Журнал: НародонаселениеЖулего В. Г., Балякин А. А., Сорокин М. В.Исследование процессов конвергенции и депопуляции в системе Центр-Периферия

Журнал: Народонаселение

Жулего В. Г., Балякин А. А., Сорокин М. В.

Исследование процессов конвергенции и депопуляции в системе Центр-Периферия

DOI: https://doi.org/10.19181/population.2023.26.2.3
Жулего Владимир Григорьевич
НИЦ «Курчатовский институт», Москва, Россия
к.физ.-мат.н., главный советник Администрации президента
Балякин Артём Александрович
НИЦ «Курчатовский институт», Москва, Россия
к.физ.—мат.н., начальник отдела
Сорокин Михаил Владимирович
НИЦ «Курчатовский институт», Москва, Россия
научный сотрудник

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Жулего В. Г., Балякин А. А., Сорокин М. В. Исследование процессов конвергенции и депопуляции в системе Центр-Периферия // Народонаселение. 2023. Том. 26. № 2. С. 30-39.
DOI: https://doi.org/10.19181/population.2023.26.2.3. EDN: ZTAQQK

Рубрика:

ДЕМОГРАФИЯ: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ

Выражение признательности

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 20–010–00576 «Моделирование экономико-демографических процессов в относительно замкнутом экономическом сообществе стран с разным уровнем экономического развития».

Аннотация:

В работе предложено развитие демографической модели, характеризующейся наличием двух условных страт (мегарегионов) — Центра и Периферии, отличающихся образом жизни, уровнем развития и ценностными установками. Проведено изучение процессов конвергенции и депопуляции в неоднородной системе типа Центр-Периферия. Рассмотрены различные варианты «догоняющего развития» Периферии. В рамках «модельных экспериментов» указаны режимы экономического роста, способствующие сближению уровней дохода в Центре и Периферии в зависимости от величины характерного времени конвергенции. Выявлены режимы, когда будет наблюдаться устойчивая депопуляция Периферии, которая при соответствующих условиях может стать необратимой. Показано, что в ряде случаев необходимо экономическое участие Центра в изменении ситуации в Периферии с целью добиться экономического сближения для поддержания устойчивости системы в целом. В качестве объяснительного принципа наблюдаемых явлений предложено использовать феномен институциональной ловушки. Предложен ряд социально-экономических интерпретаций динамики Системы Центр-Периферия. Обсуждается возможность изменения поведения системы путём принятия соответствующих управленческих решений и их связь с численными значениями переменных, полученных в компьютерном эксперименте. Дальнейшее развитие предложенной модели может заключаться в исследовании иных сценариев экономического взаимодействия, а также в учёте дополнительных параметров в уравнениях экономического роста, например, монетарной политики.

Литература:

  • 1. Marsan, G. A. Complex Systems and Society — Modeling and Simulation / G. A. Marsan, N. Bellomo, A. Tosin. — Springer, 2013. — 90 р. DOI: 978–1–4614–7242–1
  • 2. Соложенцев, Е. Д. Цифровое управление государством и экономикой / Е. Д Соложенцев // Актуальные проблемы экономики и управления. — 2018. — № 1(17). — С. 136–153. DOI: 10.32686/1812–5220–2020–17–2–22–39; EDN: YUTXDC
  • 3. Eberlin, M. Foresight: How the Chemistry of Life Reveals Planning and Purpose / M. Eberlin. — Discovery Institute, 2019. — 576 р.
  • 4. Goodhart, C. The Great Demographic Reversal: Ageing Societies, Waning Inequality, and an Inflation Revival / C. Goodhart, M. Pradhan. — Palgrave Macmillan, 2020. — 280 p.
  • 5. Chen, C. Population Migration and the Variation of Dopamine D4 Receptor (DRD4) Allele Frequencies Around the Globe / C. Chen, M. Burton, E. Greenberger, J. Dmitrieva // Evolution and Human Behavior. — 1999. — Vol. 20. — No. 5. — P. 309–324.
  • 6. Гумилев, Л. Н., Этногенез и биосфера Земли / Л. Н. Гумилев. — Ленинград : ЛГУ. — 1989. — 420 c.
  • 7. Гегузин, Я. Е. Восходящая диффузия и диффузионное последействие / Я. Е. Гегузин // УФН. — 1986. — Т. 149.— № 5. — С. 149–159.
  • 8. Медушевский, Н. А. Миграционные процессы современности: Ситуативное явление или глобальный исторический вызов? / Н. А. Медушевский, А. Р. Шишкина. — Москва : УРСС, 2018. — 256 c.
  • 9. Урнов, М. Ю. Мир-система на переломе: Изменение баланса сил между странами Ядра и Периферии и начало глобального кризиса / М. Ю. Урнов. — Москва : УРСС, 2022. — 211 c.
  • 10. Abramitzky, R. Streets of Gold: America’s Untold Story of Immigrant Success / R. Abramitzky, L. Boustan. — Public Affairs, 2022. — 256 p.
  • 11. Zhulego, V. G. 2–Phase Model for Population Growth / V. G. Zhulego, A. A. Balyakin // Chaos Modeling and Simulation (CMSIM). — 2015. — No. 3. — P. 193–204.
  • 12. Korotayev, A. Great Divergence and Great Convergence. A Global Perspective / A. Korotayev, L. Grinin and J. Goldstone. — Springer, 2015. — 420 p.
  • 13. Михайлов, А. П. Математические модели системы «человек-общество» / А. П. Михайлов, А. П. Петров. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2022–456 c.
  • 14. Коротаев, А. В. Законы истории: Математическое моделирование и прогнозирование мирового и регионального развития / А. В. Коротаев, Д. А. Халтурина, А. С. Малков, Ю. В. Божевольнов, С. В. Кобзева, Ю. В. Зинькина. — Москва : Издательство ЛКИ, 2010. — 345 c.
  • 15. Полтерович, В. М. Институциональные ловушки и экономические реформы / В. М. Полтерович. — Москва : Российская экономическая школа, 1998. — 37 c.
  • 16. Арнольд, В. И. Теория катастроф / В. И. Арнольд // Итоги науки и техники. Серия: Современные проблемы математики. Фундаментальные направления. — 1986. — Т. 5. — С. 219–277.

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2023. Том. 26. № 2.
>> Архив журнала