е.В. Искусственный интеллект и качественные методы: перспективы развития метода фокус-групп // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2025. Т. 61. С. 232–258. DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.6 EDN: HSNUNR
Козлова H.H. Методология анализа «человеческих документов» // Социологические исследования. 2004. № 1. С. 14–26. EDN: NKAJQJ
Пузанова Ж.В., Кожоридзе Г.Г., Кожоридзе Д.Г. ИИ и социология: анализ технологических возможностей виртуальных респондентов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2025. № 60. С. 216–246. DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.1.6 EDN: PRPHTP
Рождественская Е.Ю. Биографический метод в социологии. М.: Издательство ВШЭ, 2012. EDN: SDSRBR
Bertaux D. (1991) Biographical Method: Methodological Validity, Its Potentials. Cahiers Internationaux de Sociologie. Vol. 691. P. 331–370.
Bisbee J., Clinton J. D., Dorff C., Kenkel B., Larson J.M. (2024) Synthetic Replacements for Human Survey Data? The Perils of Large Language Models. Political Analysis. Vol. 32. No. 4. P. 401–416. DOI: https://doi.org/10.1017/pan.2024.5
Elder G.H. (1995) The Life Course Paradigm: Social Change and Individual Development. In: P. Moen, G.H. Elder, K. L?scher (eds.) Examining Lives in Context: Perspectives on the Ecology of Human Development. Washington: American Psychological Association. P .101–139.
Macmillan R. (ed.) (2005) The Structure of the Life Course: Standardized? Individualized? Amsterdam: Elsevier.
Sch?tze F. (2008) Biography Analysis on the Empirical Base of Autobiographical Interviews: How to Analyse Autobiographical Narrative Interviews — Part One. European Studies on Inequalities and Social Cohesion. No. 1–2. P. 153–242. DOI: https://doi.org/10.1080/13691454.2008.10599164
Thomas W.I., Znaniecki F. (1919) The Polish Peasant in Europe and America. Life Record of an Immigrant. Vol. 3. Boston: Badger; New York: Scribner.