Журнал: Социологический журналНеизвестный С. И.Социальные проблемы активного внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов постсоветского пространства

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

Журнал: Социологический журнал

Неизвестный С. И.

Социальные проблемы активного внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов постсоветского пространства

DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2026.32.3.5
Неизвестный Сергей Иванович
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
доктор технических наук, профессор, кафедра бизнес-информатики, факультет информационных технологий и анализа больших данных

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Неизвестный С. И. Социальные проблемы активного внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов постсоветского пространства // Социологический журнал. 2026. Том. 32. № 3. С. 108-126.
DOI: https://doi.org/10.19181/socjour.2026.32.3.5. EDN: QZHUEJ

Рубрика:

СОЦИОЛОГИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

Аннотация:

В статье представлен анализ социальных проблем активного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс вузов постсоветского пространства. Актуальность исследования определяется быстрым переходом ИИ из экспериментальной технологической ниши в повседневную учебную практику: студенты используют нейросети для поиска, перевода, конспектирования, программирования и подготовки письменных работ, а университеты вынуждены одновременно поддерживать инновации, академическую этику, защиту данных и равенство доступа. Цель статьи: проанализировать и систематизировать российские, постсоветские и международные исследования 2000–2026 гг. и выявить социальные противоречия, сопровождающие институционализацию ИИ в высшей школе. Научная новизна работы состоит в том, что проблематика ИИ в вузах постсоветского пространства рассматривается не как сумма педагогических рисков, а как социальный процесс перераспределения ответственности между студентом, преподавателем, платформой, администрацией и государственным регулятором. Практическая значимость исследования заключается в предложенной типологии социальных рисков применения ИИ, в разработке мер их снижения, пригодных для университетских политик в области цифровизации, обновления заданий, процедур оценивания и программ ИИ-грамотности. Показано, что ключевыми проблемами выступают академическая этика, цифровое и языковое неравенство, зависимость от внешних платформ, непрозрачность алгоритмического оценивания, ослабление самостоятельной учебной мотивации и трансформация роли преподавателя.

Литература:

  • 1. Аганова А.В., Катерный И.В. Моральный статус искусственного интеллекта: в поисках социологической перспективы // Социологический журнал. 2025. Том 3№ С. 92–109. DOI: 10.19181/socjour.2025.31.1.5 EDN: NRRIYS
  • 2. Акимова Н.В. Риски образования в эпоху искусственного интеллекта // Rhema. Рема. 2025. № С. 107–117. DOI: 10.31862/2500-2953-2025-2-107-117 EDN: JUOCDK
  • 3. Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Нарбут Н.П., Крухмалева О.В., Савина Н.Е. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 335–35DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353EDN: OAUOBU
  • 4. Бермус А.Г. Преимущества и риски использования ChatGPT в системе высшего образования: теоретический обзор // Педагогика. Вопросы теории и практики. 202№ 8. С. 1123–1131. DOI: 10.30853/ped20240099 EDN: DPYUDU
  • 5. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с генеративным искусственным интеллектом в университете // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. С. 160–193. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193193 EDN: BSEUWY
  • 6. Внедрение технологий и инструментов искусственного интеллекта в систему высшего образования. Кейсы белорусских учреждений высшего образования / Сост. Ю.П. Бондарь, И.В. Титович, Н.С. Клишевич. Минск: РИВШ, 2025. — 100 с.
  • 7. Давыдова Г.И., Шлыкова Н.В. Риски и вызовы при внедрении искусственного интеллекта в систему высшего образования // Вестник практической психологии образования. 2024. Т. 21. № 3. С. 62–69. DOI: 10.17759/bppe.2024210308 EDN: CCQIMM
  • 8. Долгов А.Ю. Как социологически изучать искусственный интеллект: обзор теоретических работ // Социальные и гуманитарные науки. Серия 11: Социология. 2024. № 4. С. 13–29. DOI: 10.31249/rsoc/2024.04.02 EDN: OEJJNE
  • 9. Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). С. 66–75. DOI: 10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75 EDN: YQSWLA
  • 10. Зборовский Г.Е., Амбарова П. Доверие в высшем образовании как социологическая проблема // Социологический журнал. 2018. Т. 24. № 4. С. 93–112. DOI: 10.19181/socjour.2018.24.4.6099 EDN: YROUHJ
  • 11. Зборовский Г.Е. Социальная структура университета как проблема социологического исследования // Социологический журнал. 2026. Т. 32. № 2. С. 121–138. DOI: 10.19181/socjour.2026.32.2.7 EDN: MOVKSG
  • 12. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22 EDN: TZHIHU
  • 13. Катаев Д.В., Беляев Д.А., Тарасов А.Н. Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 11. С. 145–168. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-11-145-168.
  • 14. Кузьменко Е.Л., Белоусова Т.М., Лещенко Е.М. Проблемы и риски интеграции искусственного интеллекта в высшее образование // Регион: системы, экономика, управление. 2024. № 2 (65). С. 164–168. DOI: 10.22394/1997-4469-2024-65-2-164-168 EDN: ZKNWQH
  • 15. Мартыненко Т.С., Добринская Д.Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 171–192. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1807 EDN: ZMNKKY
  • 16. Мухлаева Т.В. Генеративный искусственный интеллект: трансформации в образовании, перспективы и динамика // Педагогика и психология образования. 2025. № 2. С. 17–31. DOI: 10.54884/1815-7041-2025-83-2-142-153 EDN: HFPUNN
  • 17. Неизвестный С.И. Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе // Социологический журнал. 2021. Том 27. № 2. С. 90–108. DOI: 0.19181/socjour.2021.27.2.8088 EDN: VOZGGC
  • 18. Руст А.М., Платунова Е.Ю. Технологии искусственного интеллекта в системе высшего образования России // Вестник Поволжского института управления. 2024. Т. 24. № 6. С. 105–111. DOI: 10.22394/1682-2358-2024-6-105-111 EDN: FAMFLM.
  • 19. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33 EDN: TZYTKM
  • 20. Филипова А.Г., Абросимова Е.Е., Абдирайымова Г.С. Практики использования генеративного ИИ (GenAI) в образовательной среде: как студенты России и Казахстана осваивают новые цифровые инструменты // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2025. Т. 19. № 3. С. 40–51. DOI: 10.63973/1998-6785/2025-3/40-51 EDN: WDJCHP
  • 21. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile. NIST AI 600-1. National Institute of Standards and Technology. Gaithersburg: NIST, 2024. DOI: 10.6028/NIST.AI.600-1
  • 22. Baggia A., Tratnik A., Brezav??ek A. University teachers’ perceptions, attitudes, and practices with generative AI: a systematic literature review with a meta-analytic component. Quality & Quantity. 2026. Vol. 60. P. 14107–14139. DOI: 10.1007/s11135-026-02717-x
  • 23. Belkina M., Daniel S., Nikolic S., Haque R., Lyden S., Neal P., Grundy S., Hassan G.M. Implementing generative AI (GenAI) in higher education: A systematic review of case studies. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100407. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100407
  • 24. Bobula M. Generative Artificial Intelligence (AI) in higher education: a comprehensive review of challenges, opportunities, and implications. Journal of Learning Development in Higher Education. 2024. No. 30. DOI: 10.47408/jldhe.vi30.1137
  • 25. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Article 43. DOI: 10.1186/s41239-023-00411-8
  • 26. Digital Education Council Global AI Student Survey 2024. Digital Education Council. 2024. Accessed 18.05.2026. URL: https://www.digitaleducationcouncil.com/post/digital-education-council-global-ai-student-survey-2024
  • 27. Freeman J. Student Generative AI Survey 2025. HEPI Policy Note 61. Oxford: Higher Education Policy Institute, 2025. Accessed 18.05.2026. URL: https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2025/
  • 28. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. 248 p.
  • 29. Ismayil Z., Jafarov A., Adil G. и др. Faculty perceptions of generative AI in Azerbaijani higher education. European Journal of STEM Education. 2026. Vol. 11. No. 1. Article 21. DOI: 10.20897/ejsteme/18310
  • 30. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. L.: Pearson, 2016. 60 p.
  • 31. Miao F., Holmes W. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. 56 p. UNESCO. Accessed 18.05.2026. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
  • 32. Nurueva Zh., Muktarbekova R. The teacher in the era of artificial intelligence. Bulletin of the Jusup Balasagyn Kyrgyz National University. 2025. Vol. 17. No. 1. P. 80–88. DOI: 10.58649/1694-8033-2025-1(121)-80-88
  • 33. Saydazimova I., Saydazimova O. Teachers’ perceptions and agency in implementation of artificial intelligence: The case of Uzbekistan. Technology in Language Teaching & Learning. 2025. Vol. 7. No. 4. Article 102980. DOI: 10.29140/tltl.v7n4.102980
  • 34. The 2025 AI Index Report. Stanford: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2025. Stanford HAI. Accessed 18.05.2026. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
  • 35. Tovmasyan G. Artificial intelligence in Armenian higher education: Lecturers’ perspectives on opportunities and challenges. Issues in Educational Research. 2026. Vol. 36. No. 1. P. 354–374. URL: https://www.iier.org.au/iier36/tovmasyan.pdf
  • 36. Zawacki-Richter O., Marin V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education — where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. Article 39. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2026. Том. 32. № 3.
>> Архив журнала