Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Кучаков Р. К., Серебренников Д. Е., Бобриков Д. Д., Бондарьков С. В., Бочаров Т. Ю., Гегельман А. С., Дмитриева А., Кнорре А. В., Кудрявцев В. Е., Леденев В. В., Османов Т. Э., Скугаревский Д. А., Ходжаева Е. А.Виктимизация в России: методологические аспекты исследования

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Кучаков Р. К., Серебренников Д. Е., Бобриков Д. Д., Бондарьков С. В., Бочаров Т. Ю., Гегельман А. С., Дмитриева А., Кнорре А. В., Кудрявцев В. Е., Леденев В. В., Османов Т. Э., Скугаревский Д. А., Ходжаева Е. А.

Виктимизация в России: методологические аспекты исследования

DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2026.35.3.4
Кучаков Руслан Камилович
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Директор Института проблем правоприменения
Серебренников Дмитрий Евгеньевич
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия; Kazakhstan Sociology Lab, Корпоративный Фонд «Фонд El Umiti», Астана, Казахстан
Научный сотрудник Института проблем правоприменения, Европейский университет в Санкт-Петербурге; ведущий научный сотрудник Kazakhstan Sociology Lab, Корпоративный Фонд «Фонд El Umiti»
Бобриков Дмитрий Дмитриевич
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Исследователь Института проблем правоприменения
Бондарьков Сергей Владимирович
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Исследователь Института проблем правоприменения
Бочаров Тимур Юрьевич
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Кандидат наук, научный сотрудник Института проблем правоприменения
Гегельман Арина Сергеевна
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Исследователь Института проблем правоприменения
Дмитриева Арина
Хагенский заочный университет, Хаген, Германия
Кандидат наук, научный сотрудник
Кнорре Алексей Викторович
Университет Южной Флориды, Тампа, США
Кандидат наук, младший профессор департамента криминологии
Кудрявцев Владимир Евгеньевич
Университет штата Флорида, Таллахасси, США; Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Аспирант университета штата Флорида; ассоциированный научный сотрудник Института проблем правоприменения, Европейский университете в Санкт-Петербурге
Леденев Виктор Владимирович
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Исследователь Института проблем правоприменения
Османов Тимур Энварвикович
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
Приглашенный преподаватель кафедры методов сбора и анализа социологической информации департамента социологии факультета социальных наук
Скугаревский Дмитрий Анатольевич
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
Кандидат наук, ассоциированный профессор по эмпирико-правовым исследованиям им. С.А. Муромцева
Ходжаева Екатерина Анисовна
Европейский университет в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия; Университет Париж-Нантерр, Нантер, Франция
Кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник Института проблем правоприменения, Европейский университет в Санкт-Петербурге; приглашенный исследователь Института социально-политических исследований, Университет Париж-Нантерр

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Кучаков Р. К., Серебренников Д. Е., Бобриков Д. Д., Бондарьков С. В., Бочаров Т. Ю., Гегельман А. С., Дмитриева А., Кнорре А. В., Кудрявцев В. Е., Леденев В. В., Османов Т. Э., Скугаревский Д. А., Ходжаева Е. А. Виктимизация в России: методологические аспекты исследования // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2026. Том. 35. № 3. С. 110-219.
DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2026.35.3.4. EDN: QISPOB

Рубрика:

ОПЫТ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Выражение признательности

Авторы благодарят Кирилла Титаева за вклад в разработку дизайна исследования и организацию первых двух волн RCVS, а также Дениса Савельева и всю команду Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге за вовлеченность в обсуждение результатов исследования.

Аннотация:

В статье представлены методологические изменения в дизайне первого всероссийского регулярного опроса жертв преступлений (Russian Crime Victimization Survey, RCVS). Эти изменения направлены на повышение репрезентативности и сопоставимости данных. Виктимизационный опрос проводится каждые три года и охватывает период с 2018 по 2024 гг. В конце 2024 года состоялась 3-я волна опроса, в которой приняли участие 14?779 респондентов, причём 3?456 из них составили выборку когортного исследования. В статье основное внимание уделяется методологическим аспектам работы с опросными данными, поэтому представленные результаты будут интересны не только криминологам, но и широкому кругу исследователей. В работе отражено общее видение проблемы полных неответов (unit nonresponse) и подходы к коррекции их последствий. Описан опыт расчета постстратификационных весов (inverse probability weighting, IPW) для кросс-секционной выборки с использованием рэкинга (raking). При расчете весов для лонгитюдной выборки мы использовали параданные опроса: информацию об интервьюерах и дате звонка, что позволило декомпозировать смещение выборки на две главные компоненты: невозможность установить контакт с респондентом и отказ от ответа, как предписывает теория общей ошибки опроса (total survey error, TSE). В работе систематизированы проводимые в России опросы жертв преступлений, а также обобщен опыт RCVS по использованию телефонных обзвонов (computer?assisted telephone interviewing, CATI).

Литература:

1. Гилинский Я. И. Девиантология: социология преступности, наркотизма, проституции, самоубийств и других «отклонений». СПб.: Юридический центр Пресс, 2004. 520 с. ISBN 5-94201-320-9.
2. Beck A., Robertson A. Crime in Russia: Exploring the Link between Victimisation and Concern about Crime // Crime Prevention and Community Safety. 2003, vol. 5, № 1. P. 27–46. DOI: 10.1057/palgrave.cpcs.8140137.
3. Зварыгин В. Е., Стех Э. Э. Латентная преступность и фактическая виктимизация населения в Удмуртской Республике (по результатам проведенного в 2007 г. криминологического исследования) // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2008, № 1. С. 121–125. EDN: SZCXQZ.
4. Иншаков С. М. Латентная преступность как объект исследования // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2009, т. 16, № 1. С. 107–130. EDN: TIIPIL.
5. Semukhina O. Unreported Crimes, Public Dissatisfaction of Police, and Observed Police Misconduct in the Volgograd Region, Russia: A Research Note // International Journal of Comparative and Applied Criminal Justice. 2014, vol. 38, № 4. P. 305–325. DOI: 10.1080/07418820600985339.
6. Майоров А. Современный анализ виктимизации в обществе (на примере Уральского федерального округа) // Виктимология. 2015, т. 4, № 2. С. 59–69. EDN: UKSOXJ.
7. Глухова А. А., Иудин А. А., Шпилев Д. А. Опыт измерения уровня виктимизации населения Нижегородского региона // Актуальные проблемы экономики и права. 2016, т. 10, № 3. С. 175–186. DOI: 10.21202/1993-047X.10.2016.3.175-186. EDN: WKNOHD.
8. Dolgorukova I. V., Kirillov A. V., Mazaev Y. N., Tanatova D. K., Yudina T. N. The Dynamics of Victimization of the Russian Population: A Sociological Evaluation // RUDN Journal of Sociology. 2018, vol. 18, № 2. P. 303–317. DOI: 10.22363/2313-2272-2018-18-2-303-317.
9. Взаимоотношения полиции и граждан: исследование ФОМ по заказу МВД Криминальные угрозы, опасения россиян и их контакты с органами внутренних дел // Фонд «Общественное мнение» (ФОМ): [сайт]. 07.11.2013. URL: https://fom.ru/posts/11180 (дата обращения: 25.08.2025).
10. Веркеев А. М., Волков В. В., Дмитриева А. В., Кнорре А. В., Кудрявцев В. Е., Кузнецова Д. А., Кучаков Р. К., Титаев К. Д., Ходжаева Е. А. Как изучать жертв преступлений? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019, т. 150, № 2. С. 4–31. DOI: 10.14515/monitoring.2019.2.01. EDN: SKWVLR.
11. Жмуров Д. В., Коробеев А. И., Протасевич А. А. Кибервиктимология. Первое национальное исследование // Российский следователь. 2022, № 11. С. 49–59. DOI: 10.18572/1812-3783-2022-11-49-59. EDN: JBBUHT.
12. Жмуров Д. В. Виктимологическая характеристика жертв киберпреступлений России // Вопросы российского и международного права. 2024, т. 14, № 4-1. С. 532–538. EDN: BXKYAG.
13. Камалов Э., Сергеева И. Партнерское насилие в России: результаты серии опросов. 2023. URL: https://violencemonitor.org/report_2023 (дата обращения: 26.06.2026).
14. Серебренников Д., Титаев К. Динамика преступности и виктимизации в России 2018–2021 гг. СПб.: Институт проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге, 2022. 34 с. URL: https://enforce.spb.ru/images/rcvs_2021_block_online.pdf (дата обращения: 26.06.2026).
15. Серебренников Д. Е., Кучаков Р. К., Бобриков Д. Д., Бондарьков С. В., Бочаров Т. Ю., Гегельман А. С., Дмитриева А., Кнорре А. В., Кудрявцев В. Е., Леденев В. В., Османов Т. Э., Скугаревский Д. А., Ходжаева Е. А. Виктимизация в России: долгосрочные тренды преступности // Экономическая социология. 2026, т. 28, № 4. (Принята к публикации).
16. Гурвич И. Н. Виктимизация как фактор изменения правосознания граждан // Социологические исследования. 1999, № 1. С. 142–143.
17. National Crime Victimization Survey: [site]. URL: https://bjs.ojp.gov/data-collection/ncvs (дата обращения: 25.08.2025).
18. Van Kesteren J., Van Dijk J., Mayhew P. The International Crime Victims Surveys: A Retrospective // International Review of Victimology. 2014, vol. 20, № 1. P. 49–69. DOI: 10.1177/0269758013511742.
19. Van Kesteren J., Van Dijk J. The International Crime Victims Survey, 1989–2005. ICPSR — Interuniversity Consortium for Political and Social Research, 2015. URL: https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/100095/version/V2/view (дата обращения: 26.06.2026).
20. Crime and Crime Prevention in Moscow / Ed. by M. Alexeyeva, A. Patrignani. Rome: United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute (UNICRI), 1994. 176 p. ISBN 978-9290780274.
21. Европейское социальное исследование. Российская Федерация // Портал данных ESS: [сайт]. URL: https://ess.sikt.no/en/country/321b06ad-1b98-4b7d-93ad-ca8a24e8788a/ru (дата обращения: 04.09.2026).
22. Россия в Европе: по материалам международного проекта «Европейское социальное исследование» / Под ред. А.В. Андреенкова, Л.А. Беляева. М.: Academia, 2009. 383 с. ISBN 978-5-87444-344-3.
23. Андреенкова А. В. Сравнительные межстрановые исследования в социальных науках: теория, методология, практика. М.: Новый хронограф, 2014. 512 с. ISBN 978-5-94881-285-4. EDN: EKPBOJ.
24. Щепельков В. Ф., Пряхина Н. И., Суслина Е. В. Домашнее насилие в России: криминологический анализ современного состояния (на основе всероссийского опроса населения) // Всероссийский криминологический журнал. 2025, т. 19, № 5. С. 473–483. DOI: 10.17150/2500-4255.2025.19(5).473-483. EDN: MBGHJW.
25. Савин С. Д., Щепельков В. Ф., Сидорова А. Н. Домашнее насилие как социальная проблема в российском обществе: между приватностью и публичностью // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2025, т. 25, № 1. С. 64–78. DOI: 10.22363/2313-2272-2025-25-1-64-78. EDN: FVQPWB.
26. Преступность в России // Фонд «Общественное мнение» (ФОМ): [сайт]. 23 марта 2023г. URL: https://fom.ru/Bezopasnost-i-pravo/14851 (дата обращения: 03.05.2026).
27. Телефонные мошенники // Фонд «Общественное мнение» (ФОМ): [сайт]. 27 мая 2025г. URL: https://fom.ru/Bezopasnost-i-pravo/15190 (дата обращения: 03.05.2026).
28. Пострадавшие от преступлений: в надежде на справедливость // Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ): [сайт]. 22 февраля 2017г. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/postradavshie-ot-prestuplenij-v-nadezhde-na-spravedlivost- (дата обращения: 03.05.2026).
29. Телефонное мошенничество: масштабы и потери // Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ): [сайт]. 7 июля 2021г. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/telefonnoe-moshennichestvo-masshtaby-i-poteri (дата обращения: 03.05.2026).
30. Телефонное мошенничество: мониторинг // Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ): [сайт]. 20 февраля 2024г. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/telefonnoe-moshennichestvo-monitoring (дата обращения: 03.05.2026).
31. Покупки в интернете: доверие против мошенничества мониторинг // Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ): [сайт]. 16 марта 2022г. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/pokupki-v-internete-doverie-protiv-moshennichestva (дата обращения: 03.05.2026).
32. Домашнее насилие // Левада-Центр: [сайт]. 13 сентября 2019г. URL: https://www.levada.ru/2019/09/13/domashnee-nasilie/ (дата обращения: 03.05.2026).
33. Насилие над женщинами // Левада-Центр: [сайт]. 7 апреля 2020. URL: https://www.levada.ru/2020/04/07/nasilie-nad-zhenshhinami/ (дата обращения: 25.08.2025).
34. Сексуальные домогательства // Левада-Центр: [сайт]. 22 апреля 2020. URL: https://www.levada.ru/2020/04/22/seksualnye-domogatelstva/ (дата обращения: 25.08.2025).
35. Приложение №2 к приказу Росстата от 11.04.2024 № 149. Федеральное статистическое наблюдение. Комплексное наблюдение условий жизни населения: индивидуальный вопросник для лиц в возрасте 15 лет и более. URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/GKS_KOUZH_2024/files/02_ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ_ВОПРОСНИК.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
36. Федеральные статистические наблюдения по социально-демографическим проблемам // Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ): [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/itog_inspect (дата обращения: 25.08.2025).
37. Kuchakov R., Serebrennikov D., Bobrikov D., Knorre A., Skougarevskiy D. Russian Crime Victimization Survey: Pooled Cross-Sections and a Longitudinal Panel, 2018–2024. SSRN, 2026. DOI: 10.2139/ssrn.6418058.
38. 18-я и 19-я волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: вопросы «j229–332». URL: https://www.hse.ru/data/2024/09/27/1274110903/R19_ind_codebook_09.2024.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
39. 34-я волна Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: вопросы «ddj606—ddj606.2». URL: https://www.hse.ru/data/2026/09/01/247934934/R34_ind_codebook.pdf (дата обращения: 04.09.2026).
40. Анкетолог: [сайт]. URL: https://anketolog.ru (дата обращения: 25.08.2025).
41. Рогозин Д. М. Фабрики «темных» ответов, или четыре негативных свойства современных опт-ин онлайн-панелей // Социология власти. 2018, т. 30, № 3. С. 38–53. DOI: 10.22394/2074-0492-2018-3-38-53. EDN: YMCUPJ.
42. Korsunova V., Sokolov B. Online Surveys in Nondemocratic Contexts: Evidence from Russia // International Journal of Public Opinion Research. 2025, vol. 37, № 3. P. edaf030. DOI: 10.1093/ijpor/edaf030.
43. Щербаков Р. А. Индивидуальные практики кибербезопасности: связь с социально-экономическим статусом и опытом переживания рисков // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2026, № 2. С. 216–235. DOI: 10.14515/monitoring.2026.2.3117.
44. Щербаков Р. А. Киберагрессия и киберпреступления в современной России: факторы риска // Социологические исследования. 2025, т. 10, № 10. С. 39–51. DOI: 10.7868/S3034601025100043. EDN: YLFTYC.
45. Online Market Intelligence (OMI): [сайт]. URL: https://www.omirussia.ru (дата обращения: 25.08.2025).
46. Guidelines for Producing Statistics on Violence against Women—Statistical Surveys // Организация Объединенных Наций, 2014. 218 p. URL: https://unstats.un.org/unsd/gender/docs/guidelines_statistics_vaw.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
47. Kamalov E., Sergeeva I. What Works for Measuring Intimate Partner Violence: Evidence from a Series of List Experiments and Self-Administered Surveys // Sociological Methods & Research. 2026. DOI: 10.1177/00491241261436407.
48. Gilev A., Valastro T., Vyrskaia M., Zavadskaya M . Panel Study of Russian Public Opinion and Attitudes (PROPA) Wave 5. 2026. DOI: 10.48320/594738E2-79D8-4337-A60F-2B30A009715F.
49. PROPA – Panel Study of Russian Public Opinion and Attitudes // University of Helsinki: [site]. URL: https://blogs.helsinki.fi/propa-public-opinion/media-publications/ (дата обращения: 25.06.2026).
50. Всероссийский опрос жертв преступлений: [сайт]. URL: https://rcvs.enforce.spb.ru (дата обращения: 26.06.2026).
51. Russian Crime Victimization Survey (RCVS) // GitHub: [site]. URL: https://github.com/irlcode/RCVS (дата обращения: 26.06.2026).
52. Кнорре А., Титаев К. Преступность и виктимизация в России. Результаты всероссийского виктимизационного опроса. СПб.: Институт проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге, 2018. URL: https://enforce.spb.ru/images/analytical_review/irl_rcvs_memo_29.10.pdf (дата обращения: 26.06.2026).
53. Международное исследование общественной безопасности в Кыргызстане. 2015. 98 с. URL: https://reforma.kg/media/post/postpdf/2018-06-09-1934749430.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
54. Ван Дейк Я., ван Кестерен Д., Трошев А., Слейд Г. Исследование «Оценка уровня безопасности населения и доверия к правоохранительным органам» (международный опрос виктимизации в Казахстане). 2018. 66 с. ISBN 978-601-06-5338-2. URL: https://drive.google.com/file/d/1mSQ6nni9VnCRniekLuHeh1cLLff_PHS0/view (дата обращения: 25.08.2025).
55. Результаты виктимологического исследования среди населения Ферганской долины Республики Узбекистан. 2023. 95 с. URL: https://drive.google.com/file/d/1U2GulFXLEmB9_Vg65zeq1zubTBgoBFWf/view (дата обращения: 25.08.2025).
56. Van Dijk J., Chantulia T., Glonti G. Victimization Survey Report. Support to the Security Sector Reform Programme Preparation, Funded by the European Union. IBF International Consulting, July 2021. 75 p. URL: https://drive.google.com/file/d/1NGsENibCE90RXj0_155zfErlKN05qLZ7/view (дата обращения: 26.06.2026).
57. Shahbazov I. Victimization of the Azerbaijani Population: Combating Criminal and Illegal Activities through Engagement with Relevant Institutions. Baku: Social Research Center, 2020. 24 p.
58. Shahbazov I., Afandiyev Z., Balayeva A. Some Determinants of Crime Reporting Among Economic and Financial Crime Victims: The Case of Azerbaijan // Journal of White Collar and Corporate Crime. 2023, vol. 4, № 1. P. 24–37. DOI: 10.1177/2631309X211037922.
59. Cantor D. Methodological Developments and Innovations of the National Crime Victimization Survey, 1972–2023 // Journal of Contemporary Criminal Justice. 2025, vol. 41, № 1. P. 9–29. DOI: 10.1177/10439862241289783.
60. Kantar Public, Office for National Statistics Work Package A: Developing and Testing an Online Version of the CSEW Questionnaire // Research on Transforming the Crime Survey for England and Wales. 2022.
61. Hales J. Longitudinal Analysis of Offending, Crime and Justice Survey 2003–06. London: Home Office, 2009.
62. Van Der Velden P. G., Contino C., Das M. Data of the Multi-Wave Population-Based Prospective Victims in Modern Society (VICTIMS) Study on Potential Traumatic Events, Social Support, Mental Health, Coping Self-Efficacy and Services Use // Data in Brief. 2024, vol. 54. P. 110346. DOI: 10.1016/j.dib.2024.110346.
63. Victims in Modern Society // LISS panel: [site]. URL: https://www.dataarchive.lissdata.nl/study-units/view/945 (дата обращения: 25.08.2025).
64. Johnston D. W., Shields M. A., Suziedelyte A. Victimisation, Well-being and Compensation: Using Panel Data to Estimate the Costs of Violent Crime // Economic Journal. 2018, vol. 128, № 611. P. 1545–1569. DOI: 10.1111/ecoj.12478.
65. Braakmann N. How Do Individuals Deal with Victimization and Victimization Risk? Longitudinal Evidence from Mexico // Journal of Economic Behavior & Organization. 2012, vol. 84, № 1. P. 335–344. DOI: 10.1016/j.jebo.2012.04.001.
66. Aebi M., Linde A. National Victimization Surveys // Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice / Ed. by G. Bruinsma, D. Weisburd. New York: Springer, 2014. P. 3228–3242. DOI: 10.1007/978-1-4614-5690-2_445.
67. Stickley A., Koyanagi A., Roberts B., Rotman D., McKee M. Criminal Victimisation and Health: Examining the Relation in Nine Countries of the Former Soviet Union // Social Science & Medicine. 2013, vol. 91. P. 76–83. DOI: 10.1016/j.socscimed.2013.05.004.
68. Османов Т. Е., Рогозин Д. М. Оптимальное соотношение мобильных и стационарных телефонов в двухосновной выборке, проектируемой для телефонного опроса // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016, № 5. С. 41–63. DOI: 10.14515/monitoring.2016.5.04. EDN: YFOSPD.
69. Ежедневный всероссийский опрос «СПУТНИК». Первый в стране ежедневный всероссийский телефонный омнибус // Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ): [сайт]. URL: https://ok.wciom.ru/research/vciom-sputnik (дата обращения: 25.08.2025).
70. Реестр российской системы и плана нумерации (выгрузка по состоянию на 29.11.2024) // Реестр открытых данных: [сайт]. URL: https://opendata.digital.gov.ru/registry/numeric (дата обращения: 25.08.2025).
71. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2024 года // Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ): [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 25.08.2025).
72. Report of the AAPOR Task Force on Transitions from Telephone Surveys to Self-Administered and Mixed-Mode Surveys. October 2019. 327 p. URL: https://aapor.org/wp-content/uploads/2022/11/Report-of-the-Task-Force-on-Transitions-from-Telephone-Surveys-FULL-REPORT-FINAL.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
73. Jabkowski P., Cichocki P. Survey Response Rates in European Comparative Surveys: A 20-Year Decline Irrespective of Sampling Frames or Survey Modes // Quality & Quantity. 2025, vol. 59, № S1. P. 635–655. DOI: 10.1007/s11135-024-01993-9.
74. Report from the AAPOR task force on the Future of U.S. General Population Telephone Survey Research, 2017. 74 p. URL: https://aapor.org/wp-content/uploads/2022/11/Future-of-Telephone-Survey-Research-Report.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
75. Marken S. Still Listening: The State of Telephone Surveys // Gallup: [site]. URL: https://news.gallup.com/opinion/methodology/225143/listening-state-telephone-surveys.aspx (дата обращения: 25.08.2025).
76. Response rates in telephone surveys have resumed their decline // Pew Research Center: [site]. URL: https://www.pewresearch.org/short-reads/2019/02/27/response-rates-in-telephone-surveys-have-resumed-their-decline/ (дата обращения: 25.08.2025).
77. Доклады на ХIII Грушинской социологической конференции, секция «Проблема неответов в турбореальности». 25 мая 2023г. URL: https://conf.wciom.ru/materialy-konferencii/2023/section/section-24 (дата обращения: 25.08.2025).
78. ПАО Сбербанк: Империя лжи. Бердянский экспресс: история одного мошеннического колл-центра: аналитический доклад. М.: ПАО Сбербанк, 2022. URL: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/investigations/berdyansk-vvedenie?ysclid=mqvjpnx4h8791305232 (дата обращения: 26.06.2026).
79. Saturn: [site]. URL: https://saturn.siisltd.ru/ (дата обращения: 25.08.2025).
80. Standard Definitions. Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys. 2023. 90 p. URL: https://aapor.org/wp-content/uploads/2024/03/Standards-Definitions-10th-edition.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
81. Reiczigel J., F?ldi J., ?zsv?ri L. Exact Confidence Limits for Prevalence of a Disease with an Imperfect Diagnostic Test // Epidemiology and Infection. 2010, vol. 138, № 11. P. 1674–1678. DOI: 10.1017/S0950268810000385.
82. Лосенкова Н. А., Галашова Н. Б. Исследовательские компетенции интервьюера: возможности и пределы // VII Грушинская социологическая конференция. URL: https://conf.wciom.ru/fileadmin/user_upload/conference/2018/prez/7/Galashova_Losenkova.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
83. Knorre A., Titaev K. Russian Crime Victimization Survey 2018. Harvard Dataverse, 2019. DOI: 10.7910/DVN/C2OTH9.
84. Кучаков Р. К., Серебренников Д. Е. Что такое жертва? Концептуализация виктимизации в опросах // Современная российская девиантология: коллективная монография / Под ред. Я. И. Гилинского, К. В. Харабета. СПб.: Алетейя, 2026.
85. Кучаков Р. К., Серебренников Д. Е. Что такое жертва? Концептуализация виктимизации в опросах. DOI: 10.31235/osf.io/k8yz7_v1. URL: https://osf.io/preprints/socarxiv/k8yz7_v1 (дата обращения: 25.08.2025).
86. Knorre A., Titaev K., Serebrennikov D. Russian Crime Victimization Survey 2021. Harvard Dataverse, 2022. DOI: 10.7910/DVN/SGRQTI.
87. Kuchakov R., Serebrennikov D., Bobrikov D., Knorre A., Skougarevskiy D. Russian Crime Victimization Survey 2024. Harvard Dataverse, 2026. DOI: 10.7910/DVN/WMO7Y2.
88. Kuchakov R., Serebrennikov D., Bobrikov D., Knorre A., Skougarevskiy D., Titaev K. Russian Crime Victimization Survey: Pooled Cross-Sections 2018, 2021, 2024, and Panel 2021–2024. Harvard Dataverse, 2026. DOI: 10.7910/DVN/ISMDV5.
89. Groves R. Nonresponse Rates and Nonresponse Bias in Household Surveys // Public Opinion Quarterly. 2006, vol. 70, № 5. P. 646–675. DOI: 10.1093/poq/nfl033.
90. Groves R., Couper M. Nonresponse in Household Interview Surveys. New York: Wiley, 1998. 356 p. DOI: 10.1002/9781118490082.
91. Brick J. M. Unit Nonresponse and Weighting Adjustments: A Critical Review // Journal of Official Statistics. 2013, vol. 29, № 3. P. 329–353. DOI: 10.2478/jos-2013-0026.
92. Rubin D. Inference and Missing Data // Biometrika. 1976, vol. 63, № 3. P. 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581.
93. Little R. Missing Data Analysis // Annual Review of Clinical Psychology. 2024, vol. 20, № 1. P. 149–173. DOI: 10.1146/annurev-clinpsy-080822-051727.
94. Bollen K. A., Biemer P. P., Karr A. F., Tueller S., Berzofsky M. E. Are Survey Weights Needed? A Review of Diagnostic Tests in Regression Analysis // Annual Review of Statistics and Its Application. 2016, vol. 3, № 1. P. 375–392. DOI: 10.1146/annurev-statistics-011516-012958.
95. Kish L. Survey Sampling. New York: John Wiley & Sons, 1965. 643 p. ISBN 978-0-471-48900-9.
96. Valliant R., Dever J. A., Kreuter F. Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples. 2nd ed. Cham: Springer, 2018. 776 p. ISBN 978-3-319-93631-4. DOI: 10.1007/978-3-319-93632-1.
97. Чуриков А. В. Основы построения выборки для социологических исследований. М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2020. 240 с. ISBN 978-5-93947-034-6.
98. Horvitz D. G., Thompson D. J. A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe // Journal of the American Statistical Association. 1952, vol. 47, № 260. P. 663–685. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483446.
99. Little R., Rubin D. Statistical Analysis with Missing Data. 3rd ed. Hoboken: Wiley, 2019. 462 p. ISBN 978-0-470-52679-8. DOI: 10.1002/9781119482260.
100. Dutwin D., Buskirk T. D. Telephone Sample Surveys: Dearly Beloved or Nearly Departed? Trends in Survey Errors in the Era of Declining Response Rates // Journal of Survey Statistics and Methodology. 2021, vol. 9, № 3. P. 353–380. DOI: 10.1093/jssam/smz044.
101. Little R., Vartivarian S. Does Weighting for Nonresponse Increase the Variance of Survey Means? // Survey Methodology. 2005, vol. 31, № 2. P. 161–168.
102. Kreuter F., Olson K., Wagner J., Yan T., Ezzati-Rice T. M., Casas-Cordero C., Lemay M., Peytchev A., Groves R., Raghunathan T. E. Using Proxy Measures and Other Correlates of Survey Outcomes to Adjust for Non-Response: Examples from Multiple Surveys // Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society. 2010, vol. 173, № 2. P. 389–407. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2009.00621.x.
103. Little R. Discussion // Journal of Official Statistics. 2013, vol. 29, № 3. P. 363–366. DOI: 10.2478/jos-2013-0029.
104. Van Buuren S. Flexible Imputation of Missing Data. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2018. 415 p. ISBN 978-1-138-58831-8. DOI: 10.1201/9780429492259.
105. Heymans M., Eekhout I. Applied Missing Data Analysis. Amsterdam, The Netherlands: Heymans and Eekhout. 2019.
106. Seaman S. R., White I. R., Copas A. J., Li L. Combining Multiple Imputation and Inverse-Probability Weighting // Biometrics. 2012, vol. 68, № 1. P. 129–137. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2011.01666.x.
107. Mitra R., Reiter J. P. A Comparison of Two Methods of Estimating Propensity Scores after Multiple Imputation // Statistical Methods in Medical Research. 2016, vol. 25, № 1. P. 188–204. DOI: 10.1177/0962280212445945.
108. Pishgar F., Greifer N., Leyrat C., Stuart E. MatchThem: Matching and Weighting after Multiple Imputation // The R Journal. 2021, vol. 13, № 2. P. 228–238. DOI: 10.32614/RJ-2021-073.
109. Heckman J. The Common Structure of Statistical Models of Truncation, Sample Selection and Limited Dependent Variables and a Simple Estimator for Such Models // Annals of Economic and Social Measurement. 1976, vol. 5, № 4. P. 475–492.
110. Heckman J. Sample Selection Bias as a Specification Error // Econometrica. 1979, vol. 47, № 1. P. 153–161. DOI: 10.2307/1912352.
111. Rosenbaum P. R., Rubin D. B. The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects // Biometrika. 1983, vol. 70, № 1. P. 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41.
112. Austin P. C. An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies // Multivariate Behavioral Research. 2011, vol. 46, № 3. P. 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786.
113. Chesnaye N. C., Stel V., Tripepi G., Dekker F., Fu E., Zoccali C., Jager K. An Introduction to Inverse Probability of Treatment Weighting in Observational Research // Clinical Kidney Journal. 2022, vol. 15, № 1. P. 14–20. DOI: 10.1093/ckj/sfab158.
114. Guo S., Fraser M. Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications. Los Angeles: Sage, 2010. 370 p. ISBN 978-1-4129-5356-6.
115. Gelman A. Struggles with Survey Weighting and Regression Modeling // Statistical Science. 2007, vol. 22, № 2. P. 153–164. DOI: 10.1214/088342306000000691.
116. Ahmad Z., Zhang L. Nonparametric Estimation for Longitudinal Data with Informative Missingness // Advances in Longitudinal Survey Methodology / Ed. by P. Lynn. Hoboken: Wiley, 2021. P. 491–512. DOI: 10.1002/9781119376965.ch20.
117. Kolenikov S. Post-Stratification or a Non-Response Adjustment? // Survey Practice. 2016, vol. 9, № 3. P. 1–12. DOI: 10.29115/SP-2016-0014.
118. Всероссийское обследование домохозяйств по потребительским финансам (6-я волна). Технический отчет. 2025. 59 с. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/174711/inf.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
119. Russia Longitudinal Monitoring Survey - Higher School of Economics 1995 // International Household Survey Network (IHSN): [site]. 28 October 2014. URL: https://catalog.ihsn.org/catalog/6193 (дата обращения: 25.08.2025).
120. Battaglia M. P., Hoaglin D. C., Frankel M. R. Practical Considerations in Raking Survey Data // Survey Practice. 2009, vol. 2, № 5. P. 1–10. DOI: 10.29115/SP-2009-0019.
121. Kolenikov S. Calibrating Survey Data Using Iterative Proportional Fitting (Raking) // The Stata Journal. 2014, vol. 14, № 1. P. 22–59. DOI: 10.1177/1536867X1401400104.
122. Autumn: Fast, Modern, and Tidy Raking // GitHub: [site]. URL: https://github.com/aaronrudkin/autumn (дата обращения: 25.08.2025).
123. Survey: Analysis of Complex Survey Samples // Cran.R: [site]. URL: https://cran.r-project.org/web/packages/survey/index.html (дата обращения: 25.08.2025).
124. PracTools: Designing and Weighting Survey Samples // Cran.R: [site]. URL: https://cran.r-project.org/web/packages/PracTools/index.html (дата обращения: 25.08.2025).
125. Lumley T. Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R. Hoboken: Wiley, 2010. 296 p. ISBN 978-0-470-28430-8. DOI: 10.1002/9780470580066.
126. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2024 года // Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ): [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 25.08.2025).
127. Итоги всероссийской переписи населения 2020 года. Том 3 Образование // Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ): [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom3_Obrazovanie (дата обращения: 25.08.2025).
128. Выборы Президента Российской Федерации 17 марта 2024 года. Сводная таблица // Вестник центральной избирательной комиссии Российской Федерации. 2024, № 7(467). URL: http://www.cikrf.ru/analog/prezidentskiye-vybory-2024/p-itogi/tablica-№7-(467)-2024.pdf (дата обращения: 25.08.2025).
129. Russian Crime Victimization Survey (RCVS) // GitHub: [site]. URL: https://github.com/irlcode/RCVS (дата обращения: 25.08.2025).
130. Приказ Росстата от 03.06.2010 № 209 «Об утверждении Методологических указаний по оценке общей численности населения» (дата обращения: 25.08.2025).
131. Андреев Е. М., Чурилова Е. В. Результаты Всероссийской переписи населения 2021 года в свете статистики текущего учета населения и переписей предыдущих лет // Демографическое обозрение. 2023, т. 10, № 3. С. 4–20. DOI: 10.17323/demreview.v10i3.17967. EDN: XYSZBL.
132. Чудиновских О. С. К вопросу о возможности изучения миграции по материалам Всероссийской переписи населения 2020 г. // Демографическое обозрение. 2025, т. 12, № 2. С. 4–34. DOI: 10.17323/demreview.v12i2.27489. EDN: OJBYPZ.
133. Прокофьева Л. М., Корчагина И. И. Демографическая структура семей и домохозяйств в России, её динамика по данным переписей населения // Демографическое обозрение. 2023, т. 10, № 2. С. 4–17. DOI: 10.17323/demreview.v10i2.17763. EDN: TDYEBV.
134. Gallardo-G?mez D., Richardson R., Dwan K. Standardized Mean Differences in Meta-analysis: A Tutorial // Cochrane Evidence Synthesis and Methods. 2024, vol. 2, № 3. P. e12047. DOI: 10.1002/cesm.12047.
135. Austin P. C. Using the Standardized Difference to Compare the Prevalence of a Binary Variable Between Two Groups in Observational Research // Communications in Statistics — Simulation and Computation. 2009, vol. 38, № 6. P. 1228–1234. DOI: 10.1080/03610910902859574.
136. Kozyreva P., Kosolapov M., Popkin B. M. Data Resource Profile: The Russia Longitudinal Monitoring Survey — Higher School of Economics (RLMS-HSE) Phase II: Monitoring the Economic and Health Situation in Russia, 1994–2013 // International Journal of Epidemiology. 2016, vol. 45, № 2. P. 395–401. DOI: 10.1093/ije/dyv357.
137. Deng Y., Hillygus D. S., Reiter J. P., Si Y., Zheng S. Handling Attrition in Longitudinal Studies: The Case for Refreshment Samples // Statistical Science. 2013, vol. 28, № 2. P. 238–256. DOI: 10.1214/13-STS414.
138. Watson N., Wooden M. Identifying Factors Affecting Longitudinal Survey Response // Methodology of Longitudinal Surveys / Ed. by P. Lynn. Chichester: Wiley, 2009. P. 157–181. DOI: 10.1002/9780470743874.ch10.
139. Lugtig P. Panel Attrition: Separating Stayers, Fast Attriters, Gradual Attriters, and Lurkers // Sociological Methods & Research. 2014, vol. 43, № 4. P. 699–723. DOI: 10.1177/0049124113520305.
140. Peracchi F. The European Community Household Panel: A Review // Empirical Economics. 2002, vol. 27, № 1. P. 63–90. DOI: 10.1007/s181-002-8359-0.
141. Nicoletti C., Peracchi F. Survey Response and Survey Characteristics: Microlevel Evidence from the European Community Household Panel // Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society. 2005, vol. 168, № 4. P. 763–781. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2005.00369.x.
142. Watson N. Longitudinal and Cross-sectional Weighting Methodology for the HILDA Survey. 2012. 58 p.
143. West B. T., Blom A. G. Explaining Interviewer Effects: A Research Synthesis // Journal of Survey Statistics and Methodology. 2017, vol. 5, № 2. P. 175–211. DOI: 10.1093/jssam/smw024.
144. Рогозин Д. Влияние интервьюера на доступность респондентов в телефонном опросе // Социологический журнал. 2004, № 1–2. С. 75–105.
145. B?rnighausen T., Bor J., Wandira-Kazibwe S., Canning D. Correcting HIV Prevalence Estimates for Survey Nonparticipation Using Heckman-type Selection Models // Epidemiology. 2011, vol. 22, № 1. P. 27–35. DOI: 10.1097/EDE.0b013e3181ffa201.
146. Соколов Б. О., Корсунова В. И. Социально-демографические корреляты истощения выборки в лонгитюдных онлайн-опросах в России: данные четырех волн проекта «Ценности в кризисе» // Социологические исследования. 2025, № 9. С. 34–48. DOI: 10.7868/S3034601025090046.
147. Values in Crisis International (SUF edition) // AUSSDA: [site]. DOI: 10.11587/LIHK1L. URL: https://data.aussda.at/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11587/LIHK1L (дата обращения: 25.10.2025).
148. K?hne S., Kroh M. Interviewer Effects in Panel Surveys // Advances in Longitudinal Survey Methodology / Ed. by P. Lynn. Hoboken: Wiley, 2021. P. 302–336. DOI: 10.1002/9781119376965.ch13.
149. Watson N. Evaluation of Weighting Methods to Integrate a Top-up Sample with an Ongoing Longitudinal Sample // Survey Research Methods. 2014, vol. 8, № 3. P. 195–208. DOI: 10.18148/srm/2014.v8i3.5818.
150. Watson N., Lynn P. Refreshment Sampling for Longitudinal Surveys // Advances in Longitudinal Survey Methodology / Ed. by P. Lynn. Hoboken: Wiley, 2021. P. 1–25. DOI: 10.1002/9781119376965.ch1.
151. Verbeek M. Pseudo-Panels and Repeated Cross-Sections // The Econometrics of Panel Data / Ed. by L. M?ty?s, P. Sevestre. Berlin: Springer, 2008, vol. 46. P. 369–383. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_11.
152. Hirano K., Imbens G. W., Ridder G., Rubin D. B. Combining Panel Data Sets with Attrition and Refreshment Samples // Econometrica. 2001, vol. 69, № 6. P. 1645–1659. DOI: 10.1111/1468-0262.00260.
153. Sakshaug J. W., Struminskaya B. Augmenting Surveys with Paradata, Administrative Data, and Contextual Data // Public Opinion Quarterly. 2023, vol. 87, № S1. P. 475–479. DOI: 10.1093/poq/nfad026.