Журнал: Социологический журналПашков С. Г., Чепуренко А. Ю.Пульс малого бизнеса: цепные индексы как источник экспертных оценок (на основе данных «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ)

Журнал: Социологический журнал

Пашков С. Г., Чепуренко А. Ю.

Пульс малого бизнеса: цепные индексы как источник экспертных оценок (на основе данных «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ)

DOI: https://doi.org/10.19181//socjour.2026.32.2.2
Пашков Станислав Георгиевич
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
кандидат социологических наук, доцент кафедры экономической социологии, старший научный сотрудник ЛЭСИ
Чепуренко Александр Юльевич
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
доктор экономических наук, профессор кафедры экономической социологии

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Пашков С. Г., Чепуренко А. Ю. Пульс малого бизнеса: цепные индексы как источник экспертных оценок (на основе данных «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ) // Социологический журнал. 2026. Том. 32. № 2. С. 32-44.
DOI: https://doi.org/10.19181//socjour.2026.32.2.2. EDN: ELINUX

Рубрика:

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ

Аннотация:

Статья посвящена обсуждению методических возможностей и особенностей построения цепных индексов на основе лонгитюдных социологических данных. Актуальность исследования связана с дефицитом разноплановых социально-экономических индикаторов для оперативного отслеживания колебаний ожиданий и намерений владельцев малых предприятий в условиях возросшей неопределенности. Показано, что методология цепных индексов представляет собой относительно простой и удобный инструмент измерения серии категориальных переменных, выступающих в роли индикаторов. Для получения робастных оценок в статье используется балансовый метод расчета индексных значений с последующей агрегацией путем усреднения частных индексов на основе «Лонгитюда малого бизнеса» ФОМ, реализуемого на ежеквартальной основе с 2021 г. (всего 17 кварталов). На накопленных данных лонгитюдного обследования основана методология расчета индексным способом изменения оценок и ожиданий владельцев малого бизнеса — «Пульс малого бизнеса» (ПМБ). Приведены примеры расчета ПМБ как агрегированного кумулятивного индекса на основе четырех тематических индексов (предпринимательских намерений, восприятия макроэкономической среды, оценки структурных изменений, самооценки состояния бизнеса). Проведена верификация устойчивости временного ряда с помощью методологии ARIMA. Результаты позволили выделить функциональные и аналитические преимущества четырех тематических индексов в составе ПМБ, а также его аналитический потенциал.

Литература:

  • 1. Алешина О.Г. Внешние и внутренние шоки в экономике: методология // Экономика и управление инновациями. 2022. № 2. С. 39–60. DOI: 10.26730/2587-5574-2022-2-39-60 EDN: LTMRUU
  • 2. Аллен Р. Экономические индексы / Пер. с англ. Л.С. Кучаева; Пер. с англ. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980. — 256 с.
  • 3. Богатырева К.А. Восприятие возможностей как недостающее звено: адаптация теории запланированного поведения к предпринимательскому процессу // Российский журнал менеджмента. 2024. № 1. С. 5–28. DOI: 10.21638/spbu18.2024.101 EDN: ITWEQU
  • 4. Дементьева И.Н., Шаклеина М.В. Применение индексного метода в исследованиях потребительских настроений населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 153–173. DOI: 10.15838/esc.2019.1.61.9 EDN: VVFJNI
  • 5. Егорова А.И., Чепуренко А.Ю. Факторы упругости малого предпринимательства в условиях внешних шоков в России (по данным лонгитюдного исследования) // Российский журнал менеджмента. 2022. Т. 20. № 2. С. 172–197. DOI: 10.21638/spbu18.2022.202 EDN: ZJEGCQ
  • 6. Жулева О.И. К вопросу об использовании индексного метода в процессе анализа социально-экономических процессов // Инновационное развитие российской экономики. IX Международная научно-практическая конференция. Том 2 / Министерство образования и науки Российской; Федерации Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова; Российский гуманитарный научный фонд. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 201С. 114–117. EDN: WXLBDT
  • 7. Клепач А.Н. Макроэкономические эффекты пандемии и перспективы восстановления экономики // Вопросы экономики. 2021. № С. 5–30. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-7-5-30 EDN: SFMJLO
  • 8. Пашков С.Г., Чепуренко А.Ю., Егорова А.И. Влияние личных факторов на изменение стратегических намерений малых предпринимателей в условиях экзогенных шоков: анализ лонгитюдных данных // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2025. № 4 (188). С. 175–201. DOI: 10.14515/monitoring.2025.4.2815 EDN: ZODMIB
  • 9. Сергеев С. Методология и организация Программы международных сопоставлений ООН 2011 (глобальное сопоставление ВВП на основе паритетов покупательной способности валют) [электронный ресурс]. 2011. Дата обращения 21.02.2026. URL: http://icp.cisstat.com/files/metology/cis/cis_icp_01.pdf
  • 10. Серков Л.А., Елизаров Д.Б. Влияние непредвиденных шоков на поведение макроэкономических показателей в рамках гипотезы об адаптивном обучении агентов // Journal of New Economy. 2016. № 2 (64). С. 135–150. EDN: WAXNXD
  • 11. Чепуренко А.Ю. Российский малый бизнес в первой половине 2022 г.: между Сциллой и Харибдой // Социологические исследования. 2022. № 9. С. 132–138. DOI: 10.31857/S013216250020723-8 EDN: GASJFY
  • 12. Чепуренко А.Ю., Галицкий Е.Б., Ослон А.А. Адаптация российского малого бизнеса к шокам пандемии COVID 19: первые данные лонгитюдного исследования // Общественные науки и современность. 2023. № 2. С. 90–110. DOI: 10.31857/S0869049923020065 EDN: CEMGZW
  • 13. Чернозуб О.Л. Двухкомпонентная модель факторов поведения: нужны ли имплицитные факторы теории запланированного поведения? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 3 (169). С. 28–44. DOI: 10.14515/monitoring.2022.3.2125 EDN: DVWYKF
  • 14. Чикатуева Л.А., Тоторкулов Ш.М., Мисаков В.С. Системный анализ прогнозных оценок показателей эффективности деятельности предприятий малого бизнеса // Terra Economicus. 2012. Т. 10. № 1–3. С. 137–141. EDN: OZPMET
  • 15. Abe N. Chain Index / Price Index Numbers: Theory and Application. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025. P. 167–194. DOI: 10.1007/978-981-97-6305-4
  • 16. Ahmed T., Klobas J.E., Chandran V.G.R., Akhtar M.W., Sergi B.S. How perceived contextual barriers for entrepreneurship reduce entrepreneurial intentions: a TPB study. International Entrepreneurship and Management Journal. 2025. Vol. 21. No. 1. P. 43–69. DOI:10.1007/s11365-024-01047-4
  • 17. Barbera C., Jones M., Korac S., Saliterer I., Steccolini I. Local government strategies in the face of shocks and crises: the role of anticipatory capacities and financial vulnerability. International Review of Administrative Sciences. 2021. Vol. 87. No. 1. P. 154–170. DOI: 10.1177/0020852319842661
  • 18. Bonyadi E., Sarreshtehdari L. The global entrepreneurship index (GEI): a critical review. Journal of Global Entrepreneurship Research. 2021. Vol. 11. No. 1. P. 469–488. DOI: 10.1007/s40497-021-00302-0
  • 19. Bretherton P., Chaston I. Resource dependency and SME strategy: an empirical study. Journal of Small Business and Enterprise Development. 2005. Vol. 12. No. 2. P. 274–289. DOI: 10.1108/14626000510594656
  • 20. Cage R., Greenlees J., Jackman P. Introducing the chained consumer price index. International Working Group on Price Indices (Ottawa Group): Proceedings of the Seventh Meeting. Paris: INSEE, 2003. P. 213–246.
  • 21. Coduras A. GEM Results: NES-NECI 2020. Global Entrepreneurship Monitor 2021. URL: https://www.gemconsortium.org/images/media/gem-neci-background-notes-1613753990.pdf
  • 22. Foster J.E. Poverty indices. Poverty, Inequality and Development: Essays in Honor of Erik Thorbecke. Boston, MA: Springer US, 2006. P. 41–65. DOI: 10.1007/0-387-29748-0_3
  • 23. Freel M.S. Perceived environmental uncertainty and innovation in small firms. Small Business Economics. 2005. Vol. 25. No. 1. P. 49–64. DOI: 10.1007/s11187-005-4257-9
  • 24. Gallagher S., Mastrogiorgio A., Petracca E. Economic reasoning and interaction in socially extended market institutions. Frontiers in Psychology. 2019. Vol. 10. Article 1856. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.01856
  • 25. Giones F., Brem A., Pollack J.M., Michaelis T.L., Klyver K., Brinckmann J. Revising entrepreneurial action in response to exogenous shocks: considering the COVID 19 pandemic. Journal of Business Venturing Insights. 2020. Vol. 14. Article e00186. DOI: 10.1016/j.jbvi.2020.e00186
  • 26. Herrington M., Coduras A. A new and innovative GEM Composite Index based upon the National Expert Survey: a survey of selected African countries. Contextual Strategic Entrepreneurship: Perspectives on Regional Contexts, Social Elements, and Entrepreneurial Competitiveness. Cham: Springer International Publishing, 2021. P. 57–70. DOI: 10.1007/978-3-030-86028-8_4
  • 27. Hyndman R.J., Khandakar Y. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software. 2008. Vol. 27. P. 1–22. DOI: 10.18637/jss.v027.i03
  • 28. Kautonen T., Van Gelderen M., Tornikoski E.T. Predicting entrepreneurial behaviour: a test of the theory of planned behavior. Applied Economics. 2013. Vol. 45. No. 6. P. 697–707. DOI: 10.1080/00036846.2011.610750
  • 29. Kucha? P. Competition as socially extended cognition: a Hayekian perspective on market knowledge and institutional evolution. The Review of Austrian Economics. 2025. P. 1–23. DOI: 10.1007/s11138-025-00695-1
  • 30. Land K.C. Social indicators. Annual Review of Sociology. 1983. Vol. 9. No. 1. P. 1–26. DOI: 10.1146/annurev.so.09.080183.000245
  • 31. Land K.C., Ferriss A.L. The sociology of social indicators. The Handbook of 21st Century Sociology. 2007. P. 518–526. DOI: 10.4135/9781412939645.n52
  • 32. Lavrakas P.J. Encyclopedia of survey research methods. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2008. DOI: 10.4135/9781412963947
  • 33. Manski C.F. Measuring expectations. Econometrica. 2004. Vol. 72. No. 5. P. 1329–1376. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2004.00537.x
  • 34. Miklian J., Hoelscher K. SMEs and exogenous shocks: a conceptual literature review and forward research agenda. International Small Business Journal. 2022. Vol. 40. No. 2. P. 178–204. DOI: 10.1177/02662426211050796
  • 35. Minniti M., Bygrave W. The microfoundations of entrepreneurship. Entrepreneurship Theory and Practice. 1999. Vol. 23. No. 4. P. 41–52. DOI: 10.1177/104225879902300403
  • 36. Nakara W. A., Laouiti R., Chavez R., Gharbi S. An economic view of entrepreneurial intention. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. 2020. Vol. 26. No. 8. P. 1807–1826. DOI: 10.1108/IJEBR-12-2019-0693
  • 37. Nerb G. Survey activity of the Ifo institute. Ifo Survey Data in Business Cycle and Monetary Policy Analysis. Heidelberg: Physica-Verlag HD, 2005. P. 1–15. DOI: 10.1007/3-7908-1605-1_1
  • 38. Pedersen A.W. Inequality as relative deprivation: a sociological approach to inequality measurement. Acta Sociologica. 2004. Vol. 47. No. 1. P. 31–49. DOI: 10.1177/0001699304041550
  • 39. Pereira H.M.F., Saes M.S.M. Government support and institutions’ intermediation throughout companies’ adaptation to the COVID 19 crisis. Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 9. Article 5450. DOI: 10.3390/su14095450
  • 40. S?nchez-Ch?liz J., Duarte R. Production chains and linkage indicators. Economic Systems Research. 2003. Vol. 15. No. 4. P. 481–494. DOI: 10.1080/0953531032000152335
  • 41. Sorensen A. Taking critical junctures seriously: theory and method for causal analysis of rapid institutional change. Planning Perspectives. 2023. Vol. 38. No. 5. P. 929–947. DOI: 10.1080/02665433.2022.2137840
  • 42. Thorgren S., Williams T.A. Staying alive during an unfolding crisis: how SMEs ward off impending disaster. Journal of Business Venturing Insights. 2020. Vol. 14. Article e00187. DOI: 10.1016/j.jbvi.2020.e00187
  • 43. Urban B. Influence of the institutional environment on entrepreneurial intentions in an emerging economy. International Journal of Entrepreneurship and Innovation. 2013. Vol. 14. No. 3. P. 179–191. DOI: 10.5367/ijei.2013.0122
  • 44. Vij S., Bedi H.S. Are subjective business performance measures justified? International Journal of Productivity and Performance Management. 2016. Vol. 65. No. 5. P. 603–621. DOI: 10.1108/IJPPM-12-2014-0196
  • 45. Zayadin R., Zucchella A., Anand, A., Jones P., Ameen N. Entrepreneurs’ decisions in perceived environmental uncertainty. British Journal of Management. 2023. Vol. 34. No. 2. P. 831–848. DOI: 10.1111/1467-8551.12612

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2026. Том. 32. № 2.
>> Архив журнала