Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)Островский А. М.О компьютерных технологиях поиска эмпирических закономерностей в базах данных

Институт социологии
ФНИСЦ РАН

версия для печати

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М)

Островский А. М.

О компьютерных технологиях поиска эмпирических закономерностей в базах данных

Островский Алексей Мичеславович
ОАО «Всероссийский центр изучения общественного мнения» (Белгород)
кандидат социологических наук, специалист отдела методологии

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Островский А. М. О компьютерных технологиях поиска эмпирических закономерностей в базах данных // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2008. № 27. С. 140-157.

Рубрика:

АНАЛИЗ ДАННЫХ

Аннотация:

В статье через призму исследовательской практики анализа массивов социологических данных рассматриваются современные технологии Data Mining, проявившие свою эффективность в поиске эмпирических закономерностей. Очерчивается контур методологических проблем использования компьютерных инструментов Data Mining. Анализируются познавательные возможности Data Mining.

Литература:

Анализ данных // Энциклопедия социологии // http://slovari.yandex.ru/art.xml?art=sociology/soc/soc-0032.htm.
Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных: Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов. Новосибирск: Изд-во Новосибирского гос. ун-та, 2006.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining. СПб.: Питер, 2001.
Чубукова И.А. Data Mining. М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ; Лаборатория знаний, 2006.
Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие. М.: Издательский Дом «Высшее образование и наука», 2007.
Технологии баз данных Data Mining:Мнение экспертов о Data Mining//http://www.technologi-db.ru/about/clause/412/241171/.
Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение): Учебник для вузов. М.: NOTA BENE, 1999.
Толстова Ю.Н. Может ли социология «разговаривать» на языке математики?//Социологические исследования. 2000. №
С. 107-116.
Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. СПб.: Питер, 2007.
Weka//http://en.wikipedia.org/wiki/Weka_(machine_learning).
Clementine//http://www.spss.com/clementine/.
Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. 3-е изд. М.: Информатика и компьютеры, 1999.
Нейронные сети//http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейронные_сети.
SEMMA//http://www.sas.com/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html.
K-means Algorithm//http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_algorithm.
Генетический алгоритм//http://ru.wikipedia.org/wiki/генетический_алгоритм.
Давыдов А.А. О компьютационной теории социальных агентов//Социологические исследования. 2006. № 2. С. 19-28.
Давыдов А.А. Компьютационная теория социальных систем//Социологические исследования. 2005. № 6. С. 14-24.
Get Better Results with Application Best-practice Templates//http://www.spss.com/clementine/cats.htm.
Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967.
Дюк В.А., Асеев М.Г. Поиск if-then правил в данных:проблемы и перспективы//http://www.datadiver.nw.ru/Articles/Problems.htm.
AnswerTree//www.spss.com/answertree/.
Association Rule//http://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule.
Apriori Algorithm//http://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm.
Дюк В.А. Осколки знаний//http://www.inftech.webservis.ru/it/articles/v_a_duk/ar1.html.
Дюк В.А. Data Mining -состояние проблемы, новые решения//http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar1.html.