Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Бабич Н. С.Проблематика социологического измерения в теоретическом наследии Ю. Н. Толстовой

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Бабич Н. С.

Проблематика социологического измерения в теоретическом наследии Ю. Н. Толстовой

DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2026.35.2.6
Бабич Николай Сергеевич
Институт социологии ФНИСЦ РАН, Москва, Россия
Кандидат социологических наук, старший научный сотрудник

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Бабич Н. С. Проблематика социологического измерения в теоретическом наследии Ю. Н. Толстовой // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2026. Том. 35. № 2. С. 181-200.
DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2026.35.2.6. EDN: SCPQYW

Рубрика:

ЛИЧНОСТЬ В НАУКЕ

Аннотация:

Статья посвящена памяти Юлианы Николаевны Толстовой — выдающегося российского социолога, методолога и одного из основоположников отечественной теории социологического измерения. На основе анализа ее научных трудов рассматриваются ключевые проблемы измерения в социологии, занимавшие центральное место в ее исследованиях на протяжении многих десятилетий. Особое внимание уделяется критике наивного измерительного реализма, ограничениям репрезентационной теории измерений и поиску теоретических оснований для более адекватного описания сложных социальных явлений.В работе предпринята попытка реконструкции и систематизации идей Ю. Н. Толстовой, связанных с расширением понятия социологического измерения. Показано, что предложенная ею концепция позволяет рассматривать измерение не как отдельную техническую процедуру, а как процесс моделирующего наблюдения, охватывающий все этапы социологического исследования — от формирования понятий до интерпретации результатов. Анализируются основные положения данного подхода, включая представление об иерархии эмпирических систем, принцип рефлексивного моделирования и расширение круга средств, используемых для описания социальной реальности.Отдельное внимание уделяется интерпретационному потенциалу концепции Ю. Н. Толстовой, позволяющему по-новому взглянуть на ряд классических методологических проблем, в том числе на соотношение установок и поведения, а также на вопросы выбора и применения измерительных шкал. Делается вывод о том, что научное наследие Ю. Н. Толстовой сохраняет высокую теоретическую и практическую значимость для современной социологии. Статья представляет собой дань уважения памяти ученого и попытку продолжить осмысление идей, которые во многом определили развитие отечественной методологии социологических исследований.

Литература:

1. Толстова Ю.Н. О моделировании l-значной логики в k-значной (k > l) // Проблемы кибернетики. 1967. Вып. 18. С. 67–82.
2. Толстова Ю.Н. О некотором ослаблении интуиционистской логики // Записки научных семинаров Ленинградского отделения Математического института им. В. А. Стеклова АН СССР. 1971, т. 20. С. 208-219.
3. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978. 112 с.
4. Толстова Ю.Н. Одномерное шкалирование: тестовая традиция в социологии (построение индексов, шкала Лайкерта, латентно-структурный анализ) // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 1997, № 8. С. 54-65. EDN: PFTWML.
5. Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. М.: КДУ, 2006. 160 с. ISBN 5-98227-100-4.
6. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2008. 224 с. ISBN 978-5-7598-0600-4.
7. Толстова Ю.Н. Математическое моделирование социальных процессов и социология // Социологические исследования. 2018, № 9(413). С. 104-112. EDN: YMRIOD. DOI: 10.31857/S013216250001965-4.
8. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. 352 с. ISBN 5-89176-086-X10.
9. Толстова Ю.Н. Об использовании стратифицированной выборки в социологическом исследовании // Проектирование и организация выборочного социологического исследования / под ред. Е.С. Петренко. М.: ИСИ АН СССР, 1977. С. 80-87.
10. Толстова Ю.Н. Об одном подходе к построению типологической выборки // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа / под ред. С.А. Айвазяна, И.С. Енюкова. М.: Наука, 1980. С. 342-347.
11. Толстова Ю.Н. Вероятностные и невероятностные модели порождения данных в социологии // Математическое моделирование социальных процессов / под ред. А.П. Михайлова. Вып. 12/13. М.: Спутник+, 2012. С. 139–153.
12. Thurstone L.L. The reliability and validity of tests: Derivation and interpretation of fundamental formulae concerned with reliability and validity of tests and illustrative problems. Ann Arbor: Edwards Brothers, 1931. 113 p.
13. Swoyer C. The metaphysics of measurement // Measurement, realism and objectivity: Essays on measurement in the social and physical sciences / ed. by J. Forge. Dordrecht: Springer, 1987. P. 235-290.
14. Толстова Ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения? // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 1995. № 5-6. С. 103-117. EDN: PFTWIZ.
15. Lazarsfeld P.F. The sociology of empirical social research // American Sociological Review. 1962, vol. 27, № 6. P. 757-767. DOI: 10.2307/2090403.
16. LaPiere R.T. Attitudes vs actions // Social forces. 1934, vol. 13, № 2. P. 230-237.
17. Conner M., Norman P. Attitudes, intentions, and behavior change // Annual Review of Psychology. 2025, vol. 77, № 1. P. 311-337. DOI: 10.1146/annurev-psych-013125-042110.
18. Lee H., Albarrac?n D. Changing beliefs or changing behavior? Understanding the belief?to?behavior process and intervening to curb the impact of misinformation // Journal of Consumer Psychology. 2026, vol. 36, № 1. P. 114-132. DOI: 10.1002/jcpy.70014.
19. Mehdizadeh M., Marsden G., Anable J.L. Cross-sectional illusions: what we have learned about the attitude-behaviour relationship and its policy implications // Transport Reviews. 2026. P. 1-21. DOI:10.1080/01441647.2026.2618148.
20. Suppes P. What is a scientific theory? // Philosophy of Science Today / ed. by S. Morgenbesser. New York: Basic Books, 1967. P. 55-67.
21. Стивенс С.С. Математика, измерение и психофизика // Экспериментальная психология. М.: Издательство иностранной литературы, 1960. С. 19-89.
22. Суппес П., Зинес Д. Основы теории измерений // Психологические измерения / под ред. Л.Д. Мешалкина. М.: Мир, 1967. С. 9-110.
23. Stevens S.S. On the theory of scales of measurement // Science. 1946, vol. 103, № 2684. P. 677–680.
24. Толстова Ю.Н. Принципы анализа данных в социологии // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 1991, № 1. С. 51-61. EDN: PGDWJT.
25. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998. 224 с. ISBN 5-86225-807-8.
26. Толстова Ю.Н., Воронина Н.Д. Расширение понятия социологического измерения и его использование для измерения социальной напряженности // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2011, № 5(105). С. 25-36. EDN: OPGTFF.
27. Толстова Ю.Н., Воронина Н.Д. О необходимости расширения понятия социологического измерения // Социологические исследования. 2012. № 7(339). С. 67-77. EDN: PBVOGH.
28. Толстова Ю.Н. Соотнесение теоретического и эмпирического знания при использовании математических методов в социологическом исследовании //Социологические исследования. 2018, № 12(416). С. 39-48. EDN: YSBRUD. DOI: 10.31857/S013216250003164-3.
29. Веллеман П.Ф., Уилкинсон Л. Типологии номинальных, ординальных, интервальных и относительных шкал вводят в заблуждение / Пер. с англ. В.И. Хоменко // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2011. № 33. С. 166-193. EDN: PEOKJH.