Институт социологии
Российской академии наук

Журнал: Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М)

Моисеев С. П., Мальцева Д. В.
Отбор источников для систематического обзора литературы: сравнение экспертного и алгоритмического подходов


Моисеев Станислав Павлович – Магистр социологии, преподаватель кафедры анализа социальных институтов, стажер-исследователь Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», директор по исследованиям ООО «Авентика»
Мальцева Дарья Васильевна – Кандидат социологических наук, заместитель заведующего Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

Моя книжная полка

        > отложить
      >> посмотреть свою книжную полку
 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Моисеев С. П., Мальцева Д. В. Отбор источников для систематического обзора литературы: сравнение экспертного и алгоритмического подходов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М). 2018. Том. 0. № 47. С. 7-43.

Рубрика:

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДИКИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Аннотация:

Сравниваются два подхода к отбору источников для систематического обзора литературы – экспертный и алгоритмический, осуществляемый на основе анализа сетей цитирования. Сравнительный анализ проводится на примере исследовательского поля изучения массового поведения. Сравнение двух подходов по формальным и содержательным критериям позволяет делать выводы не только о существенном различии, но и комплементарности получаемых результатов. Источники, отобранные алгоритмическим подходом, не воспроизводят историю развития ис¬следовательского поля, описанную через источники, отобранные экс-пертным подходом. Добавление в алгоритмический подход элементов экспертного приводит к результату, дающему представление о связях между классическими и современными публикациями и группах совре-менных работ, интересных для изучения. Полученные данные позволяют сделать вывод об основных причинах рассогласованности результатов и сформулировать рекомендации для реализации предложенной мето¬дологии в других областях

Ключевые слова:

отбор источников; обзор литературы; систематический обзор литературы; сетевой анализ; библиометрический анализ; сети цитирования; массовое поведение

Литература:

  1. Cooper H.M. Organizing Knowledge Syntheses: A Taxonomy of Literature Reviews // Knowledge in Society. 1988. Vol. 1. No. 1. P. 104.
  2. Green B.N., Johnson C.D., Adams A. Writing Narrative Literature Reviews for Peer-reviewed Journals: Secrets of the Trade // Journal of Sports Chiropractic and Rehabilitation. 2006. Vol. 5. No. 3. P. 101–117.
  3. Booth A. Systematic Approaches to a Successful Literature Review // Ed. A. Booth, D. Papaioannou, A. Sutton. Thousand Oaks: SAGE Publications Inc., 2012.
  4. Leydesdorff L. Theories of Citations? // Scientometrics. 1988. Vol. 43. No. 1. P. 5–25.
  5. Garfield E. Citation Analysis as a Tool in Journal Evaluation // Science, New Series. 1972. Vol. 178. No. 4060. P. 471–479.
  6. Wilson C.S. Informetrics // Annual Review of Information Science and Technology / Ed. M.E. Williams. Medford, NJ: Information Today, 1999. P. 107–247.
  7. Bar-Ilan J. Informetrics at the Beginning of the 21st Century – A Review // Journal of Informetrics. 2008. Vol. 2. P. 1–52.
  8. Моисеев С.П. «Реабилитация» понятия «масса» в социальных науках: поиск обобщающего определения // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 42. С. 61–83.
  9. McPhail C. The Myth of Madding Crowd. New York: Aldine de Gruyter, 1991.
  10. Borch C. The Politics of Crowds: An Alternative History of Sociology. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2012
  11. Webster J., Watson R. T. Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review // MIS Quarterly. 2002. Vol. 26. No. 2. P. 13–23.
  12. Levy Y., Ellis T.J. A Systems Approach to Conduct an Effective Literature Review in Support of Information Systems Research // Informing Science. 2006. Vol. 9. P. 181–212.
  13. Batagelj V., Doreian P., Ferligoj A., Kej?ar N. Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks: Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution. Hoboken: Wiley & Sons, 2014.
  14. Batagelj V., Ferligoj A., Squazzoni F. The Emergence of a Field: a Network Analysis of Research on Peer Review // Scientometrics. 2017. No. 113. P. 503–532.
  15. de Nooy W., Mrva, A., Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Revised and Expanded Edition for Updated Software. Third Edition. New York: Cambridge Univ. Press, 2018.
  16. Mrvar A., Batagelj V. Programs for Analysis and Visualization of Very Large Networks Reference Manual. List of Commands with Short Explanation Version 5.07. 2019. URL: http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/pajekman.pdf (date of access: 06.04.2019).
  17. Batagelj V. WoS2Pajek Networks from Web of Science. Version 1.4. Manual. 2016. URL: http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/lib/exe/fetch.php?media=pajek:doc:wos2pajek14.pdf (date of access: 06.04.2019).
  18. Давыдов Ю.Н. История теоретической социологии. 1993. URL: http://ecsocman.hse.ru/data/918/785/1219/001_davydov_new_1.pdf (дата обращения: 06.04.2019).

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2018. Том. 0. № 47.
>> Архив журнала



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: